睿智的目标检测41——Keras搭建Retinanet目标检测平台学习前言什么是Retinanet目标检测算法源码下载Retinanet实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、从特征获取预测结果3、预测结果的解码4、在原图上进行绘制二、训练部分1、真实框的处理2、利用处理完的真实框与对应图片的预测结果计算loss训练自己的Retinanet模型学习前言一起来看看Retinanet的keras实现吧

神经网络学习小记录65——Tensorflow2 图像处理中注意力机制的解析与代码详解学习前言什么是注意力机制代码下载注意力机制的实现方式1、SENet的实现2、CBAM的实现3、ECA的实现注意力机制的应用学习前言注意力机制是一个非常有效的trick，注意力机制的实现方式有许多，我们一起来学习一下。什么是注意力机制注意力机制是深度学习常用的一个小技巧，它有多种多样的实现形式，尽管实现方式多样，但

Tensorflow也复现一下，嘿嘿。YoloV7所使用的主干特征提取网络具有两个重要特点：1、使用了多分支堆叠模块，这个模块其实论文里没有命名，但是我在分析源码后认为这个名字非常合适，在本博文中，多分支堆叠模块如图所示。看了这幅图大家应该明白为什么我把这个模块称为多分支堆叠模块，因为在该模块中，最终堆叠模块的输入包含多个分支，左一为一个卷积标准化激活函数，左二为一个卷积标准化激活函数，右二为三个

神经网络学习小记录17——使用AlexNet分类模型训练自己的数据（猫狗数据集）学习前言什么是AlexNet模型训练前准备1、数据集处理2、创建Keras的AlexNet模型开始训练1、训练的主函数2、Keras数据生成器3、主训练函数全部代码：训练结果学习前言最近在做实验室的工作，要用到分类模型，老板一星期催20次，我也是无语了，上有对策下有政策，在下先找个猫猫狗狗的数据集练练手，快乐极了。..

神经网络学习小记录60——Pytorch GhostNet模型的复现详解学习前言什么是GhostNet模型源码下载GhostNet模型的实现思路1、Ghost Module2、Ghost Bottlenecks3、Ghostnet的构建GhostNet的代码构建1、模型代码的构建2、Yolov4上的应用学习前言GhostNet是华为诺亚方舟实验室提出来的一个非常有趣的网络，我们一起来学习一下。什么

憨批的语义分割10——语义分割评价指标mIOU的计算学习前言什么是mIOUPSPNet实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、加强特征提取结构3、利用特征获得预测结果二、训练部分1、训练文件详解2、LOSS解析训练自己的PSPNet模型学习前言算一下语义分割的mIOU，做好生态链。什么是mIOUMean Intersection over Union(MIoU，均交并比)：其是语义分割的标准度量。

憨批的语义分割重制版7——TF2 搭建自己的Unet语义分割平台注意事项学习前言什么是Unet模型代码下载Unet实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、加强特征提取结构3、利用特征获得预测结果二、训练部分1、训练文件详解2、LOSS解析训练自己的Unet模型注意事项这是重新构建了的Unet语义分割网络，主要是文件框架上的构建，还有代码的实现，和之前的语义分割网络相比，更加完整也更清晰一些。建议还

神经网络学习小记录16——VGG16模型的复现详解学习前言什么是VGG16模型VGG网络部分实现代码图片预测学习前言学一些比较知名的模型对身体有好处噢！什么是VGG16模型VGG是由Simonyan 和Zisserman在文献《Very Deep Convolutional Networks for Large Scale Image Recognition》中提出卷积神经网络模型，其名...

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM学习前言什么是LSTM1、LSTM的结构2、LSTM独特的门结构3、LSTM参数量计算a、遗忘门b、输入门c、输出门d、全部参数量在Keras中实现LSTM实现代码学习前言我死了我死了我死了！什么是LSTM1、LSTM的结构我们可以看出，在n时刻，LSTM的输入有三个：当前时刻网络的输入值Xt；上一时刻LSTM的输出值ht-1；...

有空就看看的leetcode5——罗马数字转整数（c++版）学习前言题目解法学习前言考试好难啊。题目罗马数字包含以下七种字符: I， V， X， L，C，D 和 M。字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如， 罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1。12 写做 XII ，即为 X + ...