本文为 Altair 数据科学家杨国宇分享在工业研发环节中基于数据驱动的应用解决方案与产品落地实践。主要内容包括以下几个部分：1. 产品&产线2. 哪些工业场景在用 AI3. LLM 在工业中能产生什么价值4. Altair 能提供什么5. Q&A

Altair 数据分析与 AI 平台 Altair® RapidMiner® 迎来重大更新。此次更新旨在帮助企业实现智能运营，在统一生态系统中打通人员洞察、数据自动化与智能体 AI 协作的壁垒。最新更新进一步强化了Altair 的数据分析与 AI 生态系统，助力企业构建兼具可扩展性、可信赖的智能数据环境。

利用AI技术通过机器学习和深度学习算法，分析历史数据来预测化合物在不同配比下的性能。

在我们努力突破这个障碍并继续在芯片设计领域创新之际，几个趋势在半导体行业中逐渐形成，值得我们关注。

深度学习是一种机器学习方法，它试图模拟人脑神经网络的工作方式来处理和理解复杂的数据。

Altair physicsAI 为广大CAE用户带来了先进的几何深度学习。Altair HyperWorks 2022.3 首次发布了全新 physicsAI 技术，可利用历史仿真数据进行快速物理预测。

人工智能 （AI） 和机器学习等术语一直被提及，而且常常被混为一谈，尽管它们并不相同。这两个概念是现代数据科学的核心，随着企业对这些技术的使用，清楚了解这些基本概念将大有裨益。”本文中，我们将剖析 AI 和机器学习之间的区别，并深入探讨数据科学术语，解释这些概念之间的联系，并分享如何利用它们跟上数据科学的发展趋势。

2025年5月30日，全球计算智能领域前沿企业Altair宣布，旗下Altair® RapidMiner®（数据分析与AI平台）（Altair 数据分析与 AI 平台）再度被 Gartner 评为数据科学与机器学习平台魔力象限中的指引者。这一评估基于对企业愿景完整性与执行能力的具体标准分析。

多年来，仿真技术一直是Hero产品研发的核心环节；传统的有限元分析（FEA）使Hero的开发团队能够高效评估零部件设计并提供深入的设计洞察。然而，为了突破开发瓶颈并加速决策流程，Hero决定超越传统FEA方法，引入人工智能（AI）和机器学习技术。为了帮助其CAE工程师在日常工作流中顺利应用AI和机器学习，Hero需要高效、强大且用户友好的工具支持。Hero的首个AI驱动项目聚焦于摩托车把手的设计优

作为年度活动，Future.Industry 始终致力于打造全球科技创新者的思想盛宴。通过与全球行业先锋和知名企业高管共同探索仿真、人工智能、数据分析和高性能计算等前沿领域的技术突破与商业实践，我们持续推动行业迈向智能化未来。