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import cv2import numpy as npimport mathimport osimport structfrom tqdm import tqdmfrom glob import globPALETTE = np.random.randint(0, 255, [255, 3], dtype=np.uint32)# 模型输入尺寸（W, H），用于把模型坐标缩放回原图MODEL_IN
书匠策AI的出现，让选题更精准、逻辑更清晰、内容更学术、格式更规范，同时坚守学术伦理的底线。它不是要取代你的思考与创作，而是用智能技术解决选题迷茫、逻辑混乱、表达低效等痛点，让你在保留学术自主性的同时，获得更高效的写作支持。访问书匠策AI官网，或微信公众号搜一搜“书匠策AI”，开启你的智能科研之旅——让每一篇论文都成为思想与技术的完美共舞，让学术之路因智能而更高效、从容！
软件的使用非常简单，只需将需要转换的PDF文件放入文件夹，打开软件，点击“浏览”即可选择文件夹路径，随后点击“运行程序”即可完成转换任务。整个过程全自动，用户可以完全放心交给软件处理。这款工具的最大亮点在于支持多文件批量转换，如果有大量PDF文件需要一次性转为Excel格式，只需将它们放在同一文件夹中，运行软件后可以一键完成所有转换任务，无需逐一处理。这款PDF转Excel工具是一款小巧实用的绿色
这款网站最大的亮点就是能够根据你的需求智能推荐餐食选择，只需打开网页，就能立即获得美食建议，告别选择困难。今天为大家推荐一款解决"今天吃什么"选择困难症的趣味网站，它能为你推荐美味餐食，轻松化解每日用餐烦恼。网站设计了有趣的惩罚机制：如果连续三次不满意推荐结果，系统会"罢工"并给出幽默嘲讽，增加使用趣味性。特别适合在午餐、晚餐时间犹豫不决时使用，无论是外卖选择还是外出就餐，都能帮你快速做出决定。系
QrCodeScanner支持多种扫码方式，包括截屏扫码、使用摄像头扫码、使用本地二维码扫码，还能作为扫描枪使用。它内置了Zbar、Zxing扫码引擎，还有识别率和扫描速度都非常高的OpenCV引擎，并且支持任意模式的切换。本文介绍的这款软件是QrCodeScanner，一款简单实用的二维码与条形码扫描软件。
参考：https://www.cnblogs.com/g825482785/p/symfony.html格式：$ php bin/console 命令，如 $ php bin/console server:run辅助命令help 命令显示命令的帮助信息list...
AIGC（AI Generated Content）泛指由 AI 生成的多模态内容，包括文本、图像、音频和视频。例如，DALL·E 和 Stable Diffusion 将文本编码与图像解码结合，实现文生图功能。多模态学习是关键，通过 CLIP 等模型对齐文本与图像的语义空间。扩散模型（Diffusion Models）在图像生成中取代了 GAN，因其稳定性和高质量输出。3D 生成（如 NeRF）
基于卷积神经网络的常规处理框架面临算力墙限制，本研究提出采用时空编码扩展机制，将三维卷积核与注意力门控联合设计，实现动态场景中多目标行为预测的平均准确率提升至83.7%。实验表明这种多分辨率时序编码方式，使动态光照变化场景下的目标追踪成功率从76.3%提升至89.1%，尤其在复杂交通场景的夜间测试中表现显著优势。构建动态场景特征空间映射框架，开发场景域间差异度量指标（DDI值），当检测到目标场景与
Symfony AI 的出现，标志着 PHP 正式进入了人工智能的原生开发时代。它用优雅的架构屏蔽了底层的复杂性，让 PHP 开发者能以最熟悉的方式构建智能应用，PHP是否即将迎来了星辰大海？
软件有四个主要特点：一是运行不卡顿，转换过程很流畅；这个软件还有一个很实用的使用场景，就是在做PPT的时候，与其插入需要点击播放的视频，不如插入类似的GIF动图，这样无需点击就能直接播放，展示效果更流畅。这个软件是绿色版设计，下载后双击打开就能直接使用，不用安装，即开即用特别方便，而且软件体积小巧不占空间。比如我这里导入了一段视频，选择好想要的参数后，直接点击右下角的"生成GIF"按钮就可以了，操
今天给大家介绍一个特别实用的Excel表格处理工具，这款软件既能把两个Excel表格合并成一个，也能把一个Excel表格拆分成多个，功能非常全面。在软件界面的右边，你可以清晰地选择想要对表格进行的处理方式，比如是选择合并多个表格，还是把一个表格拆分成多个，操作一目了然。软件里面的功能细节很多，不仅可以处理基本的合并拆分，还能对表格数据进行各种个性化设置，使用灵活性很高。
导语：30度室温条件下，嘉楠阿瓦隆A1246运行稳定，实测平均算力90T，峰值算力105T，能效比38J/T，是阿瓦隆首款进入30J/T-40J/T区间的机器。2020年9月份，老牌比特币矿机厂商Canaan（嘉楠科技）发布最新一代阿瓦隆系列 Avalon1246 大算力比特币挖矿机。Avalon1246矿机集嘉楠科技近十年比特币矿机研发生产经验，是阿瓦隆系列矿机的第十一代产品。Avalon124
