1944年，冯·诺依曼开始参与原子弹的研制。因为研制过程需要进行大量的计算，他就开始关注计算机相关的研究进展。经人引荐，他作为顾问，参与到了ENIAC的研究中。基于ENIAC的研究，冯·诺依曼等人在1945年又提出了一个新的方案——EDVAC（Electronic Discrete Variable Automatic Computer，电子离散变量计算机）。

在http协议中规定，所有时间都要转换为GMT时间，例如date: Sat, 19 May 2018 17:17:24 GMT。是指将一连串的多媒体数据压缩后，经过互联网分段发送数据，在互联网上即时传输影音以供观赏的一种技术。robots.txt 并不是一个规范，而只是约定俗成的，所以并不能保证网站的隐私。：缓存的过期时间 (GMT格式时间)，HTTP/1.0的产物。实际上，HTTP 的缓存机制远

在一些情况下，概率是由频率推导而来的，要得到可信的概率，就要大量重复地试验。而且，重复试验的次数越多，结论就越让人信服。那么，为何人们直觉上更愿意相信从大数据中得到的统计结果，而不是从小数据中得到的经验呢？要解释这一现象，统计学中有一个非常重要的理论——大数定律。该定律表明，样本数量越多，结论就越接近真实的概率分布。也就是说，在重复的试验中，随着试验次数不断增加，事件发生的频率会越来越趋于一个稳定

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在当今数字化时代，大数据已经成为企业决策、产品创新及业务优化的核心驱动力。一个高效、可扩展且安全的大数据架构，对于充分挖掘数据价值、提升业务洞察力至关重要。大数据架构设计是一个复杂而系统的工程，需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。本文将深入探讨大数据架构设计时需要关注的各个要点。

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主数据是在多系统集成应用的背景下，被多个信息系统（或功能模块）共用的基础性标准化的数据。主数据是对企业核心业务而言非常重要的单一来源，并且具有唯一性、共享性、稳定性、有效性。换言之，主数据支撑业务流程和事务。其实主数据理解起来非常简单，比如记账，“谁，在哪个店里，买了什么东西，一共多少钱这句话里所有非数值的，都是主数据，买东西的人、卖东西的店、产生交易的商品等等都是主数据。常见的主数据包括：供应商

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