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扩散模型与强化学习(0):专栏汇总与导航

最近强化学习在Diffusion Models得到了越来越多广泛的应用,本专栏将系统性地介绍当前Diffusion Models中实用且前沿的技术进展。

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#人工智能#深度学习
强化学习——Sarsa Lambda找宝藏

目录在Sarsa的基础上改进的sarsa lambda算法Sarsa存在的问题改进方法2:Sarsa Lambda参考开始每天被老师抓着写周报,以后想摸鱼都摸不了,心态baozha……在Sarsa的基础上改进的sarsa lambda算法算法流程和数学推导就不写了,弄清楚lambda的含义:如果 lambda = 0, Sarsa-lambda 就是 Sarsa, ...

FantasyHSI:Video-Generation-Centric 4D Human Synthesis In Any Scene through A Graph-based

设计了一种新颖的HSI框架,以视频生成和无配对数据的多智能体系统为中心,将复杂的交互过程建模为一个动态有向图,在此基础上构建了一个协作的多智能体系统。多智能体系统包括一个用于环境感知和高级路径规划的场景导航智能体,一个将远景目标分解为原子动作的规划智能体,和一个批评智能体,通过评估生成的动作与计划路径之间的偏差来建立闭环反馈机制,能够动态修正由生成模型的随机性引起的轨迹漂移,从而确保长期的逻辑一致

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#人工智能#视频生成#AIGC +1
FantasyHSI:Video-Generation-Centric 4D Human Synthesis In Any Scene through A Graph-based

设计了一种新颖的HSI框架,以视频生成和无配对数据的多智能体系统为中心,将复杂的交互过程建模为一个动态有向图,在此基础上构建了一个协作的多智能体系统。多智能体系统包括一个用于环境感知和高级路径规划的场景导航智能体,一个将远景目标分解为原子动作的规划智能体,和一个批评智能体,通过评估生成的动作与计划路径之间的偏差来建立闭环反馈机制,能够动态修正由生成模型的随机性引起的轨迹漂移,从而确保长期的逻辑一致

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#人工智能#视频生成#AIGC +1
《TensorFlow深度学习》学习笔记

原文链接:https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book目录基本概念TensorFlow 2.x与TensorFlow 1.x非线性模型与激活函数TensorFlow 万物皆可张量经典数据集加载随机打散与批训练模型预处理与循环训练基本概念epoch含义:把对数据集的所有样本训练一次称为一个 Epoch,共循环迭代nu

如何在服务器上并行化快速下载VFHQ数据集?A High-Quality Dataset and Benchmark for Video Face Super Resolution

虽然VFHQ是一个2022年的工作,但是数据集的质量非常高,导致三年过去了还是非常好用。那时候huggingface还没有流行,所以并没有托管到huggingface上,导致现在非常难快速下载。这篇博客提供一种并行化快速下载的方法,能够快速下载这个超大数据集。

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#服务器#运维#人工智能 +2
《图解HTTP》笔记(三)构建Web、Web安全、HTTP追加协议

这部分内容作者写的比较浅,科普文目录HTMLCSS动态HTMLCGI(Comment Gateway Interface)通用网关接口ServletXMLRSS针对Web应用的攻击模式Web应用的安全策略跨站脚本攻击SQL注入攻击OS命令注入攻击HTTP首部注入攻击/HTTP响应截断攻击邮件首部注入攻击目录遍历攻击远程文件包含漏洞...

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