Streamlit是一个专为Python开发者设计的低代码Web开发框架，让用户无需前端知识即可快速构建交互式数据科学和AI应用。它支持纯Python开发，内置丰富交互组件，无缝集成主流数据分析和AI库（如Pandas、Matplotlib、TensorFlow等），并具备实时预览功能。安装过程简单，通过pip或conda即可完成。本文通过创建"Hello, Streamlit!&quo

RPA（Robotic Process Automation）即机器人流程自动化，又称为Digital Labor（数字化劳动力）它是指根据预先设定好的业务处理规则，模拟用户与计算机系统的交互过程，自动完成一系列特定的工作流程和预期任务的智能化技术。传统自动化是指使用机械、电器、控制工程等传统手段，通过编程 或 预设规则来实现对任务或流程的自动执行和控制的技术。它依据预先设定的程序或逻辑来知道设备

其实就相当于通过python调用OpenAI的方法实现访问Kimi的API，本质就是python开发，有些区别的是，不要删除handler（）方法，这相当于一个主函数，是返回最终数据的，如果删除会报错。本次主要讲一下如何申请Moonshot （kimi）的API，并将Moonshot的API封装在扣子平台的插件里，实现智能体通过加载这个插件，可以调用kimi的大模型进行代码生成、智能问答等功能。如

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在蓬勃发展的人工智能（AI）浪潮中，Python无疑是驱动创新的核心语言。它的简洁语法、庞大的库生态以及在数据科学、机器学习和深度学习领域的卓越表现，使其成为 AI 工程师和数据科学家们的首选工具。从复杂的模型训练到精细的数据预处理，Python 提供了实现这些强大功能的无缝体验。然而，要驾驭 Python 的强大力量，拥有一个正确配置的开发环境至关重要。尤其对于 AI 领域的开发者而言，一个最新

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在蓬勃发展的人工智能（AI）浪潮中，Python无疑是驱动创新的核心语言。它的简洁语法、庞大的库生态以及在数据科学、机器学习和深度学习领域的卓越表现，使其成为 AI 工程师和数据科学家们的首选工具。从复杂的模型训练到精细的数据预处理，Python 提供了实现这些强大功能的无缝体验。然而，要驾驭 Python 的强大力量，拥有一个正确配置的开发环境至关重要。尤其对于 AI 领域的开发者而言，一个最新

Anaconda与Jupyter Notebook人工智能开发环境搭建指南 Anaconda是一个集成了Python/R语言和科学计算库的开源发行版，为AI开发提供强大的环境管理工具。其核心优势包括：简化安装流程、支持虚拟环境隔离、预装NumPy/Pandas等关键库。本文详细介绍了Anaconda的安装步骤：从官网下载安装包，完成基础配置，到验证安装成功。重点演示了如何通过Anaconda启动J

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