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AI时代技术创作者面临价值表达障碍与职业瓶颈，脉脉推出第二期AI创作者AMA活动，旨在帮助技术人突破思维瓶颈，重构职业发展逻辑。活动聚焦三大核心矛盾：技术深度与表达广度失衡、个人创作与行业需求脱节、知识积累与价值变现割裂。邀请大厂AI技术掌舵人、头部变现创作者及企业招聘专家组成嘉宾阵容，围绕创作技巧、职业转型等四大议题展开深度交流。依托脉脉1.2亿职场用户生态，活动为创作者提供精准人脉链接与高质量
马尔可夫向量自回归模型，MSVAR模型，MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作（区制转换图、脉冲图、模型预测图等等）+最优区制数和模型形式判断（MSI-VAR、MSM-VAR、MSO-VAR三大模型形式的最优选择问题，这是该模型的核心问题）。文档一共分为五部分，一是软件的安装（已打包软件，按照操作步骤进行没啥问题）；二是数据的导入；三是软件操作过程；四是图形制
docker compose -f docker-compose.yml up -dunable to get image 'infiniflow/ragflow:v0.20.5': request returned 500 Internal Server Error for API route and version http://%2F%2F.%2Fpipe%2FdockerDesktopLi
今天要给大家介绍一款超厉害的OCR工具，它最大的特点就是无需联网，就能快速且准确地实现批量文字提取，用起来那叫一个方便。最后再强调一下，要是你平时有OCR识别的需求，真心推荐用这个，毕竟无需联网，所有的识别数据都很安全。它叫微信OCR离线版（为符合要求，后文不出现该名），无需安装，打开就能直接上手操作。而且拖拽就能识别图片中的文字，自动识别，不用联网，不用人工干预，简直太强啦。提取出来的文字，直接
本方案基于 Python 语言，结合和来实现同时进行多个浏览器的注入。多进程并行注入：利用 Python 的库并行控制多个浏览器实例。JavaScript 代码注入：通过 Chrome 的evaluate方法动态执行 JavaScript 代码。浏览器进程隔离：为每个浏览器分配独立的 Session，避免相互干扰。数据通信与监控：通过 WebSocket 监听浏览器的执行状态，以便管理多个浏览器实
否则多个实例之间可能会共享 Cookie、LocalStorage 或者其他持久化数据，导致数据污染或冲突。以下是一些关键的隔离策略和代码实现。在 Python 实现多浏览器实例的 JavaScript 注入时，要确保。，可以确保每个浏览器实例完全隔离，不会影响其他实例的数据。
为了更好地展示你的能力，作品的内容建议能够贴合你要面试的游戏公司的项目类型，如果是网游公司，做一些网游类型的作品会更有说服力。Unity开发游戏，只看教程是不够的，还需要自己动手去完成一两个小作品，这可以让我们更全面地运用所学知识，培养独立开发游戏的能力。复习与职位相关的知识，比如Unity引擎的使用，编程技能等等。开发者利用熟练的Camera组件调整视角技能，选用合适的Projection模式，
Streamlit是一个专为Python开发者设计的低代码Web开发框架，让用户无需前端知识即可快速构建交互式数据科学和AI应用。它支持纯Python开发，内置丰富交互组件，无缝集成主流数据分析和AI库（如Pandas、Matplotlib、TensorFlow等），并具备实时预览功能。安装过程简单，通过pip或conda即可完成。本文通过创建"Hello, Streamlit!&quo
本文介绍一套基于事件触发（Event-Triggered, ET）的去中心化一致性算法，可在保证收敛的前提下，将通信与控制器更新次数降低一到两个数量级。借助模块化设计与可验证的 Lyapunov 保证，开发者可在最少改动的前提下，将传统周期采样系统升级为低功耗、高可扩的异步协同网络。这样既保持积分精度，又避免 ODE 事件检测的复杂插值。易于上手，有注释，有参考文献（与参考文献略有区别，适当变换能
區塊鏈的起源與發展歷史引言區塊鏈技術已經成為現代技術世界中的熱點話題。無論是在金融業、供應鏈管理還是數字身份驗證中，區塊鏈都展現出了其巨大潛力。然而，為了更好地理解這項技術，我們需要回顧它的起源和發展歷史。這篇文章將深入探討區塊鏈技術的誕生背景、發展過程以及未來的發展趨勢，從而幫助讀者全面了解這一革命性的技術。區塊鏈的誕生背景2.1. 加密貨幣的興起區塊鏈技術的誕生與加密貨幣的發展密不可分。200
