文章概要DeepSeek于2025年12月发布V3.2模型，在可扩展强化学习与智能体AI领域实现关键技术突破。

2025年，Perplexity推出的Comet与OpenAI发布的ChatGPT Atlas两款AI原生浏览

开源图表工具draw.io在GitHub上已获得超过60万星标，成为开发者绘制架构图的首选。

未来的芯片设计，必须优先考虑如何高效运行这些经过极致优化的模型，而非一味追求纸面上的峰值算力。这彻底改变了半导体与AI产业的互动逻辑。如果说DeepSeek点燃了效率的火把，那么2025年中国开源模型的集体爆发，则彻底改写了全球AI技术的权力地图与生态规则。年初，开源世界的王座还属于Meta的Llama系列。但转折点发生在4月，阿里巴巴的。

,

传统的机器学习模型就像个**“考试机器”测试时学习（TTT）动态学习范式**让模型在推理阶段依然保持"思考能力"，通过实时调整隐藏状态来适应新数据。想象Transformer是个，预训练时背完整套书，测试时却只能照本宣科。而TTT模型则像，遇到新案件（测试数据）会主动调查线索（自监督学习）。TTT的三大举个栗子🌰：处理代码补全时，TTT-Linear会把当前代码上下文压缩到权重矩阵W中，这个矩阵

2025年的智能体框架市场，既有老牌巨头的稳扎稳打，也有新锐黑马的异军突起。无论你是追求生态广度的LangChain，还是钟情于协作效率的AutoGen，亦或是偏爱低代码的Dify，总有一款框架能成为你的“最佳拍档”。选对框架，才能让AI智能体真正为你所用！

减少90%显存访问，在H100上实现1.7倍加速分块并行策略：自动根据GPU架构选择最优分块，处理32k上下文无压力稀疏注意力：跳过不重要计算，长文本场景速度提升2x。

首先是。

当现有Action无法满足特定需求时，开发自定义Action是解决问题的最佳方案。