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Matlab滤波器设计与滤波器特性分析(sptool、filterdesigner)

滤波器设计与滤波器特性分析3.1 实验目的3.2 实验原理3.3 实验内容3.3.1 IIR滤波器设计3.3.2 FIR滤波器设计3.3.3 滤波器特性分析3.3.4 滤波器的实际运用实验总结:3.1 实验目的1、 掌握 Matlab 下滤波器设计工具(fdatool)的使用方法。2、 掌握 IIR 滤波器设计方法与 FIR 滤波器设计方法。3、 了解 IIR 滤波器设计与 FIR 滤波器设计方法

编码器和译码器(数电实验报告)

编码器和译码器一、 实验目的掌握用逻辑门实现编码器的方法掌握中规模集成电路编码器和译码器的工作原理即逻辑功能掌握 74LS138 用作数据分配器的方法熟悉编码器和译码器的级联方法能够利用译码器进行组合逻辑电路设计二、 实验原理1. 编码器把二进制码按一定的规律编排,例如 8421 码、格雷码等,使每组代码具有一特定的含义(代表某个数或控制信号)称为编码 。 具有编码功能的逻辑电路称为编码器 。如图

加法器与数据选择器(数电实验报告)

数据选择器与加法器15号试验台一、 实验目的1、熟悉中规模集成电路数据选择器的工作原理和逻辑功能。2、了解数据选择器的应用。3、掌握组合逻辑电路的设计方法,理解半加器和全加器的逻辑功能。4、掌握中规模集成电路加法器的工作原理及其逻辑功能。二、 实验原理① 数据选择器数据选择器又称多路选择器,是一个数据开关,它从N路源数据中选择一路送至输出端。双4选1数据选择器74LS15374LS153功能表:输

模式识别Eigenface_PCA

EigenFace方法人脸识别模式识别EigenFace方法人脸识别PCA降维Eigenface算法代码PCA降维●为什么要降维:原始观察空间中的样本具有极大的信息冗余;样本的高维数引发分类器设计的“维数灾难”;数据可视化、特征提取、分类与聚类等任务需求;●线性降维通过特征的线性组合来降维本质上是把数据投影到低维线性子空间线性方法相对比较简单且容易计算代表方法有:主成分分析(PCA),线性判别分析

感知器算法(固定增量法)

模式识别固定增量法求分界面实验目的:使用C++编写程序,完成对固定增量法求分界面的上机实现。深入理解固定增量法求分界面,包括初始权向量、样本集顺序对所求分界面的影响;固定增量值的大小对迭代进程和迭代是否收敛的影响;线性不可分样本使用有限迭代次数得到结果等等。提高编写程序的分而治之程度,注释完善、提高可读性。实验原理:感知器算法中固定增量ρ。在每一次迭代过程中,若发现未正确分类的样本,就对判别函数进

到底了