本文详细介绍了如何在OpenClaw中接入第三方API（以xingjiabiapi为例）来使用Claude系列模型。主要内容包括：1）通过修改openclaw.json配置文件添加自定义Provider；2）设置默认调用模型的关键步骤；3）配置生效验证方法；4）常见问题排查方案。该方案具有性价比高、连接稳定、协议兼容等优势，能够为开发者提供更灵活的AI基础设施支持。文章还提供了详细的配置示例和操作

对于个人开发者和中小企业而言，自建海外代理不仅维护成本高，还面临封号风险。选择一个技术过硬、架构成熟的聚合 API 服务商是目前的最佳实践。星价比 API (xingjiabiapi.org)在价格（0.2元 vs 1美元）和技术架构（Go中间件+边缘加速）上都做到了行业领先，强烈推荐有大模型接入需求的开发者试用。🔗 资源链接：Docs(本文代码已在 Python 3.10 环境下测试通过，如有

Clawdbot 的出现标志着 AI 正在从“对话框”走向“IDE”。在这个过程中，谁能掌握更优质、更廉价的 Tokens，谁就能开发出更强大的应用。不要让昂贵的 API 限制了你的 AI 想象力。左手 Claude Code，右手 Gemini 3，中间挂载 xingjiabiapi.org。这，就是 2026 年极客们的标准开发姿势。

《AIGC商业应用新突破：大香蕉(BananaPro)模型实现低成本高效能》摘要：2026年AIGC技术迎来商业化拐点，大香蕉(BananaPro)模型基于谷歌Gemini3和xingjiabiapi.org架构，成功解决企业AI应用的三大痛点：高成本（0.18元/张）、低速度（20秒交付）和中文识别差。该方案在电商测款、自媒体矩阵和品牌营销三大场景实现显著效益，如电商测款成本从5000元降至9元

摘要：本文分析了2026年AIGC商业化落地中的成本挑战，重点评测了性价比API推出的Banana-2（特价-Gemini）分组方案。该方案采用原生直连架构，将2K分辨率图片生成单价降至0.18元，响应时间稳定在20秒左右。文章通过技术架构、性能测试和Python异步实现方案，验证了该方案在高并发场景下的可行性，并计算得出月调用5000次可节省3000元成本。建议高并发业务采用Banana-2分组