随着数字化转型与人工智能发展，AI应用软件层出不穷，人们虽然理解人工智能趋势，但是，企业往往很难接受这样AI应用软件，很很多质疑点，本文将从机器学习模型开发过程、AI应用软件开发过程，分析如何进行机器学习AI模型测试与模型评估方法。

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug，Python Web服务器网关接口（Python Web Server Gateway Interface，缩写为WSGI)是Python应用程序或框架和Web服务器之间的一种接口，已经被广泛接受, 它已基本达成它的可移植性方面的目标。WSGI 工具包，它可以作为一个 Web 框架的底层

通过对面向微服务架构与传统架构、SOA的对比，以及云化的对比分析，微服务与SOA都是软件工程发展过程中的软件服务化体系，为云提供不同的技术解决方案，适应不同的应用场景。

　　在服务架构体系里，例如传统的SOA，以及微服务架构，有各种各样的解决方案和产品。以前后端分离的服务架构为例，服务接口采用Restful技术，一些解决方案是采用Node.js或者Spring boot等产品，特别是采用强大Spring体系的框架，在遇到以非结构化数据（以MongoDB为例）为主的情况下，原来处理关系型数据库的架构将成为鸡肋，为什么呢？　　　　在前后端分离的情况下，前端将更...

Tensorflow与Keras版本兼容问题一则，提示Dense、LSTM等没有导入（Unresolved import LSTM），给出版本对应列表及解决方案。

介绍MongoDB数据库中文档数据展现具有纵跨的报表案例。报表数据以文档的形式存储在MongoDB数据库中，需要通过浏览器JavaScript编程来解析数据库所返回的JSON数据。

我最近研究多层LSTM在时序业务场景中的应用，基于Tensorflow框架实现的时候，如果把激活函数由默认tanh换成Relu时，出现梯度爆炸及难于训练问题，通过权重初始化、梯度修剪解决梯度爆炸问题。

Linux环境下Python3使用Matplotlib绘图中文乱码问题解决实践

训练好的Tensorflow模型使用中所遇到问题及总结，加载模型时遇到类似如下错误：“Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [3,3,1,16] rhs shape= []...”出现报错的原因是“移动了不用变量的位置”，**不用的变量代码不仅要保留，位置也不能变**。这个问题困扰了我好几天，如果要训练一次模型，将会

基于CentOS7环境的Python从3.6升级到3.8及部署XGBoost、Tensorflow2的过程，并解决相关问题的笔记。