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anthropics Skills pptx深度解读:从官方规范到实战案例(二)

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#java
阿里开源新AI code工具:qoder功能介绍

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#人工智能
机器学习模型可解释性进行到底 —— SHAP值理论(一)

最近在系统性的学习AUTOML一些细节,本篇单纯从实现与解读的角度入手,因为最近SHAP版本与之前的调用方式有蛮多差异,就从新版本出发,进行解读。不会过多解读SHAP值理论部分,相关理论可参考:关于SHAP值加速可参考以下几位大佬的文章:文章目录1 介绍2 可解释图2.1 单样本特征影响图1 介绍文章可解释性机器学习_Feature Importance、Permutation Importanc

极简使用︱Gensim-FastText 词向量训练以及OOV(out-of-word)问题有效解决

glove/word2vec/fasttext目前词向量比较通用的三种方式,之前三款词向量的原始训练过程还是挺繁琐的,这边笔者列举一下再自己使用过程中快速训练的方式。其中,word2vec可见:python︱gensim训练word2vec及相关函数与功能理解glove可见:极简使用︱Glove-python词向量训练与使用因为是在gensim之中的,需要安装fasttext,可见:htt...

#python
python︱gensim训练word2vec及相关函数与功能理解

一、gensim介绍gensim是一款强大的自然语言处理工具,里面包括N多常见模型:- 基本的语料处理工具- LSI- LDA- HDP- DTM- DIM- TF-IDF- word2vec、paragraph2vec.二、训练模型1、训练最简单的训练方式:# 最简单的开始import gensimsent...

#自然语言处理#python
Recorder︱图像特征检测及提取算法、基本属性、匹配方法

在做图像的研究,发现对图像本质、内核以及可以提取的特征方式一点儿都不懂,赶紧补补课。.一、图像常用属性本节指的是一般来说,图像处理的一些角度,也是根据一些美图软件最为关注的一些图像属性:基本属性:图像亮度,对比度,色彩饱和度,清晰度(锐度)色阶:曝光、高光、阴影颜色:色温、色调.1、图像亮度来源于:OpenCV改变图像或视频的亮度改变亮度是在每个像素上的点操作。如果想提高亮度,必须

#图像处理#opencv
python︱模块加载(pip安装)以及pycharm安装与报错解决方式

准备放下R开始学python,真是痛苦,因为找个IDE都好麻烦,调用起来都没Rsudio那么好用。这个IDE下载模块比较方面,非常快pycharm的下载与pandas安装:http://bbs.pinggu.org/thread-3633477-1-1.htmlpycharm官方教学视频:链接:http://pan.baidu.com/s/1sl3WfGL 密码:03ho

#pycharm#pandas#python
吐槽版︱MRO-Microsoft R Open快捷键+界面识别+功能设置

下载了之后,发现连运行(RUN键)在哪都不知道,蒙逼的在哪倒弄半天,都执行不了。。。问了别人,都说”ctrl+enter“,但是我的电脑执行不了,于是今天就狠狠的一个一个按钮的点一遍...(真是费劲...)于是有了以下的一些总结。中文界面的更改可以看: 新工具︱微软Microsoft Visual Studio的R语言模块下载试用Ing...(尝鲜)————————

#visual studio
重磅︱文本挖掘深度学习之word2vec的R语言实现

笔者寄语:2013年末,Google发布的 word2vec工具引起了一帮人的热捧,大家几乎都认为它是深度学习在自然语言领域的一项了不起的应用,各种欢呼“深度学习在自然语言领域开始发力 了”。基于word2vec现在还出现了doc2vec,word2vec相比传统,考虑单词上下文的语义;但是doc2vec不仅考虑了单词上下文的语义,还考虑了单词在段落中的顺序。———————————

#word2vec#深度学习
R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava两包的安装(安到吐血)

 每每以为攀得众山小,可、每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~——————————————————————————— R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava两包的安装  笔者:文本挖掘中这两个包可谓是“老顽固”,做文本挖掘必须要过的关卡,今天倒腾了一天,桌面下了一堆东西,终于弄出来了。故此,赶紧记录下来,以后可用:关于这...

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