基于Transformer的目标检测一直没弄，补上一下。DETR可以采用多种的主干特征提取网络，论文中用的是Resnet，本文以Resnet50网络为例子来给大家演示一下。将靠前若干层的某一层数据输出直接跳过多层引入到后面数据层的输入部分。意味着后面的特征层的内容会有一部分由其前面的某一层线性贡献。其结构如下：深度残差网络的设计是为了克服由于网络深度加深而产生的学习效率变低与准确率无法有效提升的问

睿智的目标检测15——Keras 利用mtcnn+facenet搭建人脸识别平台学习前言什么是mtcnn和facenet1、mtcnn2、facenet整体实现代码实现流程一、数据库的初始化二、实时图片的处理1、人脸的截取与对齐2、利用facenet对矫正后的人脸进行编码3、将实时图片中的人脸特征与数据库中的进行比对4、实时处理图片整体代码全部代码：学习前言我又死了我又死了我又死了！什么是...

又搞了个YoloV8，看起来似乎在抢这个名字。YoloV8所使用的主干特征提取网络主要为速度快做了一些优化：1、颈部结构使用普通的步长为2的3x3卷积。YoloV5最初使用了Focus结构来初步提取特征，在改进后使用了大卷积核的卷积来初步提取特征，速度都不快。YoloV7则使用了三次卷积来初步提取特征，速度也不快。YoloV8则使用普通的步长为2的3x3卷积核来初步提取特征（估计是感受野够了）。这

在过年期间，OpenAI放出了SORA文生视频的预览效果，一瞬间各大媒体争相报道，又引爆了一次科技圈，可惜的是，SORA依然没选择开源。在这个契机下，本来我也对文生视频的工作非常感兴趣，所以也研究了一些与SORA相关的技术，虽然我们没有像OpenAI那么大的算力，但做一些基础研究还是足够的。最近我参与了一个EasyAnimate的项目，可以根据文本生成视频，并且借鉴了Animatediff的IDE

睿智的智能优化算法4——进化策略（Evolution Strategy）1、算法思路1.1、杂交方式1.2、基因突变1.3、淘汰低适应度个体。2、与遗传算法对比2.1、相同点：2.2、不同点：实现代码GITHUB下载连接遗传算法是一种基于达尔文进化论的与基因相关的优化算法，但由于其编码方式需要用到01编码，所以其存在实数处理方面的局限性；本文将介绍遗传算法的姊妹，进化策略，其可以用于实数处理。关.

快乐的强化学习6——DDPG及其实现方法学习前言简介举例应用神经网络的构建动作的选择神经网络的学习具体实现代码学习前言刚刚从大学毕业，近来闲来无事，开始了机器学习的旅程，深度学习是机器学习的重要一环，其可以使得机器自我尝试，并通过结果进行学习。在机器学习的过程中，我自网上了解到大神morvanzhou，一个从土木工程转向了计算机的“聪明绝顶”的、英语特好的男人。morvanzhou的py...

神经网络学习小记录72——Pytorch CA（Coordinate attention）注意力机制的解析与代码详解学习前言代码下载CA注意力机制的概念与实现注意力机制的应用学习前言CA注意力机制是最近提出的一种注意力机制，全面关注特征层的空间信息和通道信息。代码下载Github源码下载地址为：https://github.com/bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch复制

睿智的目标检测20——利用mAP计算目标检测精确度学习前言GITHUB代码下载知识储备1、IOU的概念2、TP TN FP FN的概念3、precision（精确度）和recall（召回率）4、概念举例5、单个指标的局限性什么是AP绘制mAP学习前言好多人都想算一下目标检测的精确度，mAP的概念虽然不好理解，但是理解了就很懂。GITHUB代码下载这个是用来绘制mAP曲线的。https:...

搞搞可视化界面哈，虽然不一定有用，但是搞一下。给目标检测算法构建一个简单的界面

神经网络学习小记录38——MobileNetV3（large）模型的复现详解学习前言什么是MobileNetV3MobileNetV3的网络结构1、MobileNetV3的整体结构2、MobileNetV3特有的bneck结构网络实现代码学习前言为了防止某位我的粉丝寒假没有办法正常工作，我赶紧看了看MobilenetV3。什么是MobileNetV3最新的MobileNetV3的被写在了...