国庆假后回工位，浏览器里还挂着 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek……每个站一套登录、一套额度、一套对话历史。写个需求对比一下模型，光切标签页就烦。于是我做了：一个站里挑模型聊，GPT 系、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen 等都在里面。下面是自用笔记，不是软文。

开源13个Agent Skills，让Claude Code/Codex/Cursor按探测→计划→人工确认→执行→验证的顺序，陪你走完国内上线：ICP与公安备案、域名与CDN、微信支付/支付宝、小程序、软著、隐私政策、短信签名、生成式AI备案/登记。每条规则附官方来源，附只读体检脚本。本文不构成法律意见。

把拍图+美工做图拆成12个开源Agent Skills：装进Claude Code/Codex/Cursor，丢一张商品照片即可按平台规则出亚马逊白底主图、场景图、卖点图、A+、小红书封面、淘宝详情长图。内置产品身份锁、Flare/Sunburst模型路由，并用Python脚本检查白底和主体占比、批量换背景。附安装与实战步骤。

开源 ecommerce-image-skills：12 个电商出图 Agent Skills，基于 GPT Image 2.5（Flare/Sunburst），一张手机随手拍即可在 Claude Code / Codex / Cursor 中生成亚马逊白底主图、场景图、卖点图、模特上身、A+、大促 Banner、小红书封面、淘宝详情长图。内置产品身份锁定与平台规则（白底 #FFFFFF、主体≥8

分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。

不能将另一个表的可为空列插入到一个表的非空列中。通过tags表可以查询表的标签历史信息，包括基于哪些快照进行标签以及快照的一些历史信息。通过snapshots表可以查询表的快照历史信息，包括快照中发生的记录数。插入的行可以由值表达式或查询结果指定，跟标准的sql语法一致。系统表包含有关每个表的元数据和信息，例如创建的快照和使用的选项。Paimon的批量读取返回表快照中的所有数据。可以通过选项表查询

Paimon目前支持Flink 1.17, 1.16, 1.15 和 1.14。本课程使用Flink 1.17.0。环境准备1）上传并解压Flink安装包tar -zxvf flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/module/2）配置环境变量sudo vim /etc/profile.d/my_env.shexport HADOOP_CLASSPATH=s

在Windows有很多种文件格式，例如：JPEG文件用来存储图片、MP3文件用来存储音乐、DOC文件用来存储WORD文档。每一种文件存储某一类的数据，例如：我们不会用文本来存储音乐、不会用文本来存储图片。windows上支持的存储格式是非常的多。

在数学建模的初期，准确理解问题的背景和要求至关重要。在确定问题之后，需要选择和构建适合的数学模型。论文写作是展示建模成果的重要环节。模型确定后，需要通过编程实现。数据分析是建模中的关键环节。：分析交通流量数据的季节性和趋势。：撰写模型构建部分。

Codex++ 更像是 Codex App 的“桌面增强层”：不碰原始安装文件，却能补上插件入口、会话删除、Markdown 导出、对话 Timeline、Provider 同步这些高频需求。如果你已经把 Codex 当成日常开发工具，而且经常在 API Key 模式、不同 provider、本地历史会话之间来回切换，Codex++ 会是一个很实用的补充。安装前只要记住两点：先装原版 Codex