LivePortrait 在最新版本中通过精确的画像编辑和视频编辑等功能，极大地简化了这一过程。创作者可以精确控制图像中的细微动作，生成高质量、细节丰富的动态视频，为创意和内容制作提供了极大的灵活性和便利。我们建立了「Stable Diffusion 教程交流群」，欢迎小伙伴们入群探讨各类技术问题、分享应用效果~扫描下方二维码添加神经星星微信（微信号：Hyperai01），备注「SD 教程交流群」

在下图中，节点代表细胞，节点的特征则是细胞的基因表达特征。在下图中，左上角图展示了每个细胞在实际组织中的空间位置，其中一个点代表一个细胞，颜色表示细胞类型，这是基于基因表达生成的 UMAP 图。然而，这类方法存在一个问题，即在实际数据分析中，两个不同批次中的细胞类型可能并不完全一致，可能只有几个细胞类型是共同的，剩下的则是批次特异性的。可以看到，虽然这 2 个批次中有相似的细胞类型，但由于批次效应

By 超神经内容提要：DeepMind 的最新一代算法 AlphaFold 2，在近日被称为「蛋白质奥林匹克竞赛」的 CASP 中，完虐其它对手，取得惊人的突破，震惊整个科研圈。在被这项...

研究人员借助 ROAM 探究了与胶质瘤诊断相关的关键分子特征的形态学表现，关注到 ROAM 在预测异柠檬酸脱氢酶 (IDH) 突变的分子特征任务上表现优异，对 ROAM 在该任务中的预测结果进行了完整的可视化分析，并对 ROAM 关注的高注意力关键区域的组织形态特征进行分析和总结，发现在 IDH 突变的病理图像中普遍存在嗜酸性细胞增多、细胞质均匀和细胞核深染的现象。通过可视化和解释诊断，ROAM

其将基于 scFoundation 的模型与以所有基因表达值作为输入的基线 SCAD 模型进行了比较，结果显示，基于 scFoundation 的模型在所有药物的 AUC 值上，都取得了更高的分数，对于 NVP-TAE684 和索拉非尼尤为显著，AUC 值增加了超过 0.2，如下图所示。研究人员将 scFoundation 与一个高级模型 GEARS 结合起来，以预测单细胞分辨率的扰动响应，并计算

因为 3D 医学图像中相邻切片之间存在很强的时间关联，其处理方式也类似于处理视频数据，利用 SAM 2 原本的存储系统来检索先前的切片及其相应预测，以进行连续切片分割，随后通过记忆注意力机制增强输入图像嵌入，并将分割结果添加回存储区，以辅助后续切片的分割。本次论文的发布可谓是对 SAM 及 SAM 2 在医学领域潜力的又一次深挖，为医学图像分割领域提供了一种全新的思路与方法，尤其是在临床应用中展现

光伏组件受生产链条较长、应用场景复杂等多种外因影响，在制造、运输、安装等过程中都极易发生模块破损，如果这些缺陷组件投入到实际运行中，极大可能造成整个供电系统功率降低甚至出现安全问题。为了同时满足工业领域对缺陷检测的精度和速度要求，来自东南大学自动化学院的张金霞教授团队，基于神经结构搜索和知识蒸馏，提出了一种光伏电池电致发光图像缺陷自动检测模型，准确率达 91.74%。本文是对该研究的解读与分享→

By 超神经内容概要：目标跟踪作为一个非常有前景的研究方向，常常因为场景复杂导致目标跟丢的情况发生。本文按照跟踪目标数量的差异，分别介绍了单目标跟踪及多目标跟踪。关键词：目标跟踪 计算...

内含一键下载链接

By 超神经内容概要：土地分类是遥感影像的重要应用场景之一，本文介绍了土地分类的几个常用方法，并利用开源语义分割代码，打造了一个土地分类模型。关键词：遥感数据集 语义分割 机器视觉...