基于Langchain 1.1 构建的数据分析Agent

LangChain 1.1版本引入了强大的中间件(Middleware)特性，为Agent开发提供了灵活的生命周期管理。笔者对该特性进行了详细解读，并在实战案例中进行讲解

AI编程浪潮下依然推荐使用的 IDE 插件，提高人工介入体验

日常使用的角度，帮你理解什么是 Skills，什么时候该用它，以及怎么写一个好用的 Skill，用简单让你直观感受 Skills 的效果。最后，还有笔者自用的 Skills 推荐。

我编写了一本7万字AI编程入门指南《Hello Vibe》，旨在帮助开发者与AI建立高效协作关系。教程强调“AI是放大器，而非替代者”，通过四阶段学习路径（基础入门、项目思维、高级配置、高级技巧）系统讲解AI编程的核心方法，包括对话技巧、需求分析、代码优化及团队协作。书中结合真实案例与实践导向内容。项目开源，期待与大家一起讨论与改进。

本文以 PromptMaster 项目为案例，完整演示 Trellis 从初始化、Bootstrap、任务创建到代码评审的全流程，并提炼出三种与 Matt Pocock Skills 组合使用的实战方案。

2026年，模型能力增强后，Superpowers的重包装不再是最佳实践。Matt Pocock Skills + Trellis提供更轻量的替代方案，帮你省token、掌控变更过程。

Prompt Cache 命中后只需 1/10 价格，但模型切换、MCP 变更、TTL 超时等 6 个杀手会让缓存瞬间归零。本文逐个分析原因与应对策略，帮你锁住缓存命中率。

对 AI编程（vibe coding/spec coding） 中MCP 工具的介绍与推荐配置

从程序员和普通人的双重角度解答“为什么要学习AI编程（vibe coding）”