首尔大学：AI语言模型存在写作自信度与实际质量评估偏差问题

图宾根AI中心研究揭示图像理解的"连连看"难题

JetBrains打造的"聪明小模型"：用一半算力，干两倍的活

马萨诸塞大学等突破：AI实现无索引直接搜索式答案定位能力提升

KAIKAKU研究机构揭露AI推理硬件的"性价比陷阱"

复旦大学出手：AI实现文本指令与图像生成精准对齐能力提升

Albany大学等联合团队如何让语言模型的评分系统越用越准

华东师范与美团龙猫团队联手：让AI智能体"学以致用"的训练新方法

当AI学会"操纵"训练过程：KAIST与MIT揭示大模型对齐的深层漏洞

希伯来大学新技术：让AI绘画"按频率分配精力"，图像质量大幅提升