Altair 数据分析产品介绍1.Altair 数据分析产品历史Altair 数据分析产品前身为Datawatch。Altair公司于2018年11月底对Datawatch Corporation进行了全资收购，并对其产品线重新整合，形成了新的数据分析平台.Datawatch Corporation（纳斯达克股票代码：DWCH）是一家数据分析解决方案提供商，公司创立于1985年，2013年收购流数

在当今商业环境中，数据分析和人工智能领域发展可谓日新月异。几乎每天都有新兴技术诞生，新的应用场景不断涌现，前沿探索持续拓展。可遗憾的是，众多企业在利用数据和人工智能方面，脚步总是滞后。这是每个行业进行创新和获得竞争优势的冲刺阶段，但正如大多数企业时常感受到的那样，大规模实施下一代数据和 AI 工具说起来容易做起来难。

7.预测模型预测模型检验并识别现有数据中的模式，以预测未来的结果。构建预测模型包括应用统计技术来获取和显示公开数据中所包含的信息。决策树决策树是最通用的建模技术之一。该模型可以单独用于预测，也可以用作开发其他预测模型建模技术。例如，决策树可用于选择一组合适的变量，并将该组变量以提供给另一种建模技术，供气直接使用。决策树也可以在建模后解释其工作原理，例如：解释模型是如何做出决定的。决策树非...

数字孪生（物理机器或流程的虚拟代表）正在彻底改变工业物联网和流程监控。这项新兴技术可实现实时模拟，提高效率、可持续性并降低成本

从上一个章节的介绍中，我们主要了解深度学习（特指多层感知器）的一些基本情况，以及它背后复杂的计算过程。参数学习的每一次迭代，都会消耗巨大的运算资源和时间。因此本篇我们来谈谈如何选择合适的超参数来加速模型的学习过程。1多层感知器的建模优化在机器学习的上下文中，模型超参数指的是在建模学习过程之前即预设好的参数。他们不是通过训练得到的参数数据。常见的超参数有：模型迭代循环次数、学习速率、深度学习隐藏层的

摘要在上一篇文章里，我们着重讲解了线性回归。既如何探索不同的影响因素（或自变量）与一个连续型变量的的线性关系。但在现实生活中，我们关心的往往是分类型的问题。比如生物学家会去探究不同的生活习惯和遗传基因是否会导致相应的癌症，比如汽车厂商会去探究不同的驾驶行为和行驶路况是否会导致汽车的部件提前损坏，再比如银行信贷部会去探究不同的客户背景和历史还款情况是否会导致借贷人下次逾期还款。类似的分类决策型问题在

随着工业自动化和数字化转型的加速，离散元仿真（DEM, Discrete Element Method）技术在多个领域的应用正迎来前所未有的增长。

近日，Altair 携手河南省机械工程学会、新乡市科学技术协会，在新乡市工信局的指导下，成功举办“会市合作·AI驱动的产品数字化创新设计促进新质生产力发展”交流会。

本文主要分为线性回归模型理论介绍和实战演练，将分两篇文章发，感兴趣的小伙伴可以关注我们呀~1. 摘要随着数据导向型决策、数据科学、大数据分析等话题日益火热，各行各业都开始关注数据分析这个课题。数字化转型成了很多企业在未来十年的重大举措。企业如何利用现有庞大的数据辅助决策，以及通过数据分析帮助企业盈利或削减开支成了越来越多部门关注的难题。除了上述提到的行业内部的业务理解，从业人士对数据科学技术...

1. 如何在Altair KnowledgeStudio平台应用线性回归1.1. 为什么选择Altair KnowledgeStudio平台绝大多数的数据分析项目都是遵照着CRISP-DM的行业标准流程（详情可见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/107757240）。市面上常见的开源或商业数据分析软件大多需要从业人员掌握一定编程知识，且需要大量时间来编写代码并调试...