模型无需重新训练底座模型，仅通过加载少量权重即可改善面部结构、肤质纹理与整体光影效果，在保持推理效率与显存占用的同时获得更自然的人像生成结果，适用于写真级人像生成与高质量人物图像创作。通过 vLLM 与 Open WebUI 的组合部署，可快速构建 OpenAI API 兼容的本地推理服务，在保证性能的同时降低部署复杂度，适用于企业私有化部署与内部智能助手系统。模型采用自回归语音生成架构与分层声码

模型无需重新训练底座模型，仅通过加载少量权重即可改善面部结构、肤质纹理与整体光影效果，在保持推理效率与显存占用的同时获得更自然的人像生成结果，适用于写真级人像生成与高质量人物图像创作。通过 vLLM 与 Open WebUI 的组合部署，可快速构建 OpenAI API 兼容的本地推理服务，在保证性能的同时降低部署复杂度，适用于企业私有化部署与内部智能助手系统。模型采用自回归语音生成架构与分层声码

20 个中文 LLM 开源数据集一键使用，送GPU算力

本教程主要为大家演示如何在 OpenBayes贝式计算平台创建算力容器。

随后，该研究团队还利用 LongWriter-6k，基于 GLM-4-9B 进行训练，得到了一个能够生成超过 10,000 字连贯文本的模型 LongWriter-glm4-9b，显著扩展了大型语言模型的输出潜力，在文学创作、新闻报道等实际应用中表现出极大的广泛性。近年来，大语言模型 (LLM) 在理解和生成复杂文本时展现出强大的能力，能够处理高达 100,000 个 tokens 的输入，但在生

3.选择「NVIDIA GeForce RTX 5090」以及「PyTorch」镜像，按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。进入 Demo 运行页面后，在文本框内输入相关文字描述，并上传图片以及音频，根据需求调整相关参数，点击「Generate Video」即可生成视频。然而，当前多数模型大多依赖单一模态输入。HuMo 提出「协同多模态条件生成」的理念，将文本、参考图像与音

本数据集基于 NWChem 高性能计算化学软件生成，涵盖生物分子、纳米结构与固态材料的量子及经典混合计算数据，包含基态与激发态性质，采用高斯基函数与平面波两种计算方法，具备从单节点到数千处理器的高并行扩展能力，并支持分子性质与相对论效应的分析。Wan2.2-Animate-14B 同时支持动作模仿和角色扮演两种模式，能基于表演者的视频，精确复制面部表情和动作，生成高度逼真的角色动画视频。此外，Mi

在图生视频任务中，LongCat-Video 在视觉质量上值得关注，得分领先 Wan2.2 等其他模型，表明其在生成画面质量方面的突出优势。在这一框架中，视频生成模型通过其生成过程，逐步压缩并学习几何、语义、物理等多种知识形态，将示例图片上传后，输入 Prompt，在「Advanced Options」中可以对生成视频的负面提示词、分辨率、生成过程的随机性起点等参数进行更多设置，以实现更理想的生成

模型结合动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型，可精准解析文本、表格、公式、图表等复杂文档结构，同时支持 109 种语言。依托高效量化技术与推理优化策略，SmolLM3-3B 能在资源受限的设备上稳定运行，并在多项任务中实现接近更大模型的表现，非常适合本地化部署与移动端 AI 应用落地。DeePMD-kit_Example 是 DeePMD-kit 提供的官方示例集，涵盖多

本次活动将于 2025 年 10 月 17 日 23:59 (UTC+8) 停止兑换，兑换码数量有限，先到先得！即日起，「新用户注册赠送机制」&「邀请赠送机制」的免费赠送资源均由 RTX 4090 升级为 RTX 5090。9 月以来，开学季与顶会截稿高峰叠加，大家的计算任务排起了长龙，等得心急如焚？* 工作空间：100 GB。* 显存：32 GB。* 显存：96 GB。