该框架统一了神经网络中损失函数的最小化与密度泛函理论中的能量泛函优化，相比传统的有监督学习方法，具有更高的准确性和效率，为发展深度学习 DFT 方法开辟了一条新的途径。最终的基准包含 2,138 个问题三元组，总共 6,414 个不同的问题，涵盖不同主题和难度级别。PubMedVision 是一个大规模且高质量的医疗多模态数据集，研究团队通过精细的数据处理方法，从 PubMed 国际医学期刊的论文

然而，蛋白质的结构复杂多变，传统的实验方法在解析蛋白质结构时既耗时又费力——蛋白质语言模型 (PLMs) 应运而生，利用深度学习技术，通过分析大量的蛋白质序列数据，学习蛋白质的生物化学规律和共进化模式，在蛋白质结构预测、适应性预测和蛋白质设计等领域取得了显著成就，极大地推动了蛋白质工程的发展。在将多尺度 PE 集成到 Transformer 时，该研究首先用残差尺度位置编码 ER 替换了 Tran

近日，Meta 震撼发布了号称「开源 GPT-4」的大模型 Llama3，该模型惊动了整个 AI 圈，HyperAI超神经也迫不及待想要体验一下！hyper.ai 官网现已在公共教程上线「一键部署 Llama3」！有没有人和我一样激动的搓手手？赶紧来运行一下~4 月 22 日-4 月 26 日，hyper.ai 官网更新速览：* 优质公共数据集：10 个*优质教程精选：3 个* 社区文章精选：5.

当今，医疗资源紧张是困扰全球医疗系统的长期性问题，「医生荒」在基础保健和全科医学领域尤为突出。世界卫生组织预计，到 2030 年，全球将有 1,500 万医务工作者的缺口。而在中国，根据国家统计局和卫生健康委员会的数据，尽管中国的整体医生数量逐年增长，但一些偏远地区和乡村地区的医生数量远远不足。分级诊疗是缓解「医生荒」的有效模式之一。

本文是对该企业的详细报道。该数据集包含 3,203 张真实人脸和 AI 生成的合成人脸的高质量图像，其中真实图像有 2202 张，AI 生成的图像有 1,001 张，专为机器学习和深度学习应用而设计。此外，数据集还包含了 121 个不同的轨迹模板，为研究者提供了丰富的运动模式和行为变化。该数据集为使用各种模型对脑肿瘤进行分类和分割的数据集，共包含 7,153 个图像，其中有 1,621 个神经胶质

「RFdiffusion2：蛋白质设计工具」现已上线 HyperAI超神经官网（hyper.ai）的「教程」板块，一键运行即可体验最新的蛋白质生成工具！

英国埃克塞特哈德利中心气象局、埃克塞特大学以及美国艾伦人工智能研究所（Ai2）共同组成的研究团队，对此前开发的机器学习天气模型 ACE2 进行了评估，并将其与主流基于物理的海气耦合集合预报系统 GloSea 进行对比。研究首次证明，机器学习天气模型能够生成具备高技巧的全球季节预测，为深化理解短期气候变异机制、发展新一代预报技术并推动业务预报进步，提供了新的可能方向。

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谷歌 DeepMind 联合纽约大学、斯坦福大学、布朗大学等机构的研究人员，基于机器学习框架以及高精度的高斯-牛顿优化器，在 3 个不同的流体方程中首次系统地发现了新的不稳定奇点，并揭示出一条简洁的经验渐近公式，将爆破速率与不稳定阶数联系起来。对于特定的 CCF 解，结果甚至接近双精度浮点的机器极限，仅受限于 GPU 硬件的舍入误差，为探索非线性偏微分方程（PDE）的复杂图景提供了一种全新的研究范