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本人使用的虚拟机未遇到此问题版本为:VMware 15安装 VMware Tools点击虚拟机选择 安装 VMware Tools把压缩包复制到桌面或其它位置解压文件得到 vmware-tools-distrib 文件夹cd ~/Desktopsudo tar -zxvf VMwareTools-10.0.6-3595377.tar.gz执行 vmware-install.pl 文件sudo ./
文章目录Hadoop 相关软件及版本虚拟机参数配置准备工作分布式模式配置错误Hadoop 相关软件及版本软件版本Linux OSubuntu-20.04.1JDKjdk-8u261-linux-x64VMware15.5.6Hadoophadoop-2.7.7虚拟机参数配置master:1.5G ~ 4G 内存、20G 硬盘、NAT、1 ~ 4 核slave1 ~ slave2:1G 内存、20G
网络适配器设置为 NAT 模式修改文件,不是 root 用户的在前面加 sudovim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33BOOTPROTO=staticONBOOT=yesIPADDR=192.168.13.22GATEWAY=192.168.13.2ctrl+E+N 打开虚拟网络编辑器重启网络服务service network restart.
文章目录DQN 简介DQN 实践注意事项DQN 简介表格型方法存储的状态数量有限,当面对围棋或机器人控制这类有数不清的状态的环境时,表格型方法在存储和查找效率上都受局限,DQN的提出解决了这一局限,使用神经网络来近似替代Q表格。本质上DQN还是一个Q-learning算法,更新方式一致。为了更好的探索环境,同样的也采用ε-greedy方法训练。在Q-learning的基础上,DQN提出了两个技巧使
本人使用的虚拟机未遇到此问题版本为:VMware 15安装 VMware Tools点击虚拟机选择 安装 VMware Tools把压缩包复制到桌面或其它位置解压文件得到 vmware-tools-distrib 文件夹cd ~/Desktopsudo tar -zxvf VMwareTools-10.0.6-3595377.tar.gz执行 vmware-install.pl 文件sudo ./
在实际的企业级开发环境中,如果数据规模特S别大,此时采用传统的SQL语句去处理的话一般需要分成很多批次处理,而且很容易造成数据库服务宕机,且实际的处理过程可能会非常复杂,通过传统的Java EE等技术可能很难或者不方便实现处理算法,此时采用SparkSQL进行分布式分析处理就可以非常好的解决该问题,在生产环境下,一般会在Spark SQL和具体要操作的DB之间加上一个缓冲层次,例如中间使用Redi
PaddleOCR 是一个开源项目,旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。是基于深度学习技术实现的,所以使用时需要训练好的权重文件,但这个不需要我们担心,官方已为我们提供了。项目Github地址:PaddleOCR地址。
springboot基于Web的社区医院管理服务系统演示录像开发语言:Java框架:springbootJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包:Maven3.3.9浏览器:谷歌浏览器系统结构
过滤好的数据将被存放在/root/clean文件夹中,这部分已被执行好,后面直接使用就可以,其中代码开始的SetLogger功能在自定义类。现在我们已经拥有了过滤好的日志文件,可以开始编写分析代码,例如实现一个按地市统计主站最受欢迎的TopN课程。此外我们还需要在MySQL中插入表,用来写入统计数据,MySQL表已经设置好。JDBC连接MySQL和释放连接用到了MySQLUtils中的方法。各地区