登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
Apache Spark从底层到楼顶，从入门到入土
电影推荐系统 基于内容相似度的召回
常见的机器学习算法,每种都有不同的应用场景和优势.通过这些算法的应用和实践,可以更好地理解它们的工作原理和效果
学习致谢https://www.bilibili.com/video/BV1Xz4y1m7cv?p=63需求：对电影评分数据进行统计分析，分别使用DSL编程和5QL编程，获取电影平均分Top10，要求电影的评分次数大于200代码实现package sqlimport java.util.Propertiesimport org.apache.spark.sql.{DataFrame, Datase
处理流程数据抽取抽取mysql中的数据到hive仓库ods层静态分区动态分区全量数据增量数据数据分区根据数据抽取的日期分区根据业务日期进行分区数据清洗数据分析实时数据处理大数据可视化抽取流程创建hive数据表编写spark程序创
Scala编程基础之变量声明、基本数据类型、运算符、文件读写、分支与循环、数据结构(List/Tuple/Range/Vector/Set/Map)与迭代器
递归机制与常见案例分析（迷宫回溯问题、八皇后问题）
在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到海量的知识。从书本、网络文章到各类课程，知识的获取变得前所未有的容易。但你是否有过这样的困扰：学了很多知识，却感觉它们杂乱无章，在需要的时候无法快速调用？这时候，构建个人知识图谱就显得尤为重要。它就像一个私人知识管家，帮你将零散的知识整理得井井有条，让知识真正为你所用，助力你在学习和成长的道路上一路开挂。接下来，就让我们一起揭开知识图谱的神秘面纱，探索如何构建属
spark数据处理练习题详解【下篇】
Scala提供的控制结构并不算多，因为在中，可以自己开发出各种功能的控制结构，所以Scala提供的原生控制结构仅仅够用为止。
2、1.13版本需要自定义序列化格式(删除的关键点)3、1.13版本编写source & sink1.15版本代码1.15版本的pom.xml序列化和日期转换（删除必须，日期转换类如果报notfound，看上方1.13处关于日期处理的链接文章）1.15版本的同步任务最后：保证mysql和sr中已经建立了表就可以完成一比一同步；如果解决了你的问题
【代码】 FLINK的jar发布时报错 No suitable driver found for jdbc:mysql:/时，我的处理方法。
从Spark 2.0开始，DataFrame与Dataset合并，每个Dataset也有一个被称为一个DataFrame的类型化视图，这种DataFrame是Row类型的Dataset，即Dataset[Row]。Dataset是在Spark1.6中添加的新的接口，是DataFrame API的一个扩展，是Spark最新的数据抽象，结合了RDD和DataFrame的优点。DataFrame 其实是
2.1.3 RDD的创建-从外部存储系统的数据集创建1、从外部文件创建RDD，外部文件可以是：本地文件，支持Hadoop的文件系统（如Hbase，HDFS等）2、准备外部数据（HDFS上面的话，需要有准确的目录及文件路径）def main(args :Array[String]):Unit = {val conf :SparkConf = new SparkConf().setAppName(“自
学习 Perl 是一段充满挑战与收获的旅程。从搭建开发环境、掌握基础概念，到深入学习正则表达式、模块与 CPAN、面向对象编程以及网络编程和数据库操作，每一步都让我们更深入地领略到 Perl 的强大功能和广泛应用。通过实战项目演练，我们将所学知识运用到实际场景中，解决了文本处理、Web 爬虫和数据库应用等领域的实际问题，进一步提升了自己的编程能力。
16进制转10进制的3种方法, Integer.parseInt(xxx,16), Long.parseLong(xxx,16), 并解决Exception in thread "main" java.lang.NumberFormatException: For input string.如果16进制数过大, 转10进制会报错, 则需要使用BigInteger来解决.
保存重启idea即可以搜索到了
从零开始学Chisel第一期，什么是Chisel和Scala，Scala的运行
参考文章：https://blog.csdn.net/lk7688535/article/details/52529610
编者荐语：当AI2.0浪潮席卷，深兰科技坚持“软硬兼备”之路，以“看、听、算、动”四大核心能力，在多赛道推进AI商业化。从实现盈利的医学大模型，到广泛落地的清洁机器人，深兰正破解AI技术变现的“最后一公里”。敬请阅读《中国经营报》对创始人陈海波专访。
在使用了 Java 15 年后，我写了第一行 Kotlin 代码，到现在已经差不多 5 年了。我们的团队用Utterlyidle替代 Spring，用Totallylazy进行函数式编程。我们是 IntelliJ 的忠实粉丝，并试着充分利用它提供的 Java 工具。那个时候，我们不只使用 Java。有一些团队对 Scala 感兴趣，并用它开发了一些服务。但是，因为 Scala 与 Java 代码库
scala java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class
【代码】[Maven] java和scala混合打包。
**首先**<dependency><groupId>org.scala-lang</groupId><artifactId>scala-library</artifactId><version>2.11.8</version></dependency>引入上面依赖然后再次build project （
WARN [main] [org.apache.spark.util.Utils] - Service 'SparkUI' could not bind on port 4040. Attempting port 4041.WARN [receiver-supervisor-future-0] [org.apache.spark.streaming.receiver.Recei...
【代码】集合转RDD过程中报错java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 10582。
备注：这里需要注意，在Intellij Idea启动时，会执行“extracting project structure from sbt”的操作，也就是把sbt所需要的项目结构从远程服务器拉取到本地，在本地会生成sbt所需要的项目结构。sbt需要下载安装，可以访问“http://www.scala-sbt.org”下载安装文件sbt-1.3.8.tgz，保存到下载目录。我们点击Install，就
java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument此错误为jar包依赖冲突 需要删除重复的依赖解决方案:步骤1:定位报错的类所在的jar包位置IDEA快捷搜索ctrl+c 双击shift找到之后确定要删除的版本定位到具体类的jar包位置然后在pom文件中添加移除操作...
