在这篇博客中，我们学习了如何使用numpy手动实现线性回归，以及如何利用scikit-learn快速实现相同的功能。我们还深入探讨了不同的梯度下降方法，包括批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降，并通过可视化比较了它们的性能。通过这些实现和比较，我们不仅可以更深入地理解线性回归的原理，还能体会到使用成熟库的便利性，以及不同优化方法的特点。这些知识对于理解更复杂的机器学习算法和深度学习模型都是非

‎负载均衡可以选择不同的实例来处理请求，那么具体怎么选呢？ 如何决定此次请求应该使用哪个实例呢？ ‎‎这就涉及到了负载均衡的策略。 多刷新几次上面的请求，你会发现 8083、8081 这两个实例是交替处理的，这是因为 Eureka 默认使用的是轮询策略，就是所有实例挨个选择一遍，周而复始。‎但实际上是有很多种负载均衡策略的，如下：（1）随机策略 RandomRule就像是抽签，闭眼睛随便抓一个。（

0 复习Vue1 MVVM：前端的设计模式，他实现了双向数据绑定，他与MVC有什么关系？MVC是没有实现双向数据绑定2 双向数据绑定：当model数据发生改变之后，页面view层自动改动；当页面数据发生改变的时候，model层数据也会接收到变化3 生命周期钩子函数：created：new vue（）执行完成，在双向数据绑定之前，通常用来获取数据，紧跟着就可以进行双向绑定注：回顾下vue的8个钩子函

前段时间更新完了大数据体系的相关博文，一直没时间梳理，又转战Vue、Java、Mysql了，这次便整理一下博客，一来方便自己回顾知识 二来方便博友寻找阅读。

文章目录前言 App.vue MyHeader.vue MyList.vueMyFooter.vue MyItem.vue运行效果:❤️往期精彩回顾❤️：前言大家好,我是程序员manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。学习vue差不多5天了,终于能写代码,以下代码是我按照B站尚硅谷的案例敲出来的:https://www.bilibili.com/v

前言大家好，我是manor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名大数据专业学生、爱好者，深知面试重要性，很多学生已经进入暑假模式，暑假也不能懈怠，正值金九银十的秋招接下来我准备用30天时间，基于大数据开发岗面试中的高频面试题，以每日5题的形式，带你过一遍热门面试题及恰如其分的解答。相信只要一路走来，日积月累，我们终会在最高处见。以古人的话共勉：道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期！本栏目大

通过 flink 将解析后的报文 json 字符串推送到 kafka 中。使用 kafka tool 连接 kafka 集群，创建 topic。就是生产的数据大于消费的数据的速度，造成数据的积压。通过 credit 和 反压策略解决数据堆积问题。配置读取kafka的数据的设置。开启 kafka 集群。

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文章目录前言1、业务需求概述二 项目代码1.模拟交易数据2.创建Maven模块项目结构如下:3.核心代码总结前言每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。1、业务需求概述​模拟交易订单数据，发送至分布式消息队列Kafka，实时消费交易订单数据进行分析处理，业务流程图如下所示：实时从Kafk

Kafka第一天课堂笔记Kafka简介消息队列消息队列——用于存放消息的组件程序员可以将消息放入到队列中，也可以从消息队列中获取消息很多时候消息队列不是一个永久性的存储，是作为临时存储存在的（设定一个期限：设置消息在MQ中保存10天）消息队列中间件：消息队列的组件，例如：Kafka、Active MQ、RabbitMQ、RocketMQ、ZeroMQKafka的应用场景异步处理可以将一些比较耗时的