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快乐的强化学习5——Actor Critic及其实现方法学习前言简介举例应用神经网络的构建Actor部分Critic部分动作的选择Actor神经网络的学习具体实现代码学习前言刚刚从大学毕业,近来闲来无事,开始了机器学习的旅程,深度学习是机器学习的重要一环,其可以使得机器自我尝试,并通过结果进行学习。在机器学习的过程中,我自网上了解到大神morvanzhou,一个从土木工程转向了计算机的“聪...
神经网络学习小记录4——利用tensorflow进行自编码学习前言antoencoder简介1、为什么要降维2、antoencoder的原理3、python中encode的实现全部代码学习前言当你发现数据的维度太多怎么办!没关系,我们给它降维!当你发现不会降维怎么办!没关系,来这里看看怎么autoencode!antoencoder简介1、为什么要降维随着社会的发展,可以利用人工智能...
神经网络学习小记录72——Parameters参数量、FLOPs浮点运算次数、FPS每秒传输帧数等计算量衡量指标解析学习前言网络的运算时组成我们要关注网络的什么指标1、Parameters参数量2、FLOPs 浮点运算次数3、Latency 延迟4、FPS 每秒传输帧数指标间的关系网络的运算速度与什么有关?学习前言很多同学在学习时想到轻量化这一优化方案,但常常面对到一个困境是为什么参数量减少了,速
神经网络学习小记录54——Keras搭建常见分类网络平台(VGG16、MobileNet、ResNet50)学习前言源码下载分类网络的常见形式分类网络介绍1、VGG16网络介绍2、MobilenetV1网络介绍3、ResNet50网络介绍a、什么是残差网络b、什么是ResNet50模型分类网络的训练1、LOSS介绍2、利用分类网络进行训练学习前言才发现做了这么多的博客和视频,居然从来没有做过分类网
神经网络学习小记录33——利用PyTorch实现卷积神经网络学习前言PyTorch中实现卷积的重要基础函数1、nn.Conv2d:2、nn.MaxPool2d(kernel_size=2)3、nn.ReLU()4、x.view()全部代码学习前言只有学习才能让人快乐。PyTorch中实现卷积的重要基础函数1、nn.Conv2d:nn.Conv2d在pytorch中用于实现卷积。nn....
神经网络学习小记录33——pytorch中squeeze和unsqueeze函数的简单介绍学习前言1、unsqueeze2、squeeze学习前言经常看到在tf中看到squeeze,学会pytorch,结果刚入门就发现了这个函数,我决定弄懂它,顺便写篇文章水一下。1、unsqueeze其实unsqueeze的作用和np.expand_dims的作用非常类似,都是为矩阵增加一个维度,uns...
快乐的强化学习6——DDPG及其实现方法学习前言简介举例应用神经网络的构建动作的选择神经网络的学习具体实现代码学习前言刚刚从大学毕业,近来闲来无事,开始了机器学习的旅程,深度学习是机器学习的重要一环,其可以使得机器自我尝试,并通过结果进行学习。在机器学习的过程中,我自网上了解到大神morvanzhou,一个从土木工程转向了计算机的“聪明绝顶”的、英语特好的男人。morvanzhou的py...
神经网络学习小记录72——Pytorch CA(Coordinate attention)注意力机制的解析与代码详解学习前言代码下载CA注意力机制的概念与实现注意力机制的应用学习前言CA注意力机制是最近提出的一种注意力机制,全面关注特征层的空间信息和通道信息。代码下载Github源码下载地址为:https://github.com/bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch复制
Self-Attention自注意力机制是Transformer模块的重要组成部分,是截至到现在(2024年1月6日)大大小小网络的标配,无论是LLM还是StableDiffusion,内部都有Self-Attention与Transformer,因此,一起来学学哈哈。







