针对小模型复杂任务处理能力不足的问题，Empero 开源了 Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M，一款基于 Qwen3.5-9B 打造的推理增强语言模型。相比基础模型 Qwen3.5-9B，Qwythos 在多个评测中实现显著提升，其中 MMLU 提升 34 分，gsm8k-strict 数学推理提升 30 分，证明了小参数模型同样能通过高质量推理数据实现能力跃升。如何让更小

NVIDIA在GTC2026大会上重点推出PhysicalAI概念，强调AI与物理世界的深度融合。大会发布了Isaac GR00T（人形机器人基础模型）、SOMA-X（统一人体建模框架）、Kimodo（动作生成模型）三大开源项目，分别从决策、建模和运动层面提升机器人的实际应用能力。同时推出的FDFO训练方法优化了扩散模型性能。这些技术共同推动机器人从"能动"向"好用&

Nemotron-SFT-SWE-v3 是由 NVIDIA 于 2026 年发布的一个软件工程指令微调数据集，旨在提升大语言模型在 SWE-Bench 风格任务中的代码理解与修复能力。Open-SWE-Traces 是由 NVIDIA 于 2026 年发布的一个面向大语言模型智能体指令微调的数据集，旨在提升模型在软件工程领域的代码修复与多步工具调用能力，广泛应用于代码智能体训练、自动化软件修复系统

Nemotron-SFT-SWE-v3 是由 NVIDIA 于 2026 年发布的一个软件工程指令微调数据集，旨在提升大语言模型在 SWE-Bench 风格任务中的代码理解与修复能力。Open-SWE-Traces 是由 NVIDIA 于 2026 年发布的一个面向大语言模型智能体指令微调的数据集，旨在提升模型在软件工程领域的代码修复与多步工具调用能力，广泛应用于代码智能体训练、自动化软件修复系统

FDAbench-Full 数据集是一个用于评估数据代理（Data Agents）在异构数据分析任务中的表现的综合基准，包含 2,007 个高质量分析任务，覆盖不同数据领域、难度等级与任务类型，用于系统考察模型在数据库查询生成、SQL 理解以及金融数据分析中的能力。AutoDock-GPU_Output 数据集是一组由 AutoDock-GPU 生成的标准对接输出文件（.dlg），包含结合能、构象

VibeVoice-Realtime TTS 采用一种新颖的次令牌扩散方法，用于在长篇多说话者语音合成中建模连续数据，并引入高效的连续语音分词器，使模型能够在 64K 上下文窗口内生成长达 90 分钟的语音，最多支持 4 名说话者，同时在保持音频忠实度的前提下大幅提升计算效率，捕捉真实对话氛围。该数据集共包含 600 条测试样本，每条样本都包含完整的输入信息与元数据，包括唯一标识、图像或文本输入、

通过在流式推理过程中复用历史上下文的中间状态，实现对连续音频流的高效处理，保持识别精度的同时显著降低了端到端延迟，支持在推理阶段动态选择不同的延迟与精度权衡点。Fun-ASR-Nano 是由阿里巴巴通义实验室推出的面向低算力部署的端到端大模型 ASR 方案：由 Transformer 音频编码器、连接编码器与 LLM 的 音频适配器、用于生成初始假设的 CTC 解码器，以及最终输出文本的 LLM

DeepSeek-OCR2突破传统OCR局限，采用LLM风格的DeepEncoderV2架构，通过语义驱动式视觉token重排实现更自然的文档理解。该模型以Qwen2-0.5B替代CLIP编码器，引入因果流查询机制，支持256-1120个视觉token的多裁剪策略，在OmniDocBenchv1.5基准测试中取得91.09%准确率，较前代提升3.73%

【公共资源速递】开放4个数据集和4个实用教程：数据集包含Open-RL推理问题集（多学科STEM问题）、CHIMERA合成推理集（9,225个跨学科问题）、肺癌临床数据（1,500条患者记录）及天线性能数据集（1,107条可穿戴天线参数）；教程涵盖腾讯图生视频模型HunyuanVideo-1.5、字节GUI智能助理UI-TARS、实时世界建模系统HY-World1.5及MistralAI多语言语音

3. 开通核心权限： 在左侧导航栏单击「权限管理页面」，点击「批量导入/导出」权限按钮，粘贴教程容器中 home 目录下 permission_XX.txt 文件中的内容来配置，单击下一步，确认新增权限后，单击申请开通。可以说，OpenClaw 不再满足于让大模型「生成内容」，而是试图让模型真正参与执行，从调用 API 到串联工作流，把「AI 能力」转化为「可落地的行动」创建版本并发布：进入左侧导