本文分享了TRAE个人提示词规则，旨在将工程思维与开发规范融入AI辅助开发。规则包含三大核心理念：工程思维、规范优先和循证优先，强调杜绝臆想、严格循证。工作流程分为三阶段：规划与设计阶段注重需求洞察和架构设计；编码与实现阶段强调代码质量标准和模块化；交付与沟通阶段要求解释先行和结构化输出。规则通过标准化占位符处理缺失信息，并禁止假设未提供的内容。文末提供了可直接复用的完整提示词模板，帮助开发者在A

本文通过三个CNN模型在CIFAR-10上的对比实验，揭示了几个关键发现：1）SimpleCNN以仅10万参数取得79.8%准确率，优于迁移学习的ResNet18（72.1%）；2）LeNet-5通过加宽卷积核（32/64核）可提升13.8%准确率至78.8%；3）ResNet18需精细调整冻结策略（仅冻结底层）和归一化（必须使用ImageNet统计量）才能达到可用性能。实验表明，当目标数据集（C

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