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流式数据湖存储技术,Apache Paimon是什么?

是一项流式数据湖存储技术,可以为用户提供高吞吐、低延迟的数据摄入、流式订阅以及实时查询能力。Paimon 采用开放的数据格式和技术理念,可以与 Apache Flink / Spark / Trino 等诸多业界主流计算引擎进行对接,共同推进 Streaming Lakehouse 架构的普及和发展。

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#apache#大数据#flink
MySQL出现You can‘t specify target table for update in FROM clause错误的解决方法

MySQL出现You can‘t specify target table for update in FROM clause错误的解决方法

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#mysql#数据库#sql
Kafka-Producer API,异步发送,分区器,同步发送,Consumer API,自动提交和手动提交offset

文章目录Producer API1 消息发送流程2 异步发送API3 分区器4 同步发送APIConsumer API1 自动提交offset2 手动提交offsetProducer API1 消息发送流程Kafka的Producer发送消息采用的是异步发送的方式。在消息发送的过程中,涉及到了两个线程main线程和Sender线程,以及一个线程共享变量RecordAccumulator。main线

#kafka#大数据
数据挖掘的方法有哪些?

数据挖掘的方法有哪些?01 数据挖掘方法分类介绍1. 预测性——有监督学习2. 描述性——无监督学习02 数据挖掘方法论1. CRISP-DM方法论2. SEMMA方法论03 数据挖掘建模框架的3个原则1. 以成本-收益分析为单一分析框架2. 以分析主体和客体为视角3. 构建全模型生命周期工作模板数据挖掘是一个多学科交叉的产物,涉及统计学、数据库、机器学习、人工智能及模式识别等多种学科,如图1-4

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#数据挖掘#机器学习#大数据 +1
【Hadoop-Yarn】FIFO、Capacity、Fair三种资源调度器详解

Hadoop-Yarn-三种资源调度器详解文章目录Hadoop-Yarn-三种资源调度器详解资源调度器1)先进先出调度器(FIFO)2)容量调度器(Capacity Scheduler)3)公平调度器(Fair Scheduler)资源调度器目前,Hadoop作业调度器主要有三种:FIFO、Capacity Scheduler、Fair Scheduler。Hadoop3.1.3默认的资源调度器是

#hadoop#大数据
数据湖是什么?有什么优势?与数仓区别?未来的发展?

数据湖是什么?有什么优势?与数仓区别?未来的发展?一、什么是数据湖二、数据湖的发展三、数据湖有哪些优势四、数据湖应该具备哪些能力五、数据湖的实现遇到了哪些问题六、数据湖与数据仓库的区别七、为什么要做数据湖?区别在于?八、数据湖挑战九、湖仓一体十、目前有哪些开源数据湖组件来源:大数据DT一、什么是数据湖数据湖是一种不断演进中、可扩展的大数据存储、处理、分析的基础设施;以数据为导向,实现任意来源、任意

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#数据仓库#数据分析#大数据
MPP架构、常见OLAP引擎分析

MPP架构、常见OLAP引擎分析一、MPP架构1、SMP2、NUMA3、MPP二、批处理架构和MPP架构三、 MPP架构的OLAP引擎1)只负责计算,不负责存储的引擎1、Impala2、Presto2)既负责计算,又负责存储的引擎1、ClickHouse2、Doris3、Druid4、TiDB5、Greenplum3)常用的引擎对比一、MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的

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#clickhouse
MySQL出现You can‘t specify target table for update in FROM clause错误的解决方法

MySQL出现You can‘t specify target table for update in FROM clause错误的解决方法

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#mysql#数据库#sql
【云原生】传统DevOps和云原生DevOps有什么区别?

【云原生】传统DevOps和云原生DevOps有什么区别?导读DevOps的发展史1. 瀑布式开发——>敏捷开发2. 敏捷开发——>DevOps3. 实行DevOps的优势什么是云原生DevOps传统DevOps云原生DevOps那究竟什么是云原生DevOps呢?参考:《PaaS DevOps 微服务》、阿里云原生导读云原生的四大基石大家都应该知道吧,就是容器、微服务、持续交付、Dev

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#云原生#devops
流式数据湖存储技术,Apache Paimon是什么?

是一项流式数据湖存储技术,可以为用户提供高吞吐、低延迟的数据摄入、流式订阅以及实时查询能力。Paimon 采用开放的数据格式和技术理念,可以与 Apache Flink / Spark / Trino 等诸多业界主流计算引擎进行对接,共同推进 Streaming Lakehouse 架构的普及和发展。

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#apache#大数据#flink
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