Linux环境安装Neo4j图数据库及远程访问防火墙设置。

当涉及空间数据分析和空间统计时，PySAL（Python Spatial Analysis Library）是一个常用的 Python 库，它提供了丰富的空间数据分析工具和统计方法。以Guerry 数据集为例，使用PySAL开始空间数据分析入门探索之旅。

对于学习神经网络的初学者，通过可视化体验人工智能神经网络工具——TensorFlow PlayGround来认识神经网络，是比较直观、便捷的。在这个工具平台上，能任意设计多层神经网络（有限制，但是不影响学习），例如可以通过设计多层、每层多神经元的网络，模拟出过拟合情况；也可以通过调整学习率、激活函数、正则化等神经网络参数，把书本上的知识点形象化出来。

本文基于Mongo DB为例实践matebase的使用，将以“原生查询”为入门经历记录。轻松浏览数据，即使你不是分析师，Metabase也能让你感觉自己是分析师。

此方案，以管理视角来看，是以构建区域性中小企业生态链为己任的模式，形成适合的社会化服务效应；以技术视角老看，基于大数据、云计算多租户PaaS搭建中小企业运营服务平台。

转自《MongoDB + Spark: 完整的大数据解决方案》MongoDB中文社区 TJ的博客 2016年09月02日Spark介绍按照官方的定义，Spark 是一个通用，快速，适用于大规模数据的处理引擎。通用性：我们可以使用Spark SQL来执行常规分析， Spark Streaming 来流数据处理， 以及用Mlib来执行机器学习等。Java，python，scala及R语言的

使用夜神模拟器环境，实践爬虫利器Frida RPC入门。Frida是一款轻量级HOOK框架，可用于多平台上，例如android、windows、ios等。frida分为两部分，服务端运行在目标机上，通过注入进程的方式来实现劫持应用函数，另一部分运行在系统机器上。

在Python中，如果你有两个同长度的列表，并且你想要对它们进行元素级别的相减（即，第一个列表的每个元素减去第二个列表的对应元素），你可以使用列表推导式或者zip函数来实现。在这两个例子中，zip函数用于将两个列表的元素打包成一个个的元组，然后列表推导式或map函数用于对这些元组中的元素进行相减操作。最终的结果是一个新的列表，包含了相减后的结果。

CentOS环境上Python3.8及相关科学计算离线安装包安装方法。

Pandas高级数据分析快速入门，包括：Python开发环境篇、基础篇、数据挖掘与统计分析篇、数据可视化篇、机器学习特征工程篇、机器学习预测分析篇。本篇为第五篇，通过机器学习方法和技术增强特征，使用线性回归算斜率、聚类数据密度算正常状态，以及相关系数等。