一、将文本表示为数字1.1、独热码1.2、用唯一的数字编码每个单词1.3、词嵌入

  本模块是用户画像的核心：主要负责 根据原始数据以及标签规则进行相应的计算，比如规则匹配/统计/挖掘等相关操作，最终得到标签结果，将结果存入HBase中。从上述图中可以分析出，每个标签模型计算时与存储系统交互：1）、加载MySQL表的数据读取标签的规则2）、加载HBase表的数据读取业务数据，比如用户基本信息数据、订单数据等3）、保存标签数据至HBase表将每个用户标签数据保存到HBase中如上

参考： https://blog.csdn.net/wuxintdrh/article/details/146165736。

由 Apache Flink Committer 执笔，四位 PMC 成员审核，将 Flink 9 大技术版块详细拆分，突出重点内容并搭配全面的学习素材。PDF 版本内含大量补充链接一、Streaming Processing Connects二、Architcture三、State Management四、DataStream五、Libraries六、Table API& SQL七、De

【代码】[Maven] java和scala混合打包。

本文使用RNN对IMDB数据集进行情感语义分析。

文章目录一、什么是数据湖？1.1、数据湖概述1.2、为什么需要数据湖？1.3、数据湖架构1.3.1、来源1.3.1.1、同质来源1.3.1.2、异构来源1.3.1.3、数据湖架构主要使用以下来源：1.3.2、数据处理层1.3.3、目标1.4、数据湖的优点与风险1.4.1、优点1.4.2、风险二、数据湖与数据仓库关注我的公众号【宝哥大数据】，更多干货一、什么是数据湖？1.1、数据湖概述是一个集中式存

文章目录简介索引和搜索建立索引执行搜索search type分布式搜索过程协调节点流程1\. Query阶段2\. Fetch阶段执行搜索的数据节点流程1\. 响应Query请求2\. 响应Fetch请求小结简介GET操作只能对单个文档进行处理，由_ index、_type和id 三元组来确定唯一文档。 但搜索需要一种更复杂的模型，因为不知道查询会命中哪些文档。找到匹配文档仅仅完成了搜索流程的一半

文章目录1.1、External DataSource  标签模型编码中需要从HBase表读写数据，编写 HBaseTools 工具类，其中提供 read 和write 方法，传递参数读写表的数据，但是能否实现类似SparkSQL读写MySQL数据库表数据时如下格式：1.1、External DataSource  自从Spark 1.3的发布，Spark SQL开始正式支持外部数据源。Spark

一、统计标签介绍  在 人口属性（用户特征）和商业属性（消费特征） 的标签中大部分是规则匹配类型标签和统计类型标签，选取3个统计类型标签开发模型：年龄段标签、消费周期标签和支付方式标签。统计型标签是需要使用 聚合函数计算 后得到标签，比如最近3个月的退单率，用户最常用的支付方式等等，主要开发三个统计类型标签：1.1、统计类型标签与规则匹配类型标签区别规则匹配类型标签，按照字段关联依据业务字段的值，