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快速了解元宇宙的 7 层产业链

快速了解元宇宙的 7 层产业链01 体验层——映射现实世界的生活场景02 发现层——内容消费的关键领域03 创作者经济层——共享及共创04 空间计算层——实现无边界的关键技术05 去中心化层——元宇宙时代的生态系统核心06 人机交互层——高沉浸感的技术核心07 基础设施层——元宇宙世界中的基础设施参考:《元宇宙:概念、技术及生态》01 体验层——映射现实世界的生活场景元宇宙中的体验并不是打造简单的

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#云原生#云计算
Web3.0和元宇宙之间有什么联系?为什么说Web3.0是基础?

Web3.0和元宇宙之间有什么联系?为什么说Web3.0是基础?01 Web的三次技术迭代1. Web 1.0时代2. Web 2.0时代3. Web 3.0时代02 Web3.0 和 元宇宙1. 去中心化2. AI及3D技术3. 创作者经济01 Web的三次技术迭代Web 3.0 通过新技术体现出来,例如加密货币、虚拟和增强现实、人工智能等。在新技术的推动下,Web 3.0是关于创建一个为人们服

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#云原生
人工智能、机器学习、深度学习之间的关系是什么?如何应用?

人工智能、机器学习、深度学习之间的关系是什么?如何应用?00 导读01 机器学习分类1. 监督式学习2. 无监督式学习3. 强化学习02 神经网络与深度学习03 深度学习的应用00 导读2012年以后,信息爆炸带来的数据量猛增、计算机算力的高速提升、深度学习的出现以及运用,使人工智能的研究领域不断扩展,迎来大爆发。除了传统的专家系统、机器学习等,进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系

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#机器学习#深度学习#人工智能 +2
【云原生】一文细数kubernetes常见20道问题

【云原生】一文细数kubernetes常见20道问题1、K8S是什么?2、容器和主机部署应用的区别是什么?3、K8S架构的组成是什么?4、kubenetes针对pod资源对象的健康监测机制5、如何控制滚动更新过程?6、镜像下载策略是什么?7、image的状态有哪些?8、pod的重启策略是什么?9、K8S中部署应用版本回滚的命令10、标签和标签选择器的作用是什么?11、常用的标签分类有哪些?12、查

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#云原生#docker#kubernetes
云原生是什么?什么程序适合云原生?CNCF又是什么?

云原生是什么?什么程序适合云原生?CNCF又是什么?​一、什么是云原生?二、如何开发出适合于在云环境里面部署的程序呢?容器化微服务CI/CD 持续交付DevOps三、CNCF又是什么?四、展望五、总结​一、什么是云原生?江湖规矩:先说结论小结:简单的讲云原生不是一个产品,也不是某一种技术,而是一套技术体系和一套方法论的总称。云原生即包含技术(微服务,容器等基础设施),也包含管理(DevOps,持续

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#云原生#devops#微服务
云原生是什么?细数云原生的5大特征

云原生是什么?细数云原生的5大特征00 云原生是什么?01 轻、快、不变的基础设施02 弹性服务编排03 开发运营一体化04 微服务架构05 无服务模型来源:大数据DT导读:随着公有云和私有云的广泛部署,云计算基础设施成为企业部署新业务的首选。可以说,云计算已进入下半场,各大云计算服务商的厮杀日益激烈,新的概念也层出不穷。近年来,云原生计算(Cloud Native Computing)越来越多地

#云原生#云计算#大数据
世界算力简史(下)

我们说到,70年代微处理器崛起,使得个人电脑开始大量出现。这种情况,让传统巨头IBM感受到了威胁。一直以来,他们都专注于大型机,导致忽视了小型机的市场。为了亡羊补牢,他们也决定启动个人电脑研发计划。1980年3月,IBM召开一次高层秘密会议,设立“Chess(国际象棋)”项目,专门研发个人电脑(Personal Computer这个词,就是这时被IBM提出来的)。负责这个项目的,是唐·埃斯特利奇(

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#windows
如何理解元数据、数据元、元模型、数据字典、数据模型这五个的关系?如何进行数据治理呢?数据治理该从哪方面入手呢?

请问元数据、数据元、数据字典、数据模型及元模型的区别有哪些呢?这些相似的概念估计会把人饶晕,这里先给出一个图解的例子,然后再对这些概念作详细解读。1、数据元就是“个人所得税记录表”中的字段,比如示例中的“个人所得税金额”,注意,数据元既有描述内容,也是数据的一部分,最小单元而已,图中蓝色虚框包含的部分就是数据元。2、数据模型就是“个人所得税记录表”这张表本身,它是现实世界的一个抽象,见图中黑色虚框

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#知识图谱#数据库#数据仓库
如何理解元数据、数据元、元模型、数据字典、数据模型这五个的关系?如何进行数据治理呢?数据治理该从哪方面入手呢?

请问元数据、数据元、数据字典、数据模型及元模型的区别有哪些呢?这些相似的概念估计会把人饶晕,这里先给出一个图解的例子,然后再对这些概念作详细解读。1、数据元就是“个人所得税记录表”中的字段,比如示例中的“个人所得税金额”,注意,数据元既有描述内容,也是数据的一部分,最小单元而已,图中蓝色虚框包含的部分就是数据元。2、数据模型就是“个人所得税记录表”这张表本身,它是现实世界的一个抽象,见图中黑色虚框

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#知识图谱#数据库#数据仓库
一文细数100+个数据分析指标

这一、用户数据指标IP(Internet Protocol):独立IP数。UV(Unique Visitor):独立访问客数。PV(Page View):页面浏览量/阅读量。VV(Visit View):访问次数。一、用户数据指标IP(Internet Protocol):独立IP数。UV(Unique Visitor):独立访问客数。PV(Page View):页面浏览量/阅读量。VV(Visi

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#数据分析#big data
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