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2020 BAT大厂数据开发面试经验:“高频面经”之大数据研发篇

注:数据研发侧重组件框架原理和编程实践经验,在面试中也会问到数据结构与算法、机器学习算法等。以下试题为作者日常整理的通用高频面经,包含题目,答案与参考文章,欢迎纠正与补充。____目录1.linux常用命令2.Java虚拟机、垃圾回收机制3.TCP “三次握手”、 “四次挥手4.大数据常见组件5.HDFS存储机制6.MapReduce基本流程...

#大数据#数据挖掘#http +1
保姆级教程教你快速搭建属于自己的AI绘画系统!(收藏)

Midjourney收费高、无法支付,且生成想要的图片受限,风格固定,如果能够10分钟快速搭建属于自己的AI绘画系统,并且对电脑配置无要求,你心动了吗?先来看看AI系统构建完成后的画面,只需要输入自定义的prompt,就能生成自己想要的人像、风景、动物各种主体,科幻、油画、写实各种风格的图片,后期还可以叠加超分辨率技术(SR)进一步生成高清大图!很难想象这是10分钟能够做出来的轮子,如果觉得画面熟

#AI作画#人工智能
CNN经典结构(AlexNet,ZFNet,OverFeat,VGG,GoogleNet,ResNet)

前言本文主要介绍2012-2015年的一些经典CNN结构,从AlexNet,ZFNet,OverFeat到VGG,GoogleNetv1-v4,ResNetv1-v2。在论文笔记:CNN经典结构2中我介绍了2016-2017年的几个经典CNN结构,WideResNet,FractalNet,DenseNet,ResNeXt,DPN,SENet。另外,在ImageNet历年冠军和相关CNN模型中,我

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#自然语言处理#计算机视觉#深度学习 +1
2020 BAT大厂深度学习算法面试经验:“高频面经”之深度学习篇

​注:深度学习同机器学习相似,注重原理理解、算法对比及多场景实战,同时知识迭代更加迅速,相对于机器学习更加前沿。以下试题为作者日常整理的通用高频面经,包含题目,答案与参考文章,欢迎纠正与补充。____目录1.反向传播主要思想及推导2.简要概述HMM、CRF、EM、GMM3.衡量分类器好坏指标4.正负样本不平衡的解决办法5.常用激活函数6.Te...

#神经网络#深度学习#tensorflow +1
Python网络爬虫数据采集实战:同花顺动态网页爬取

前文的爬虫都建立在静态网页基础之上,首先通过请求网站url获取到网页源代码。之后对源代码进行信息提取进而存储即可,本文则针对动态网页进行数据采集,首先介绍Ajax相关理论,之后实战爬取同花顺动态网页,获取个股相关信息。目录一、Ajax理论1.Ajax简介2.Ajax分析3.Ajax提取二、网页分析1.网页概览2.A...

#python#爬虫#数据分析 +1
Python数据科学基础(一):运算符

一、算数运算符算数运算符即加减乘除一类,用于数学计算,示例如下。输入:a = 5b = 2c = 0#依次给a,b,c赋值print('c = ',c)#输出cc = a + b#加print('c\' = ',c)c = a * b#乘print('c\'\' = ',c)c = a % b#余数print('c\'\'\'=',c...

#python#机器学习#数据挖掘
大模型GPU安装bitsandbytes报错解决

在conda python环境下,通过pip install bitsandbytes直接安装,或是按源码编译安装,在python -m bitsandbytes检测时均出现异常。操作系统:Ubuntu 22.04。

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#linux#人工智能#运维
2020 BAT大厂深度学习算法面试经验:“高频面经”之深度学习篇

​注:深度学习同机器学习相似,注重原理理解、算法对比及多场景实战,同时知识迭代更加迅速,相对于机器学习更加前沿。以下试题为作者日常整理的通用高频面经,包含题目,答案与参考文章,欢迎纠正与补充。____目录1.反向传播主要思想及推导2.简要概述HMM、CRF、EM、GMM3.衡量分类器好坏指标4.正负样本不平衡的解决办法5.常用激活函数6.Te...

#神经网络#深度学习#tensorflow +1
Spark MLlib分布式机器学习源码分析:线性模型

​Spark是一个极为优秀的大数据框架,在大数据批处理上基本无人能敌,流处理上也有一席之地,机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎,在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。本文结合机器学习思想与Spark框架代码结构来实现分布式机器学习过程,希望与大家一起学习进步~目录1.数学公式2.线性回归3.逻辑回归4.线性支持向量机...

#spark#机器学习#支持向量机 +1
Spark MLlib分布式机器学习源码分析:决策树算法

Spark是一个极为优秀的大数据框架,在大数据批处理上基本无人能敌,流处理上也有一席之地,机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎,在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。本文结合机器学习思想与Spark框架代码结构来实现分布式机器学习过程,希望与大家一起学习进步~目录1.决策树理论2.Spark实例3.源码分析本文采用的...

#决策树#大数据#算法 +2
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