有行业分析师推测，这或许源于技术路线的根本分歧：OpenAI 聚焦通用人工智能，而 Periodic Labs 的 「AI for Science」 垂直路线，更接近谷歌 DeepMind 的战略方向。这场资本盛宴的序曲充满戏剧性。7 个月前，Fedus 和 Cubuk 在旧金山的一次对话中探讨生成式人工智能如何重塑科学发现的过程，两人都在不同的实验室中见证了 AI 的力量，却也同时感受到它的边界

2025 年 8 月中旬，华尔街日报曝出重磅消息：Meta 在刚完成一轮规模浩大的 AI 人才「疯抢」后，突然暂停人工智能部门招聘。随之而来，大批员工也被曝出纷纷离职。

在第三类 Traditional docking 任务中，已知小分子的口袋位置、已知蛋白质结构 (With pocket, Holo structure)，即口袋处于暴露状态，Gold 达到 51.2% 的成功率，Vina 表现出 52.3% 的成功率，Glide 则提升至 55%，其他深度学习算法也能达到相对较好的水平，说明成功率受到口袋的影响。此外，其训练集除了包含 PDB 中的数据外，还融入

预测模块迭代生成下一帧的基态，Modeller 可根据扩展的基态编码轨迹重构蛋白质-蛋白质复合物的构象模型。AlphaPPImd 解码器模块中的多头自注意层学习了特定残基对之间的相互作用，可以将注意力函数视为查询 (Q) 与键值对 (K-V) 输出之间的映射。AlphaPPImd 采用蛋白质复合物残基嵌入作为 Q，将全局蛋白质复合物特征用作 K 和 V，并通过使用 Q 和 K 计算注意力权重。其计

千呼万唤，英伟达 RTX 50 系列终于正式官宣。在刚刚结束的 CES 2025 主题演讲中，黄仁勋身着新皮衣揭开了 RTX 5090 的面纱，闲言少叙，直接来看性能与售价：迄今为止速度最快的 GeForce RTX GPU拥有 920 亿个晶体管，提供 3,352 TOPS 的计算能力性能是 GeForce RTX 4090 GPU 的 2 倍。

如前文所述，基于 GNN 的方法可以利用空间邻接信息构建图结构，使模型在捕捉基因表达的同时，也能学习到细胞间的空间依赖关系，而对比学习的引入进一步增强了模型的泛化能力，使其能够在没有标注的情况下学习到关键的空间特征。如下图 d 部分，对于通过边相连的测点，在图像嵌入空间中计算其距离，并利用 SoftMax 函数将这些距离转换为随机边移除的概率，原始图在此基础上经历两轮随机边移除 (Edge Ran

Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →https://tvm.hyper.ai/

由地震触发的山体滑坡所造成的破坏，有时会比地震本身造成的破坏更为严重。大型地震发生之后，快速、准确地开展滑坡测绘工作对于紧急救援、及时定量灾害评估和灾后重建至关重要。成都理工大学的研究人员提出了一个名为 SCDUNet++ 的语义分割模型 ，该模型结合了卷积神经网络 和 Transformer 的优势，增强了对滑坡特征的识别和提取，性能优于 8 个同类深度学习模型，在 IoU 方面提高了 1.91

过去，空间异质过程建模的关键是以时空位置邻近性 (Proximity) 度量为基础，进行时空权重核函数的设计与构建，进而利用局部加权回归理论建立非平稳性目标解算函数，通过模型评价准则的最优求解，实现时空非平稳关系的地理建模。线条代表得到的优化空间邻近性和欧式距离之间的差异。也就是说，在不同的坐标位置上，它的回归关系是不同的，由于空间邻近性是一个抽象概念，没有真值，比如说给定 a 点和 b 点，就不

AI for Science 企业动态速览——* 法国初创公司 Bioptimus 发布 AI 医疗大模型* 中国农业大学发布「神农大模型 2.0」：覆盖育种、种植、养殖、农业遥感及气象* 人工智能数字化医疗健康服务平台「华美浩联」获近亿元 C 轮融资*AI+ 疾病模型公司 CytoReason 宣布完成 8 千万美元 B 轮融资* AI 医疗云平台 Huma 完成 8 千万美元 D 轮投资法国.