图一 架构手稿(许老师专属)图二 架构简图。

人工智能机器学习深度学习学习的范围：模式识别、数据挖掘、统计学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理可以解决的问题：给定数据的预测问题。

上一部分中详细介绍的模式可以混合和匹配，以实现物联网用例。本部分提供了这些模式的有效性证明，以满足不同领域的独特需求并实施用例，包括消费品和家庭自动化、零售、运输、制造和农业。第4章，消费者领域中的模式实现。第5章，智慧城市领域的模式实现。第7章，制造领域中的模式实现。第6章，零售领域的模式实现。第8章，农业领域的模式实施。

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