本文为 Altair 数据科学家杨国宇分享在工业研发环节中基于数据驱动的应用解决方案与产品落地实践。主要内容包括以下几个部分：1. 产品&产线2. 哪些工业场景在用 AI3. LLM 在工业中能产生什么价值4. Altair 能提供什么5. Q&A

借助 Altair Inspire Extrude ，设计团队可以对铝型材挤压模具初始方案的挤压过程进行数值模拟，分析型材出口处的金属流动速度及模具结构的变形

利用AI技术通过机器学习和深度学习算法，分析历史数据来预测化合物在不同配比下的性能。

深度学习是一种机器学习方法，它试图模拟人脑神经网络的工作方式来处理和理解复杂的数据。

通过创新的计算方法、易于用户使用的工作流程和专有技术整合，企业需要利用仿真和数据分析的优势，使任何人（从完全的新手到领域专家）都能充分撬动数据的真正价值。

Altair 的制造行业分析解决方案致力于简化企业运营，强化预测性维护能力，并协助团队获取实时洞察，从而推动创新，加速智能制造转型进程。

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Altair 数据分析与 AI 平台 Altair® RapidMiner® 迎来重大更新。此次更新旨在帮助企业实现智能运营，在统一生态系统中打通人员洞察、数据自动化与智能体 AI 协作的壁垒。最新更新进一步强化了Altair 的数据分析与 AI 生态系统，助力企业构建兼具可扩展性、可信赖的智能数据环境。

利用AI技术通过机器学习和深度学习算法，分析历史数据来预测化合物在不同配比下的性能。

在我们努力突破这个障碍并继续在芯片设计领域创新之际，几个趋势在半导体行业中逐渐形成，值得我们关注。