变量有名称和描述，将变量分配给设备并选择测量单位（TODO添加描述以添加新单位），如果应从 HMI 更改值，则激活可写，如果必须更改值缩放以便正确显示选择正确的缩放（TODO添加用于添加缩放的描述）。值变化(COV)是要存储在数据库中的值的变化量。单击右上角的添加变量。value_class是设备上表示值的数据类型（TODO添加示例）。因此，如果您想保存所有值，请将 COV 设置为-1。添加设备添
【代码】Gemmini测试test文件chisel源码详解（五）
排序是指将一组无序的记录按照某种指定的顺序重新排列的过程。直接插入排序是一种简单的排序算法，它将当前元素与已排序部分的元素逐一比较，找到正确位置插入。折半插入排序是对直接插入排序的改进，通过二分查找插入位置，减少比较次数。希尔排序是基于插入排序的改进算法，通过分组对元素排序后逐渐减小组间间隔，最终完成排序。冒泡排序通过多次遍历数组，每次将当前未排序部分的最大元素移到末尾。快速排序通过选择一个“基准
scala语言的数据结构基础，涵盖数组、列表、元组、集、映射、迭代器等。1.数组数组是编程中经常用到的数据结构，一般包括定长数组和变长数组。本教程旨在快速掌握最基础和常用的知识，因此，只...
1. maybe a semicolon is missing before `value toDF'?2. DataFrame 创建与保存3. Mysql 数据库的读取与写入4. Hive 数据仓库的读取与写入
1.14 sortBy(func,[ascending], [numTasks]) 案例。1.15 pipe(command, [envVars]) 案例。（2）将每个分区的数据放到一个数组并收集到Driver端打印。1.10 distinct([numTasks])) 案例。（2）使每个元素跟所在分区形成一个元组组成一个新的RDD。1.4 map()和mapPartition()的区别。1.5
轻松入门大数据 第16章 入门到进阶：如何熟练掌握Scala面向对象编程 16.1 Scala面向对象编程 16.1.15 类型转换&类型判断&类型别名
1）Scala的集合有三大类：序列Seq集Set映射Map，所有的集合都扩展自Iterable特质。2）对于几乎所有的集合类，Scala都同时提供了可变和不可变的版本，分别位于以下两个包不可变集合：scala.collection.immutable可变集合： scala.collection.mutable3）Scala不可变集合，就是指该集合对象不可修改，每次修改就会返回一个新对象，而不会
打开 IDEA，在左上角找到 File->在下拉菜单中点击 Setting…->点击 Plugins->点击 右 下 角 Install plugin from disk…进入 Scala 下载网址，下载对应的 Scala 安装文件（这里选择 scala-2.12.11.zip）。默认情况下 IDEA 不支持 Scala 的开发，需要安装 Scala 插件。在 Plugins 找到 Scala 插
[大数据从入门到放弃系列教程]在IDEA的Java项目里,配置并加入Scala,写出并运行scala的hello world原文链接:http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8615984.html原文作者:博客园--曲高终和寡点击下面菜单查看大数据入门全部教程大数据从入门到放弃网址:http://www.cnblogs.com/...
Scala的不可变数据结构为大数据处理提供了坚实的基础。它们在确保数据处理一致性、提高容错性、优化性能、简化并行处理以及支持函数式编程范式方面发挥着重要作用。随着大数据技术的不断发展，Scala及其不可变数据结构将继续在大数据处理领域扮演关键角色。本文深入探讨了Scala中不可变数据结构的概念、优势以及在大数据处理中的应用。通过理解不可变数据结构如何确保数据处理的一致性、提高容错性、优化性能和简化
Spark Local模式环境部署和使用，包含python操作sparksql的使用案例
给定一个输入的字符串，在字符串中找到有多少个不相同序列的“iflytek”，其中“i”，“f”，"l"，"y"，"t"，"e"，"k"必须按照前后顺序排序，但不要求是连续的。例如：“iafeelytek”中也存在一个“ixfxxlytek”的序列，可以认为是找到1个“iflytek”，又如“iflyttek”存在“iflytxek”和“iflyxtek”两个不同序列的“iflytek”，查找过程中
PySpark+Hadoop知识图谱电影推荐系统 Django电影推荐系统 用户画像电影推荐系统 电影数据分析 电影可视化 电影爬虫 电影大数据 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习
用Spark来替代Hadoop的观点在很早以前笔者就有耳闻，其实提出这种观点的原因还是在于Spark和Hadoop两者之间存在的差异。首先，两者都是开源的，这使得他们能够大规模应用在大数据分析领域，也能够在其基础上进行多样性的开发；其次，Spark立足与Scala，使得Scala拥有了高性能的...
文章目录函数方法定义默认参数命名参数可变参数条件语句循环语句面向对象概述类的定义和使用抽象类伴生类和伴生对象case和trait函数方法定义def 方法名(参数: 参数类型): 返回值类型 = {//方法体//最后一行作为返回值(不需要使用return)}def max(x: Int, y: Int): Int = {if(x > y)xelsey}package org.exampleob
大数据之Spark 源码分析
【云计算】搭建Spark On Yarn集，编写Spark scala程序，求解n个数的最大值
本节简述大数据处理框架以及JVM相关概念, 包括大数据处理框架如何将大数据应用转化为可并行执行的计算任务, JVM执行任务代码的流程, 以及JVM的垃圾回收机制和相关的GC算法.
scala
——scala
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
魔乐社区
讯飞AI开发者社区
北京朝阳AI社区