核心：获取一点输出一点累计的方式输出。
算法能力可视化
新增数据源
目标场景
实现事务的原子性
摘要：DeepSeek多模态AI技术正革新医疗数据处理，实现病历信息的智能识别与结构化提取。该技术突破传统人工录入局限，能高效处理文本、图像、表格等多模态医疗数据，精准识别医学术语、检查结果等关键信息，并转化为可计算的结构化数据。文章系统介绍了技术原理、实施流程及在门诊病历、住院记录等场景的应用价值，同时探讨了数据隐私、模型优化等挑战及未来发展方向。DeepSeek的应用将显著提升医疗数据处理效率
摘要：本文深入研究了DeepSeek大模型的INT4和INT8量化技术，通过对量化原理、转换方法和性能损耗的全面分析，为本地高效部署提供了实用指导。量化可大幅降低显存需求（INT4节省75%，INT8节省50%）并提升推理速度（INT4加速30%，INT8加速15%）。实测结果显示，INT8量化精度损失极小（<1%），是通用场景首选；INT4量化虽显存节省更显著，但精度损失明显（5-8%），
现代 IT 技术的发展并非单线推进，而是云计算、AI、微服务、DevOps、数据安全、边缘计算等多条技术路径交织融合。以业务需求驱动技术选择，而非技术至上。注重技术体系完整性，避免孤岛效应。持续学习与迭代，让技术与业务共同成长。技术快速迭代，唯有不断探索与实践，企业才能在 IT 创新中获得真正竞争力。未来属于敢于拥抱变化、善于整合技术的企业，也属于那些不断提升自身 IT 能力的专业人才。
Rust的IntoIterator trait是实现迭代器转换的核心机制，它支持三种所有权模式：按值消费、不可变借用和可变借用。该设计体现了Rust零成本抽象理念，通过编译期类型系统确保运行时无额外开销。文章深入解析了标准库实现原理，并演示了如何为自定义类型(如环形缓冲区)实现三种转换模式。高级应用展示了自定义迭代逻辑，通过关联类型和生命周期实现灵活安全的迭代器设计。IntoIterator作为R
投资者可以通过挖掘某种证券买入价与卖出价之间的微小差价，或者在不同交易所之间寻找某只股票的微小价差，由于这类交易速度极快，一些交易机构甚至将其服务器群组放置在离交易所服务器很近的地方，以便缩短交易指令通过光缆发送的时间。这些策略仅是量化交易领域中的一小部分，实际上，量化交易策略的形式多种多样，可以根据市场、资产类别和交易者的偏好进行调整。量化交易旨在通过系统性的、基于数据的方法来识别和执行交易机会
为什么java应用内存占用这么高, 因为数据库里保存一条数据, 需要创建 ＶＯ，ＢＯ，ＤＴＯ，ＰＯ，ＤＯ起码五个对象，还需要创建５个接口，５个ｉｍｐｌ。解决的就是这个痛点：它让你在最开始“咔嚓”一下记录，然后 AI 帮你分门别类，最后“整理成文”。每一个“1” 都是“∞”的开始 每一行代码，每一次创新，每一步前行，终将抵达“最好的我们”！可以根据我们配置的模板内容，将上4.1小结中随手记录的内容，
编者荐语：当AI2.0浪潮席卷，深兰科技坚持“软硬兼备”之路，以“看、听、算、动”四大核心能力，在多赛道推进AI商业化。从实现盈利的医学大模型，到广泛落地的清洁机器人，深兰正破解AI技术变现的“最后一公里”。敬请阅读《中国经营报》对创始人陈海波专访。
随着AI技术的不断发展，AI Agent已经成为近年来的热门话题。AI Agent是指能够自主完成任务的智能体，其可以通过与用户的交互来完成任务。当下，AI Agent的应用场景越来越多，比如智能客服、智能助手、智能推荐等。但是，AI Agent的交互协议却没有一个统一的标准。
（一）数据安全官认证（CCRC-DSO） 依据中国国家标准《网络安全从业人员能力基本要求》(GB/T42446），由中国网络安全审查认证与市场监管大数据中心推出的这一网络与数据安全岗位能力认证证书，旨在认证专业人员在数据安全保护领域的知识和技能。获得“数据安全专员（CCRC-DSO）”认证意味着个人以满足国标中对承担数据安全工作所需的基础知识和技能的要求，能够有效进行数据安全管理体系的构建、战略规
D8563是低功耗的CMOS实时时钟/日历电路,它提供一个可编程时钟输出，一个中断输出和掉电检测器，所有的地址和数据通过IC总线接口串行传递。● 可编程时钟输出频率为: 32.768 kHz, 1024Hz, 32Hz及1 Hz。● 低待机电流:典型值为0.25μA (V.n =3.0V，Tamb= 25 °C)● 工作电流小:典型值为0.25μA (Vn=3.0V, Tamb= 25 °C)●
如上图，副图指标【飞龙雷达指标】，趋势线红多绿空，趋势跟踪与判断，指标底部紫色柱线出现时短线做多。如上图，在趋势线绿色空头时，紫色柱线开始出现想进场短线的话，跟踪短线紫色柱线， 一旦转跌短线及时获利了结。如上图，在趋势线开始红色时，参考趋势持股，结合行情跟踪， 趋势线持续红色上行则趋势波段持股。如上图，在副图指标出现紫色柱线时，短线进场做多，紫色柱线持续则短线持股待涨。3.趋势线+紫色柱线做多雷达
