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置顶必读(1) | 《YOLOv9实战:从入门到深度优化》专栏导读与完整目录导航(持续更新中)

🏆 本文收录于 《YOLOv9实战:从入门到深度优化》 专栏。本专栏系统梳理并持续复现 YOLOv9 全系列改进方案与实战案例,重点围绕 PGI、GELAN、可逆分支等核心创新展开,内容坚持 持续更新 + 深度拆解 + 工程落地导向,不仅讲“怎么改”,更讲“为什么这样改、如何真正落地到项目中”。

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#计算机视觉#目标检测#人工智能
置顶必读(1) | 《YOLOv10实战:从入门到深度优化》专栏导读与完整目录导航(持续更新中)

🏆 本文收录于 《YOLOv10实战:从入门到深度优化》 专栏。本专栏系统梳理并持续复现 YOLOv10 全系列核心特性、改进方案与实战案例,重点围绕 NMS-Free、Consistent Dual Assignments、一对多/一对一 Head 等端到端创新展开。内容坚持 持续更新 + 深度拆解 + 工程落地导向,不仅讲“怎么改”,更讲“为什么这样改、如何真正落地到项目中”。

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#计算机视觉#目标检测#人工智能
基于 Rokid AI Glasses 灵珠平台开发「通勤信息播报小助手」智能体打造实战!

本文介绍了基于Rokid Glasses开发的「通勤信息播报小助手」智能体项目。该智能体针对通勤场景的三个痛点:信息碎片化、低耐心和强时效性,通过AI眼镜提供天气查询、日程提醒、导航等实用功能。项目采用灵珠平台开发,重点设计短小精悍的提示词回复逻辑,并整合多个API实现场景化服务。文章详细展示了从智能体创建到真机测试的全过程,包括网页端调试和手机APP连接眼镜实测,验证了语音交互、导航规划、天气查

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Spatial Joy 2025 全球 AR&AI 赛事:开发者要的资源、玩法、避坑攻略都在这!

Rokid乐奇2025全球AR&AI开发大赛深度解析 这场由Rokid乐奇主办的赛事为开发者提供了丰厚的奖金池和行业机遇。AR赛道设应用/游戏双赛道,金奖20万+额外20%奖金加成;AI赛道27个奖项覆盖1-5万奖金。亮点在于:1)高获奖率(初赛60-70作品竞争54个奖);2)技术资源全开放(AR全设备权限+AI算力支持);3)产业落地机会(往届获奖者已与吉利等企业合作)。赛事特别适合两

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#ar#人工智能
数学辅导 Agent 具身交互智能:魔珐星云让错题讲解拥有具身交流界面

数学辅导 Agent 具身交互智能:魔珐星云让错题讲解拥有具身交流界面

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从文字应答到具身表达:人机交互的新演进方向

人机交互的核心,从来都是理解与共鸣。传统文字交互始终难以跨越情感隔阂,而以具身表达为核心的新形态,正沿着贴合自然的路径,重构人机沟通的质感。从单向信息传递到双向共情交互,这场演进,本质是技术向人的回归 —— 当 AI 能读懂情绪、贴合语境、自然回应,人机之间的距离,终将越来越近。告别单向的文字聊天框吧。一个拥有身体的AI交互新世界,正在屏幕和物理世界的另一端,向我们点头微笑。文章出自:心悦AI探索

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#人机交互
YOLOv26【第十一章:行业实战应用篇·第14节】仓储机器人:货架、托盘、二维码区域检测!

🏆 本文收录于 《YOLOv26实战:从入门到深度优化》 专栏。该专栏系统复现并梳理全网各类 YOLOv26 改进与实战案例(当前已覆盖分类 / 检测 / 分割 / 追踪 / 关键点 / OBB 检测等方向),坚持持续更新 + 深度解析,质量分长期稳定在 97 分以上,可视为当前市面上 覆盖较全、更新较快、实战导向极强 的 YOLO 改进系列内容之一。

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#机器学习#目标检测#pytorch +1
MQ全家桶实战【第一章:MQ零基础入门专题·第5节】主流 MQ 家族大阅兵(RabbitMQ/Kafka/RocketMQ/ActiveMQ/Pulsar/NATS/ZeroMQ 谁主沉浮?)

🏆 本文收录于 《SpringBoot + MQ全家桶实战》 专栏。专栏围绕 Spring Boot 环境下主流消息中间件的 集成、原理、实战、选型与架构设计 展开,覆盖 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、Pulsar、NATS、ZeroMQ 等常见消息技术栈,持续更新中,欢迎订阅学习。

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#spring boot
【SpringBoot 4.x 第122节】Micrometer 指标体系实战:Counter、Timer、Gauge 深度解析!

🏆 本文收录于 《滚雪球学 Spring Boot 4.x》 专栏。本专栏面向 有一定 Java 基础,但尚未系统学习 Spring Boot 的读者,采用“滚雪球式学习法”:先跑通、再理解、再重构、再上线,带你从第一个 Hello API 开始,逐步完成一个可部署、可监控、可扩展的后端项目。

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#spring boot
【SpringBoot 4.x 第136节】数据库连接池 HikariCP 调优:最大连接数、泄漏检测与项目落地实践!

🏆 本文收录于 《滚雪球学 Spring Boot 4.x》 专栏。本专栏面向 有一定 Java 基础,但尚未系统学习 Spring Boot 的读者,采用“滚雪球式学习法”:先跑通、再理解、再重构、再上线,带你从第一个 Hello API 开始,逐步完成一个可部署、可监控、可扩展的后端项目。

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