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Apache Hudi（Hadoop Upserts Delete and Incremental）是下一代流数据湖平台。Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi提供了表、事务、高效的upserts/delete、高级索引、流摄取服务、数据集群/压缩优化和并发，同时保持数据的开源文件格式。Apache Hudi不仅非常适合于流工作负载，而且还允许创建高效的增量批处理管道

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开机后,按Ctrl+R进入设置界面选择根目录按F2设置物理磁盘大小,分区等等设置完按ESC键 OK 退出Ctrl+Alt+Del重启省下的就和虚拟机安装的步骤一样了

在这篇博客中，我们学习了如何使用numpy手动实现线性回归，以及如何利用scikit-learn快速实现相同的功能。我们还深入探讨了不同的梯度下降方法，包括批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降，并通过可视化比较了它们的性能。通过这些实现和比较，我们不仅可以更深入地理解线性回归的原理，还能体会到使用成熟库的便利性，以及不同优化方法的特点。这些知识对于理解更复杂的机器学习算法和深度学习模型都是非

‎负载均衡可以选择不同的实例来处理请求，那么具体怎么选呢？ 如何决定此次请求应该使用哪个实例呢？ ‎‎这就涉及到了负载均衡的策略。 多刷新几次上面的请求，你会发现 8083、8081 这两个实例是交替处理的，这是因为 Eureka 默认使用的是轮询策略，就是所有实例挨个选择一遍，周而复始。‎但实际上是有很多种负载均衡策略的，如下：（1）随机策略 RandomRule就像是抽签，闭眼睛随便抓一个。（

0 复习Vue1 MVVM：前端的设计模式，他实现了双向数据绑定，他与MVC有什么关系？MVC是没有实现双向数据绑定2 双向数据绑定：当model数据发生改变之后，页面view层自动改动；当页面数据发生改变的时候，model层数据也会接收到变化3 生命周期钩子函数：created：new vue（）执行完成，在双向数据绑定之前，通常用来获取数据，紧跟着就可以进行双向绑定注：回顾下vue的8个钩子函

前段时间更新完了大数据体系的相关博文，一直没时间梳理，又转战Vue、Java、Mysql了，这次便整理一下博客，一来方便自己回顾知识 二来方便博友寻找阅读。

文章目录前言 App.vue MyHeader.vue MyList.vueMyFooter.vue MyItem.vue运行效果:❤️往期精彩回顾❤️：前言大家好,我是程序员manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。学习vue差不多5天了,终于能写代码,以下代码是我按照B站尚硅谷的案例敲出来的:https://www.bilibili.com/v