从零开始学Chisel第一期，什么是Chisel和Scala，Scala的运行

简介：本书从深度神经网络和 AI 芯片研究现状出发，系统地论述了目前深度学习主流开发平台和深度神经网络基于 FPGA 平台实现加速的开发原理和应用实例。全书主要包括5部分：第1~2章介绍了深度神经网络的发展，并总结了深度学习主流开发平台和 AI 芯片的研究现状；第3~6章在对深度神经网络基础层算子、 FPGA 进行了介绍后，总结了 FPGA 神经网络开发基础及 RTL 级开发；第7章分析了基于 F

本章节我们继续接着上一章的内容讲解具体的模块和片上网络分析。

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Eyeriss是MIT团队最早于2016年推出的神经网络加速框架，Eyerissv2是其在2019年推出的改进。相比Eyerissv1，v2的结构、设计等各方面均有大幅领先，广受关注。这篇文章记录了阅读这篇文章的笔记和分析。