Apache TVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →本节使用示例说明如何使用 TVM 在带有 CMSIS-NN 的 Arm® Cortex®-M55 CPU 和 Ethos™-U55 NPU 的裸机上运行模型。Cortex®-M55 是一款用于嵌入式设备的小型低功耗 CPU。CMSIS-NN 是针对 Arm® Corte

在下图中，节点代表细胞，节点的特征则是细胞的基因表达特征。在下图中，左上角图展示了每个细胞在实际组织中的空间位置，其中一个点代表一个细胞，颜色表示细胞类型，这是基于基因表达生成的 UMAP 图。然而，这类方法存在一个问题，即在实际数据分析中，两个不同批次中的细胞类型可能并不完全一致，可能只有几个细胞类型是共同的，剩下的则是批次特异性的。可以看到，虽然这 2 个批次中有相似的细胞类型，但由于批次效应

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音频驱动视频生成的现有方法，往往面临音频整体性带来的处理限制，使音频与视觉之间的对应关系趋于模糊。对此，北京智源人工智能研究院、北京大学、北京邮电大学共同提出了一种基于解混音频的音画同步视频生成框架，将输入音频拆分为语音、音效和音乐三类音轨，验证了音频解混与多流控制在复杂视频生成任务中的有效性。

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