神经网络学习小记录26——EfficientNet模型的复现详解学习前言什么是EfficientNet模型EfficientNet模型的特点EfficientNet网络的结构MobileNetV2网络部分实现代码图片预测学习前言2019年，谷歌新出EfficientNet，在其它网络的基础上，大幅度的缩小了参数的同时提高了预测准确度，简直太强了，我这样的强者也要跟着做下去！什么是Effic...

初入深度学习1——如何下载与打开一个深度学习库学习前言下载一个仓库一、Github1、Download Zip（不推荐，但可用）a、打开网址b、下载文件c、下载与解压文件2、git clone（推荐）a、打开网址b、复制HTTPS信息c、进行git clone二、Gitee（网络不好的情况下可用）a、创建仓库b、仓库下载打开仓库一、Download Zip1、正确示范2、错误示范二、git clo

睿智的目标检测32—Keras搭建Efficientdet目标检测平台学习前言什么是Efficientdet目标检测算法源码下载Efficientdet实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、BiFPN加强特征提取3、从特征获取预测结果4、预测结果的解码5、在原图上进行绘制二、训练部分1、真实框的处理2、利用处理完的真实框与对应图片的预测结果计算loss训练自己的Efficientdet模型学习前

聪明的人脸识别5——Tensorflow2 搭建自己的Facenet人脸识别平台学习前言什么是Facenet源码下载Facenet的实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、根据初步特征获得长度为128的特征向量3、l2标准化4、构建分类器（用于辅助Triplet Loss的收敛）二、训练部分1、数据集介绍2、LOSS组成训练自己的Facenet人脸识别算法学习前言最近又学了我最喜欢的retinaf

睿智的目标检测51——Pytorch 利用Retinaface+Facenet搭建人脸识别平台学习前言什么是Retinface和Facenet1、Retinface2、Facenet整体实现代码实现流程一、数据库的初始化二、检测图片的处理1、人脸的截取与对齐2、利用Facenet对矫正后的人脸进行编码3、将实时图片中的人脸特征与数据库中的进行比对4、图片绘制使用Retinaface+Facenet

深度学习环境配置7——（30系显卡）windows下的tensorflow-gpu==2.4.0环境配置注意事项一、2021/10/8更新学习前言环境内容环境配置一、Anaconda安装1、Anaconda的下载2、Anaconda的安装二、Cudnn和CUDA的下载和安装1、Cudnn和CUDA的下载2、Cudnn和CUDA的安装三、配置tensorflow2-gpu环境1、tensorflow

睿智的目标检测50——Keras 利用Retinaface+Facenet搭建人脸识别平台学习前言什么是Retinface和Facenet1、Retinface2、Facenet整体实现代码实现流程一、数据库的初始化二、检测图片的处理1、人脸的截取与对齐2、利用Facenet对矫正后的人脸进行编码3、将实时图片中的人脸特征与数据库中的进行比对4、图片绘制使用Retinaface+Facenet进行

基于Transformer的目标检测一直没弄，补上一下。DETR可以采用多种的主干特征提取网络，论文中用的是Resnet，本文以Resnet50网络为例子来给大家演示一下。将靠前若干层的某一层数据输出直接跳过多层引入到后面数据层的输入部分。意味着后面的特征层的内容会有一部分由其前面的某一层线性贡献。其结构如下：深度残差网络的设计是为了克服由于网络深度加深而产生的学习效率变低与准确率无法有效提升的问

神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置学习前言环境内容Anaconda安装下载Cudnn和CUDA配置tensorflow环境安装VSCODE学习前言好多人问环境怎么配置，还是出个教程吧。环境内容tensorflow-gpu：1.13.2keras：2.1.5numpy：1.17.4Anaconda安装取网上搜索Anacon...

机器学习好伙伴之scikit-learn的使用——K折交叉验证什么是K折交叉验证sklearn中K折交叉验证的实现应用示例在进行数学建模的时候就听过k折交叉验证，要是我当时像现在一样强就好了！什么是K折交叉验证K折交叉验证首先要将整个数据集分成K份。1、取前面K-1份用于训练，最后一份用于测试，并取得测试结果。2、取前面K-2份和最后一份用于训练，取第K-1份用于测试，并取得测试结果。...