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【项目】问答系统-代码-前台-首页

<?php//测试控制器类//默认前台控制器class IndexControl extends CommonControl{public function index(){$this->assign_data();$cate=M('category')->where(array('pid'=>0))->select();foreach ($cate as $k =&

自己拥有一台服务器可以做哪些很酷的事情?

自己拥有一台服务器可以做哪些很酷的事情?为什么选择云服务器如何选择云服务器可以做哪些很酷的事情**个人博客****个人网盘****云桌面*..

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#服务器#运维
大数据进阶之路——Scala 函数和对象

文章目录函数方法定义默认参数命名参数可变参数条件语句循环语句面向对象概述类的定义和使用抽象类伴生类和伴生对象case和trait函数方法定义def 方法名(参数: 参数类型): 返回值类型 = {//方法体//最后一行作为返回值(不需要使用return)}def max(x: Int, y: Int): Int = {if(x > y)xelsey}package org.exampleob

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#scala#java
大数据进阶之路——Scala 集合和模式匹配

文章目录集合数组ListSetMapOptuon&Some&NoneTuple模式匹配基本类型List类型匹配异常处理集合数组package org.exampleobject ArrayApp extends App{//println("hello")val a = new Array[String](5)a(0)="hello"println(a(0))val b = Arr

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#scala#java#big data
大数据面试题——hive

hive1. hive 内部表和外部表的区别未被 external 修饰的是内部表(managed table),被 external 修饰的为外部表(external table)区别:内部表数据由 Hive 自身管理,外部表数据由 HDFS 管理;内部表数据存储的位置是 hive.metastore.warehouse.dir(默认:/user/hive/warehouse),外部表数据的存储

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#hive#big data#hadoop
Wails 安装初体验

如果遇到网络问题可以, 这时如果连接不到proxy.golang.org 的话可以切换国内源。通过上述步骤,你可以轻松安装和使用 Wails 来开发跨平台桌面应用。如果遇到问题,请查看。Wails 是一个用于构建桌面应用的 Go 框架,结合了现代前端技术。确保系统上已安装 Go 和 Node.js。构建完成后,应用程序的可执行文件将位于。这将启动开发服务器并打开应用窗口。根据提示选择项目模板并配置

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大数据Spark面试题2023

Shuffle描述的是一个过程,表现多对多的依赖关系,是Map和Reduce两个阶段的纽带,是对数据重新分区的过程,将经过mapTask后,key值相同的数据重新划分到同一个partition中。Shuffle实现分为和,也可以自定义。shuffle简介:在 DAG 阶段以shuffle为界,划分 stage,上游 stage做 map task,每个maptask将计算结果数据分成多份,每一份对

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#大数据#spark#hadoop
大数据面试题——数据库

文章目录@[toc]MySQL常用的存储引擎有什么区别?为什么要用索引?索引算法有哪些?Hash索引和B+树的区别?B树和B+树的区别?数据库为什么使用B+树而不是B树?索引的种类有哪些?创建索引的原则有哪些?什么是最左匹配原则?什么是聚簇索引,什么是非聚簇索引?数据库的三大范式是什么?索引在什么情况下会失效?什么是数据库的事务?事务的四大特性(ACID)是什么?数据库的并发一致性问题数据库的隔离

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#数据库#mysql#database
ml-4-1-神经网络-表述( Neural Networks- Representation)

神经网络:表述( Neural Networks: Representation)神经网络:表述Neural Networks: Representation当我们使用 x 1 、x 2 的多次项式进行预测时,我们可以应用的很好。之前我们已经看到过,使用非线性的多项式项,能够帮助我们建立更好的分类模型。假设我们有非常多的特征,例如大于 100 个变量,我们希望用这 100 个特征来构建一个非线性的

#神经网络#算法#python +2
ml-5-1-神经网络的学习( Neural Networks Learning)

神经网络的学习( Neural Networks Learning)Cost Function代价函数首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法:假设神经网络的训练样本有 m 个,每个包含一组输入 x 和一组输出信号 y,L 表示神经网络层数,S l 表示每层的 neuron 个数(SL 表示输出层神经元个数),S L 代表最后一层中处理单元的个数。将神经网络的分类定义为两种情况:二类分类和多类分类,二

#神经网络#算法#python +2
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