Altair 数据分析与 AI 平台 Altair® RapidMiner® 迎来重大更新。此次更新旨在帮助企业实现智能运营，在统一生态系统中打通人员洞察、数据自动化与智能体 AI 协作的壁垒。最新更新进一步强化了Altair 的数据分析与 AI 生态系统，助力企业构建兼具可扩展性、可信赖的智能数据环境。

本次分享主题是“产品全生命周期的数据分析与AI提效”，希望与大家探讨在产研、营销、服务以及人机料法环测等环节中，数据分析与人工智能如何发挥价值。将从以下几个方面详细讲解：1、 产品&产线；2、 工业中的 AI 应用3、 LLM 在工业中有什么用；4、 Altair 能提供什么

高性能计算（HPC）领域的创新，往往在幕后悄然发生。算法、工作流与自动化技术的渐进式优化，日积月累终成显著突破。这些改进或许并非一目了然，却能精简运营流程、减少瓶颈阻碍，让研究人员与管理人员得以专注探索创新，而非耗费精力于系统维护。随着人工智能驱动方案的介入，下一次飞跃已然来临——具备自主适应、优化与决策能力的系统，正不断放大这份“隐形的创新力量”。

JetZero 采用 Altair® HyperWorks® 设计与仿真平台中的 Altair® FlightStream™ 工具，开展高阶计算流体动力学（CFD）仿真，降低算力成本，并加速产品商用化进程。

高性能计算（HPC）领域的创新，往往在幕后悄然发生。算法、工作流与自动化技术的渐进式优化，日积月累终成显著突破。这些改进或许并非一目了然，却能精简运营流程、减少瓶颈阻碍，让研究人员与管理人员得以专注探索创新，而非耗费精力于系统维护。随着人工智能驱动方案的介入，下一次飞跃已然来临——具备自主适应、优化与决策能力的系统，正不断放大这份“隐形的创新力量”。

生成式AI（AI）技术的强大众所周知。但不知道你们是否和我有一样感觉，目前市面上，企业对生成式AI的应用，场景大多较为单一。

深度学习是一种机器学习方法，它试图模拟人脑神经网络的工作方式来处理和理解复杂的数据。

Kinetic Vision 采用了 Altair PhysicsAI 驱动仿真方案，融合深度学习与历史计算机辅助工程（CAE）数据的强大能力，可快速提供物理预测结果。通过利用历史仿真数据训练 PhysicsAI 模型，Kinetic Vision 成功以近乎即时的预测结果替代了冗长的有限元分析运算，将求解时间从数小时或数天缩短至数秒。

本文采用 Altair OptiStruct 求解器在概念设计阶段，通过引入拓扑优化技术，结合等效静态载荷法，将冲击工况的非线性动态载荷转化为等效静态载荷，与线性静态工况结合进行多学科多工况的拓扑优化。此方法能够在设计自由度较高的概念阶段确定最优的材料分布和形状，为后续减重降本设计奠定基础。

新工具和功能扩展了 Altair 和第三方作业调度管理系统的云扩展，集成了高级监控与报告等功能，其中包括增强型人工智能 (AI) 作业调度与可视化，支持 GPU、Kubernetes 和机器学习等工作流程。