大模型在这个时代可以说无处不在了，但是LLM动辄数百亿参数的庞大规模。对于我们个人开发者而言不仅难以训练，甚至连部署都显得遥不可及。那 github 上 20k Star+ 的开源项目 minimind，声称仅用3块钱成本 + 2小时！即可训练出仅为25.8M的超小语言模型MiniMind。这不是谣言，此林已经帮你们试过了，AutoDL租用的 GPU 上训练（Pretrain + SFT有监督微调

大家好，我是此林。如今，我们惊叹 LLM 基模能力越来越强的同时，工程师越来越多地把目光转向了如何让 LLM 落地于实际生产中。比如 RAG 智能客服、知识库助手就一个落地案例。

大模型在这个时代可以说无处不在了，但是LLM动辄数百亿参数的庞大规模。对于我们个人开发者而言不仅难以训练，甚至连部署都显得遥不可及。那 github 上 20k Star+ 的开源项目 minimind，声称仅用3块钱成本 + 2小时！即可训练出仅为25.8M的超小语言模型MiniMind。这不是谣言，此林已经帮你们试过了，AutoDL租用的 GPU 上训练（Pretrain + SFT有监督微调

大模型在这个时代可以说无处不在了，但是LLM动辄数百亿参数的庞大规模。对于我们个人开发者而言不仅难以训练，甚至连部署都显得遥不可及。那 github 上 20k Star+ 的开源项目 minimind，声称仅用3块钱成本 + 2小时！即可训练出仅为25.8M的超小语言模型MiniMind。这不是谣言，此林已经帮你们试过了，AutoDL租用的 GPU 上训练（Pretrain + SFT有监督微调

dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。其支持。JPA用户不建议使用，JPA自带事务，无法连续切库。