爬虫，也叫网络爬虫或网页抓取，是一种自动化地从互联网上获取数据的技术。爬虫通常会模拟用户的请求，访问目标网站的网页，然后从网页的源代码中提取出所需的数据，保存到本地或数据库中。PHP是一种广泛使用的服务器端脚本语言，它主要用于开发动态网页和网站。PHP有很多优点，比如简单易学，跨平台，高效，灵活，丰富的扩展库等。PHP也可以用来编写爬虫，但是PHP的爬虫库相对较少，功能也不够强大，很难处理一些复杂
A.英语学科中，学生可以通过与AI的对话,让智能体动态调整学习资源的难度和类型，实现个性化学习。C.借助AI智能体功能，为重难点学习提供学习资源D.借助AI大模型功能，为重难点知识应用设计场景。A.借助AI生成功能，将重难点抽象内容可视化B.借助AI生成功能，为教师生成重难点教学方法。A.AI辅助学生生成精准匹配的伴学资源B.AI辅助学生生成情境式认知进阶伴学资源。C.AI辅助学生生成实时互动的伴
任何想应用的场景中
最近接触的是部署在 docker 上的 symfony 项目，在本地搭建了 vagrant，打算使用共享目录来开发。结果发现项目响应时间超慢，大约有 4-6 秒不等。由于都是在虚拟机里跑的，所以问题首先定位到 vagrant 与 windows 的工项目录这里。后来在网上看到 vagrant 有个插件，可以在 windows 上使用 nfs 文件系统。插件安装：vagrant plugin...
提供：ZStack云计算 前言Symfony是一个使用PHP编写的开源Web框架，它的结构设计精良，组件可复用，适用于大大小小的各类PHP项目开发。本文将在Ubuntu 14.04服务器上部署一个简单的Symfony应用，其中涵盖了服务器的配置以及安全和性能的考虑，以使其适合在生产环境中使用。如果你对Symfony还不熟悉，可以参阅这篇介绍文章。准备工作正式开始之前，你需要准备如下事宜：一个新建的
php的Twig模板语言：类似python的jinja2，语法什么的都是类似python模板继承模板路径：app/Resources/views/母版：base.html.twig<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head><meta chars
问题:Doctrine 注册自定义 DQL 函数 我想创建一个返回半径内所有广告的方法,所以我试图添加函数:earth_distance_operator、earth_box、ll_to_earthpostgress。 配置.yml orm: auto_generate_proxy_classes: "%kernel.debug%" auto_mapping: true dql: numeric_
问题:Symfony2 Doctrine 索引使用 YAML 因为 Doctrine 中有关 YAML 的文档并不能提供真正的信息,所以我试图从 exaple 代码为少数(已经存在的)表创建索引。我在我的 *.orm.yml 文件中添加了一些额外的行,但是在调用app/console doctrine:generate:entities和app/console doctrine:schema:up
问题:在每次迁移时更改 uuid 列的原则 如果有人遇到这种问题,我有一个问题。我一直在寻找解决方案,但我没有找到。 每次我使用学说生成迁移时,我都会在迁移文件中看到: public function up(Schema $schema): void { $this->addSql('ALTER TABLE verification ALTER id TYPE UUID'); $this->add
问题:Symfony2/Doctrine 和 PostgreSQL NOTIFY/LISTEN 我正在 PostgreSQL 上编写一个数据库应用程序,它有两个部分: GUI - 用 Symfony/Doctrine 编写 处理 - 用 C/libpq 编写 处理组件将在 GUI 插入表格后处理表格中的数据。但是,处理组件如何知道发生了变化?我的默认答案是使用 PostgreSQL 通知/侦听命令
问题:SQLSTATE[08006] [7] 无法将主机名“dbnameu003d”转换为地址 我正在使用 Symfony/Silex SecurityServiceProvider 登录网站上的用户。 http://silex.sensiolabs.org/doc/providers/security.html 我一步一步按照指南进行操作,但是当我提交登录表单时,出现 PostgreSQL 错误
问题:Doctrine2中配置原生Point PostgreSQL类型 尝试使用 Postgres 进行与此处相同的操作: http://codeutopia.net/blog/2011/02/19/using-spatial-data-in-doctrine-2/ 我对“convertToDatabaseValue”函数有疑问(请参见此处:http://doctrine-dbal.readthe
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