光伏发电量的模拟计算是光伏系统可研、设计、能效评估与微电网优化运行的关键环节。本文基于开源光伏建模工具 PVLIB，系统构建并解析了 PVWatts–SAPM 模型链，实现从太阳位置、辐照度、组件温度到直流与交流功率的全流程建模。模型结合了 天体几何、大气辐射传输、热工学与电力电子学原理，并针对工程应用进行了参数化总结。本文同时结合作者在微电网与综合能源站中光伏–储能–充电一体化系统的研究实践，分

pymgrid是一个开源Python库，用于模拟微型电网的三级控制，允许用户创建或自行选择的微电网。并可以使用自定义的算法或pymgrid中包含的控制算法之一来控制这些微电网（基于规则的控制和模型预测控制）。pymgrid还提供了与OpenAI Gym API相对应的环境，提供了连续和离散动作空间环境，与强化学习算法一起使用，以训练控制算法。pymgrid试图提供简单、直观的API，让用户能够专注

作为近几年的一大热词，人工智能一直是科技圈不可忽视的一大风口。随着智能硬件的迭代，智能家居产品逐步走进千家万户，语音识别、图像识别等AI相关技术也经历了阶梯式发展。如何看待人工智能的本质？人工智能的飞速发展又经历了哪些历程？本文就从技术角度为大家介绍人工智能领域经常提到的几大概念与AI发展简史冯.诺依曼被称为现代计算机之父，。他设计了经典的冯.诺依曼结构，就是将软件命令和数据素材都存在一起，整..

对于学习神经网络的初学者，通过可视化体验人工智能神经网络工具——TensorFlow PlayGround来认识神经网络，是比较直观、便捷的。在这个工具平台上，能任意设计多层神经网络（有限制，但是不影响学习），例如可以通过设计多层、每层多神经元的网络，模拟出过拟合情况；也可以通过调整学习率、激活函数、正则化等神经网络参数，把书本上的知识点形象化出来。

Gartner 2022年新兴技术、人工智能技术成熟度曲线，以及新兴技术和趋势影响力雷达图中五项具有影响力的技术概述

本文通过获取多城市天气实例，对比 run_in_executor 桥接 requests 与原生 aiohttp 两种异步方案，详解其原理、协作关系与适用场景，助力初学者掌握高效并发数据获取。

Linux环境安装Neo4j图数据库及远程访问防火墙设置。

当涉及空间数据分析和空间统计时，PySAL（Python Spatial Analysis Library）是一个常用的 Python 库，它提供了丰富的空间数据分析工具和统计方法。以Guerry 数据集为例，使用PySAL开始空间数据分析入门探索之旅。

对于学习神经网络的初学者，通过可视化体验人工智能神经网络工具——TensorFlow PlayGround来认识神经网络，是比较直观、便捷的。在这个工具平台上，能任意设计多层神经网络（有限制，但是不影响学习），例如可以通过设计多层、每层多神经元的网络，模拟出过拟合情况；也可以通过调整学习率、激活函数、正则化等神经网络参数，把书本上的知识点形象化出来。

本文基于Mongo DB为例实践matebase的使用，将以“原生查询”为入门经历记录。轻松浏览数据，即使你不是分析师，Metabase也能让你感觉自己是分析师。