港科大突破：普通手机实现好莱坞级HDR视频制作

浙江大学等团队首次构建长时间音视频理解评测基准

更令人印象深刻的是，在标注过程中，他们还同步构建了一套知识规则库，这就像为警察制定了一本详细的"执法手册"，明确规定了各种违法行为的识别标准。比如，在博彩类别中，规则库详细列出了各种博彩术语和规避手段，包括"28"、"壹号"、"时时彩"等专业术语，以及用".top"、".vip"等域名后缀来推广博彩网站的常见做法。结果显示，即使是最先进的大型语言模型，在没有外部知识支持的情况下，其检测准确率也只能

Meta推出RecoWorld虚拟推荐系统训练平台

更重要的是，团队设计了双循环流水线和乒乓调度器，将具有不同计算模式的操作分离到不同的循环中，消除了键、softmax和值计算交错执行导致的流水线气泡。在低并发场景下，批次大小为1、序列长度为2K的配置实现了超低延迟，而在高并发场景下，数百个批次规模在100毫秒延迟约束内达到每卡1148 token/秒的平均输出吞吐量，相比72B密集模型和32B密集模型分别提升了97%和18%。在浅层（第0层），专

在图书推荐场景中，系统为另一位用户生成的档案展现了完全不同的风格："这位读者是动作冒险故事的爱好者，特别喜欢融合科幻、奇幻和冒险元素的作品。在电影推荐场景中，LettinGo为一位用户生成的档案是这样的："这是一个内心浪漫的观众，对探索人性深度的电影有着强烈的偏好，特别喜欢戏剧、爱情和喜剧类型。"基于这样的理解，系统就能在不同时间点推荐最合适的内容。比如系统可能识别出某个用户"喜欢尝试新鲜菜系，偏

字节跳动技术副总裁洪定坤认为，随着模型能力的持续进步，AI有机会成为调度者，通过调用不同的Agent和工具，让软件开发“all in one”，更大幅度地降低开发门槛，提升开发效率。第一，在同尺寸、同参数模型下，是否具备深度思考和图文理解能力，对推理成本影响不大，真正决定成本的是上下文窗口大小。因此，此次将不同能力版本统一定价，简化企业选择。技术主体经历了三个时代的变迁，从PC时代，到移动互联网时

这个问题的核心在于，传统机器人系统就像是由许多独立部门组成的公司——视觉部门负责"看"，规划部门负责"想"，执行部门负责"做"，但这些部门之间缺乏有效的沟通和协调。比如在包装任务中，机器人需要根据不同颜色的糖果选择相应的印章，即使糖果被放入盒子后不再可见，系统仍然能够记住之前的观察结果并做出正确的选择。传统的机器人系统需要复杂的物理建模和精确的数学计算，就像建造房子时需要详细的建筑图纸和复杂的结构

这项由Gensyn公司的Jari Kolehmainen领导的研究团队发表于2025年6月12日的arXiv预印本论文，有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv:2506.10911v1访问完整论文。这是一个关于如何让大语言模型训练变得更便宜、更灵活的重要突破。想象一下，训练一个像ChatGPT这样的大语言模型就像是组织一场超大规模的团队合作项目。传统的做法就像是把所有团队成员都聚集在一个昂贵的高级

恩智浦发布S32N7处理器系列，加速AI驱动汽车发展