本文介绍了如何使用 Python 的 threading 模块结合 Flask 框架，实现多线程任务的监控与自动重启功能。通过 ThreadMonitor 类，可以轻松管理后台线程，确保它们在意外崩溃时自动恢复运行。文章详细讲解了线程监控的核心逻辑，包括线程状态检查、异常捕获、自动重启机制，并展示了如何通过 Flask 提供 Web 界面，实时查看线程运行状态。并优化了代码结构，将 HTML 模板

做为数据分析、算法研发者，数据分析可视化IT技能一般都比较弱，或者不具备，迫切需求低代码工具，快速把数据分析结果展现给客户，本文从Python可视化工具、Python Web框架等维度对比分析低代码技术方案。

在Python环境下，使用Streamlit aggrid增强Streamlit表格可视化处理能力，实现表格化、易操作的文档查询下载功能。

基于Python和文档型数据库MongoDB，使用低代码Web框架Streamlit，直接在MongoDB GridFS上实现文档管理（Demo篇）

谁能帮你不用懂得复杂的HTML、JavaScript、CSS等前端技术就能快速做出来一个炫酷的Web APP，把数据分析结果可视化呈现出来？本文推荐Python界新秀，高速发展的开源Web框架Streamlit，以及Python界较优秀交互式可视化工具Plotly。

Python数据分析师工作拓展助手，在不用掌握复杂的HTML、JavaScript、CSS等前端技术的情况下，也能快速做出来一个炫酷的Web APP，把数据分析结果可视化呈现出来！本文推荐Python界新秀，高速发展的开源Web框架Streamlit，与Python界较优秀交互式可视化工具Plotly，组合搭建的“Web数据可视化低代码纯python技术解决方案”。

光伏发电量的模拟计算是光伏系统可研、设计、能效评估与微电网优化运行的关键环节。本文基于开源光伏建模工具 PVLIB，系统构建并解析了 PVWatts–SAPM 模型链，实现从太阳位置、辐照度、组件温度到直流与交流功率的全流程建模。模型结合了 天体几何、大气辐射传输、热工学与电力电子学原理，并针对工程应用进行了参数化总结。本文同时结合作者在微电网与综合能源站中光伏–储能–充电一体化系统的研究实践，分

pymgrid是一个开源Python库，用于模拟微型电网的三级控制，允许用户创建或自行选择的微电网。并可以使用自定义的算法或pymgrid中包含的控制算法之一来控制这些微电网（基于规则的控制和模型预测控制）。pymgrid还提供了与OpenAI Gym API相对应的环境，提供了连续和离散动作空间环境，与强化学习算法一起使用，以训练控制算法。pymgrid试图提供简单、直观的API，让用户能够专注

对于学习神经网络的初学者，通过可视化体验人工智能神经网络工具——TensorFlow PlayGround来认识神经网络，是比较直观、便捷的。在这个工具平台上，能任意设计多层神经网络（有限制，但是不影响学习），例如可以通过设计多层、每层多神经元的网络，模拟出过拟合情况；也可以通过调整学习率、激活函数、正则化等神经网络参数，把书本上的知识点形象化出来。

Gartner 2022年新兴技术、人工智能技术成熟度曲线，以及新兴技术和趋势影响力雷达图中五项具有影响力的技术概述