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Meta AI等提出全新蛋白质动态融合表征框架FusionProt,实现迭代式信息交换,多项任务性能达到SOTA

以色列理工学院联合 Meta AI 的研究团队,提出了一种名为 FusionProt 的新型蛋白质表征学习框架。引入创新性的可学习融合 token,在 PLM 和蛋白质的三维结构图之间进行迭代信息交换,在多种生物学任务上性能达到 SOTA。

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#人工智能
大气所研发 CoTCN 模型显著提升全球海表温度预报精度, 1 天 SST 预报误差仅 0.2°C

在 2025 CCF 全球高性能计算学术大会上,中国科学院大气物理研究所林鹏飞研究员团队报告了一项重要研究成果。在全球海表面温度短期预报领域取得突破,为海洋环境预报提供了关键技术支撑。HyperAI超神经在不违原意的前提下,对林鹏飞研究员的深度分享进行了整理汇总,以下为演讲实录。

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#人工智能#深度学习#cnn +1
从GPT-3负责人到Anthropic CTO,Tom Brown谈创业经验、Scaling Law与芯片供应链依赖

在与 Y Combinator 的访谈中,Anthropic 首席技术官 Tom Brown 回顾了自己从创业到 AI 研究的转型之路。他谈到「需求匹配度」以及「Scaling Laws」带来的影响,解释了离开 OpenAI 创办 Anthropic 的原因,并谈及了 Claude 系列模型在迭代中遭遇的困难与突破,同时透露了 Anthropic 在多芯片战略与安全愿景上的考量。

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#人工智能
在线教程丨英伟达力推小模型,小而精的Nemotron-Nano-9B-v2比Qwen3快6倍

「vLLM + Open WebUI 部署 NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2」现已上线 HyperAI超神经官网(hyper.ai)的「教程」板块,快来体验与「小而精」的大语言模型对话吧!

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入选ICML!人大团队将等变图神经网络用于靶蛋白结合位点预测,性能最高提升20%

蛋白质与小分子配体的相互作用是药物作用机制的核心,AlphaFold3 通过其先进的深度学习算法,能够精确预测蛋白质与配体结合的三维结构,准确性远超现有的对接工具。评估模型采用的指标包括 DCC (预测的结合位点中心与真实的结合位点中心之间的距离)、DCA (预测的结合位点中心与任何配体网格之间的最短距离) 和失败率 (没有任何预测的结合位点中心的采样率)。总而言之,蛋白质是生命体中的重要分子,对

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#神经网络#人工智能#深度学习 +1
阿里云免费提供一切 AI 算力,助力抗击疫情的科学研究

1 月 29 日,阿里云官方宣布,在本次疫情期间,将向全球公共科研机构免费开放一切 AI 算力。根据阿里云官方的通告,任何针对本次新型冠状病毒分析、疫苗新药研发的公共科研机构、学校、医院...

Super SloMo:用神经网络脑补超级慢动作

如今,人们对于视频帧率的追求越来越高,因为高帧率视频更加顺滑、流畅,能极大地提升人们的观看体验。现有相机拍摄的视频帧率,也从 25 FPS(Frames Per Second) 不断提升到 60 FPS,再到 240 FPS 甚至更高。在绝大多数电影帧率 24 的当下,李安的《双子杀手》,以 120 的帧率实现电影技术的革新但是,高帧率的摄像设备,对于内存需求非常大,而且成本高昂,尚不能普及。为了

#神经网络#机器学习#深度学习
在 Android 上部署预训练模型

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#android#深度学习
【医疗健康工具汇总】国内首个医疗专科推理数据集;paperai可分析医学数据集;上海 AI 实验室开源医疗大模型群...

在 AI for Science 的规模化推广过程中,低门槛使用且开源的高性能工具至关重要。一方面,科研人员能够通过上手使用,更加直观地了解 AI 的能力;另一方面,当团队中缺乏交叉学科人才时,已有工具能够减少科研人员探索 AI 应用的成本,加速研究进程。为了方便大家检索易用的开源工具,HyperAI超神经将面向不同的学科领域,定期汇总整理优质工具资源。如果大家发现好用的工具,也欢迎以后台留言的形

#人工智能
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