【摘要】Meta等机构提出"早期经验"范式，通过智能体自主生成交互数据作为监督信号，有效连接模仿学习与强化学习。本期推荐5篇AI前沿论文：1）极简递归模型TRM以极小参数量超越大型模型性能；2）PromptCoT 2.0框架通过迭代优化提升推理能力；3）动态门控视觉语言模型实现高效跨模态学习；4）"早期经验"范式突破传统监督学习局限；5）Xception架构

2025 年 10 月 8 日，为金属有机框架领域研究作出贡献的北川进、Richard Robson 和 Omar Yaghi 荣获诺贝尔化学奖。金属有机框架领域历经三十余年，完成了从结构设计到产业化的演进，奠定了化学可计算的基础。如今，人工智能正以生成模型和扩散算法重塑 MOF 研究，开启化学设计的全新时代。

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解决医学领域数据稀缺难题

华中科技大学白翔团队联合华南理工大学、阿德莱德大学和字节跳动推出新一代 OCR 评测基准 OCRBench v2，分别从中文和英语两个语种上，对 2023 年至 2025 年间全球 58 个主流多模态大模型进行了测评。

HyperAI超神经官网（hyper.ai）的教程板块现已上线了「OpenAudio-s1-mini：高效文本转语音生成工具」。

HyperAI 超神经为大家整理了 7.21-7.25 期间一系列极具价值且应用广泛的教程和数据集，涵盖音频分析、大模型等多个领域~

「Ml-simplefold：轻量级蛋白质折叠预测 AI 模型」现已上线 HyperAI超神经官网（hyper.ai）的「教程」板块，一键运行即可获得基于流匹配折叠模型的蛋白质生成全新体验！

应用预测的变形场对齐特征，然后使用多个 FusionBLK 模块融合特征，最后通过重建层得到融合图像，并采用多种损失函数优化网络参数。当然，为了保证实验的有效和严谨，课题组在实验细节上进行了细致的安排。在基于这一模型的实验中，课题组遵循现有方法的协议，

上海人工智能实验室新成立的大模型评测团队，负责多模态大模型相关方向。团队目前的主要任务包含多模态大模型的研发和评测技术研究，重点关注多模态大模型的推理能力、创造能力、多学科分析能力、安全能力、具身场景能力等。参与研发多模态大模型相关前沿算法，发表国际顶级论文、申请专利，有论文压力的同学会给予一定的自主权。3. 一周实习 4-5 天，且持续 3 个月以上，有良好的英文读写能力和扎实的数学基础。* 医