MATLAB并联机器人Stewart平台pid控制仿真simulink simscape 运动学 动力学在机器人领域，并联机器人以其独特的结构和优势备受关注，Stewart平台就是其中的典型代表。今天咱就唠唠在MATLAB环境下，如何对Stewart平台开展从运动学、动力学到PID控制仿真的一系列操作，还会用到Simulink和Simscape这些超好用的工具。
web3与前端交互遇到TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'getList')
**t-SNE**：t-SNE是一种非线性降维方法，结果显示不同类别的数据在二维空间中能够很好地分离，并且局部结构保持较好。-**UMAP**：UMAP是一种新的降维方法，结果显示不同类别的数据在二维空间中能够很好地分离，并且全局结构保持较好。-**PCA**：PCA是一种线性降维方法，结果显示不同类别的数据在二维空间中能够较好地分离，但局部结构保持较差。结果表明，不同的降维方法在保持数据结构方面
风险与挑战： 代币无价值：多数零撸代币缺乏实际应用，可能归零。以下是详细解析： 1. 零撸的核心机制 - 无本金参与：用户通过完成项目方设定的任务（如签到、邀请好友、测试网络等）免费获得代币或空投，无需质押或购买代币。在区块链领域中，“零撸”（Zero-Cost Mining或Free-to-Earn）是指用户无需投入资金即可通过参与特定项目活动获取代币或收益的行为。- 常见形式：空投（Airdr
今天咱们用Python搞点有意思的——用库开发一个真正的区块链应用。想象一下，你正在创建一个不会被篡改的投票系统，每个投票记录都永久保存在区块链上，这可比传统数据库酷多了！
毕业题目当前论文检测率大棚蔬菜智能浇灌系统设计17.74教室灯光智能控制系统设计11.02500KV线路保护配置及整定计算16.62变压器差动保护的分析与动作条件设计17.55发电机定子接地保护的分析与动作条件设计17.12发电机纵差保护的分析与动作条件设计24.8基于485通信的多臂织机工艺参数配置系统设计13.05基于PLC的污水处理控制系统设计6.6电梯PLC控制系统设计8.77基于PLC的
以下是一份结构清晰、内容真实的故障复盘报告，针对DeepSeek系统（假设为一个AI辅助服务平台）的一次典型服务中断事件。报告采用标准复盘框架：问题描述、时间线、根因分析、影响分析、改进措施和结论。最终，本复盘旨在提升系统韧性，保障用户体验。：本报告复盘DeepSeek系统于2023年10月10日发生的服务中断故障，旨在梳理事件时间线、分析根因、评估影响，并制定改进措施，以防止类似问题复发。202
Aleo锄头SupperCat Service免费版本已经上线pasa，支持一卡，两卡，4卡，6卡平台，无限兼容ubuntu系统。欢迎各位使用。优势：1.接入hpool每天稳定收入（hpool目前免费），solo目前太多人用damo爆块太难，鱼池收费目前hpool全免费。2.算力高，比win版本锄头算力高三倍。solo由于不需要对产出负责，所以solo的算力是不准的，suppercat算力完全精
这，就是过拟合的魔力所在！在机器学习的世界里，它就像是一位被训练得过于“聪明”的模型，不仅学会了数据的真正规律，还“不小心”记住了那些只存在于训练集中的噪音和偶然性特征。在这个数据为王，算法称雄的时代，每一位AI界的“福尔摩斯”都梦想着能精准洞察每一个细节，从万千数据中揪出隐藏的真相。然而，随着时间的推移，你对完美的追求近乎痴迷，开始留意起那些微不足道的细节：嫌疑人的鞋子颜色是不是太深？在已知的案
在Phantom获取的private key为 88位的base58编码。对编码后的message签名，返回base64的编码结果。从private key获取Keypair，同上。从private key获取Keypair。
【2025最新】基于python+django+vue+MySQL的内蒙古旅游景点数据分析系统，前后端分离。
在現代科技的迅猛發展中，人工智能（AI）和區塊鏈技術已經成為兩個最具變革潛力的領域。AI專注於模仿人類智能的算法和技術，從而改善決策和自動化，而區塊鏈則是一種去中心化的分佈式賬本技術，旨在提高數據的透明性和安全性。這兩種技術各自的優勢顯而易見，但當它們聯動起來時，能夠創造出超乎尋常的價值和創新應用。本文將探討AI與區塊鏈之間的潛在聯動點，並分析其在不同領域中的應用場景。
太炸裂了，一张图片，生成一个网站;AI的新进化已经触手可及让你效率提升百倍#章节00:00 开头01:28 部署03:26 演示体验05:36 结尾视频笔记：https://www.ai-money.club/index.php/2023/12/05/screenshot-to-code/...
