AI编程时代，编码速度不是问题，质量保障才是关键。本文分享了笔者自用的AI编程的质量保障策略，包含两个准备与五道防线，彻底解决AI编程带来的屎山代码问题。

在AI时代，我们应该怎样避免焦虑，培养一生都不会过时的能力？

AI编程时代，编码速度不是问题，质量保障才是关键。本文分享了笔者自用的AI编程的质量保障策略，包含两个准备与五道防线，彻底解决AI编程带来的屎山代码问题。

从程序员和普通人的双重角度解答“为什么要学习AI编程（vibe coding）”

基于Langchain 1.1 构建的数据分析Agent

RPG是一款基于BERTopic模型的主题演化分析工具，可自动化处理多格式文档（PDF/DOCX/Markdown），提取语义主题并追踪其演化路径。通过BERTopic深度语义建模和Word2Vec相似度计算，克服传统LDA方法的局限性，支持主题强度追踪与桑基图/折线图可视化。适用于学术研究、行业趋势分析等场景，实现从文档处理到结果展示的全流程自动化，但需优化中文支持与处理速度。开源地址：http

DeepSeek-OCR模型的可视化使用界面，一键部署解锁“PDF解析”“公式识别”“图片理解”等项功能

AI Context Flow——让你不再需要向每个AI重复解释自己。​注：本文作为Datawhale/动手学Agent应用开发课程的作业，旨在从需求发现、产品设计与开发、产品运营增长等角度，尝试拆解一个Agent产品/项目案例，提高对Agent开发的认知。​

​本文作为Datawhale/动手学Agent应用开发的作业，旨在了解智能体（Agent）的定义、划分、组成模块与国内外相关产品。

LangChain 1.1版本引入了强大的中间件(Middleware)特性，为Agent开发提供了灵活的生命周期管理。笔者对该特性进行了详细解读，并在实战案例中进行讲解