登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
基于PHP与DeepSeek构建AI视频制作网站（附带源代码和演示示例）前端基于HTML+Vue.js+CSS实现
2025年2月25日，阿里云旗下视频生成模型万相2.1宣布开源，提供1.3B和14B两个参数规格的全部推理代码和权重代码，可以用来文生视频和图生视频。接下来我们就一起来本地部署万相模型。
小说推文视频是最合适使用工具高效批量制作的，在AI的加持下文案和图片素材已经完全不是问题，本次我们实操演示一下小米坡新功能批量txt合成视频制作推文视频的高效。
人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处尽管已有一些模型能够生成视频，但大多数模型在生成超过10秒的长视频方面存在局限。Sora模型的出现标志着视频生成能力的一个新时代，它不仅能够根据文本提示生成长达一分钟的详细视频，而且在编辑、连接和扩展视频片段方面表现出色。但它的封闭源代码限制了学术界的进一步研究和应用。为了解决这一问题，来自利哈伊大学和微软研究院的研究人员提出了一种名为Mora的新型多智能体框
该数据集专为研究扑翼机器人机翼的深度逆映射模型而创建，旨在为拍翼机器翼的控制提供一种新的学习框架。作为 DeepSeek 系列的高性能版本，它在多个基准测试中表现出色，支持多种应用场景，如移动设备与边缘计算、在线推理服务等，以提高响应速度和降低运营成本，其具备非常强大的推理和决策能力。该数据集是一个用于遥感图像分析的全球性、多模态、多尺度视觉-语言数据集，旨在弥合遥感 (RS) 图像与自然语言理解
字节与港大联手发布的视频生成模型
本文最开始属于此文《视频生成Sora的全面解析：从AI绘画、ViT到ViViT、TECO、DiT、VDT、NaViT等》但考虑到DiT除了广泛应用于视频生成领域中，在机器人动作预测也被运用的越来越多，加之DiT确实是一个比较大的创新，影响力大，故独立成本文在ViT之前，图像领域基本是CNN的天下，包括扩散过程中的噪声估计器所用的U-net也是卷积架构，但随着ViT的横空出世，人们自然而然开始考虑这
大量实验结果表明，UniAnimate 在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进同类产品的合成结果。值得注意的是，UniAnimate 甚至可以通过迭代使用第一帧调节策略来生成高度一致的一分钟视频。本文将详细介绍如何实现该模型的本地部署。
本教程详细介绍了如何本地部署和实践 CogVideoX-2b 模型的全过程，从创建丹摩实例、配置环境到实际生成视频的步骤，为开发者提供了清晰的指导。
前段时间开源了CogVideoX-Fun，发现第一版有些时候图生视频不太动，观察了原版的SVD和原版的CogVideoX-I2V，应该要给参考图片添加一些Noise会更好。并且重构了动作更大的数据集，目标动的也就越开心。另外，筛选了一批带有Pose的视频，训练了带有控制的CogVideoX-Fun模型。https://github.com/aigc-apps/CogVideoX-Funhttps:
deforum这个插件其实去年就在webui流行的时候火过一阵子，效果的话，因为并没有引入太多“时间”的概念，所以画面基本上每一帧都不一样，但也恰恰因为这个，所以可以产生很多宛若吃了毒蘑菇的视频，后来animatediff火了之后，这个插件就慢慢没那么热了，但今年这一阵子又因为一些文旅节目的ai短片，又开始流行了一些，果然潮流这个东西是个轮回。之前在webui中使用deforum的方法出过视频，这
chatGPT带来了几个月的AIGC热度，文本图像生成模型大行其道，但AI在视频生成任务上尚没有较好的开源仓库，并受限于“缺那么几百块A100"的资源问题，大多数人无法展开视频生成的研究。好在目前有不少针对视频生成的相关paper，也有不少开源实现，事实上缺的是一个完整的训练+推理+Pretrained模型，本文要解决的就是这个问题。
视频生成
——视频生成
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
DeepSeek技术社区
2048 AI社区
AI Agent技术社区
AI大模型技术社区
NVIDIA AI技术专区
尧米AI
北京城市开发者社区
GitCode 开源社区