區塊鏈技術作為一種去中心化的分佈式賬本技術，自其誕生以來便展示出極大的潛力，特別是在金融領域。區塊鏈技術可以通過提供透明性、安全性和效率來改變金融業的運作方式。在本文中，我們將深入探討區塊鏈在金融業中的具體應用，並通過一些代碼示例來展示其技術細節。
它不仅降低了对人工操作的依赖，减少了人为错误，还提高了生产效率和质量。同时，基于大数据分析和优化算法的智能调度系统，能够根据实时生产数据调整流水线的工作节奏，提高生产效率和灵活性。人工智能不仅提高了流水线的生产效率，还提升了产品质量和降低了运营成本，对现代工业产生了深远的影响。随着技术的不断创新和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，人工智能将推动工业流水线系统实现更高水平的自动化、智能化和可持续发
众所周知 OpenAI 的 API 无法联网的，所以如果只使用自己的功能实现联网搜索并给出回答、总结 PDF 文档、基于某个 Youtube 视频进行问答等等的功能肯定是无法实现的。LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。拥有大量的文档加载器，比如 Email、Markdown、PDF、Youtube …Prompt管理，支持各种自定义模板。
请注意，这个流程是一个高层次的描述，实际的软件实现可能需要更多的细节和技术考量，例如网络请求的具体实现、HTML内容的解析方式、文本处理的具体算法等。此外，由于涉及到网络搜索和自动提问，还需要考虑网站的robots.txt规则以及可能的反爬虫措施。软件能够根据关键词列表在指定的网站上提问并获取解答文章，同时进行一系列的文本处理和过滤。
去中心化金融（DeFi）是一個利用區塊鏈技術來構建去中心化的金融系統的運動。它旨在通過智能合約和去中心化應用（DApps）來提供傳統金融系統中的各種服務，如貸款、儲蓄、保險、交易等，而不依賴於中心化的機構。這篇文章將深入探討DeFi的基本概念、工作原理、主要組件以及在實踐中的應用，並通過多段代碼示例來解釋其運作機制。
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但没有栅格化设计经验的设计师需要注意，这里说的960是含边距部分，换句话说，在psd文档中，你的内容部分是950px，栅格化版面可以借助一些非常好用的在线工具，比如知名的Grid.Guide，这是12列栅格在内容宽度950下的三种版式规范，你也可以使用24列，灵活度更高。对于一些中规中矩的网站，或者说一般创意型的网站，栅格化设计还是非常推荐的，尤其是一些规模大周期长，后期需要不断迭代的项目，栅格化
TensorFlow 是由 Google 於 2015 年開源的一個強大且靈活的深度學習框架。它由 Google Brain 團隊開發，旨在提供一個統一的平台來構建和部署機器學習模型，特別是深度學習模型。TensorFlow 支持多種編程語言，包括 Python、C++、Java 和 JavaScript，並且可以在多種平台上運行，如 CPU、GPU 和 TPU。TensorFlow 的核心是一個
AI在金融風險管理中的應用金融風險管理是當前金融行業面臨的重要課題之一。隨著金融市場日益複雜,傳統的風險管理方法已難以應對新興的風險。人工智能技術的發展,為金融風險管理提供了全新的解決方案。一、AI在金融風險監測與預警中的應用該代碼構建了一個簡單的深度神經網絡,用於對交易數據進行分類,識別異常交易行為。模型訓練完成後,可以用於實時監測新的交易數據,及時發現可疑交易。該代碼構建了一個LSTM模型,用
計算機視覺（Computer Vision，CV）是人工智能（AI）中一個重要且快速發展的領域，它使得機器能夠理解和解釋視覺信息。隨著硬件計算能力的提升和深度學習方法的興起，計算機視覺在各行業中的應用正在日益擴展。本篇文章將探討計算機視覺技術的基本原理、常見應用場景，並深入解析其中的代碼實現，以便讀者理解如何應用這些技術解決真實世界的問題。計算機視覺旨在讓計算機能夠模擬人類視覺系統的能力，即通過圖
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源于亚马逊云科技多年在云计算、数据服务领域积累的数据驱动型企业方法论，亚马逊云科技提出了“云原生数据战略”，包括“3个支柱”和“1个基石”，希望能够帮助企业或组织应对数据的增长，为企业提供管理、访问、分析和处理数据的全面规划，帮助企业构建一个完整的端到端数据解决方案，帮助企业成为“数据驱动型企业”。在过去的几十年里，大量的数据被收集、存储和分析，这些数据包含着人类创造的大量的知识、经验和行为，成为
使用Python调用PancakeSwap智能合约
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