【大模型应用开发-ES】（三）ElasticSearch功能详解与原理。【大模型应用开发-ES】（三）ElasticSearch功能详解与原理。【大模型应用开发-ES】（三）ElasticSearch功能详解与原理。【大模型应用开发-ES】（三）ElasticSearch功能详解与原理。

但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非

【大模型应用开发-ES】（一）ElasticSearch概述。【大模型应用开发-ES】（一）ElasticSearch概述。【大模型应用开发-ES】（一）ElasticSearch概述。【大模型应用开发-ES】（一）ElasticSearch概述。【大模型应用开发-ES】（一）ElasticSearch概述。【大模型应用开发-ES】（一）ElasticSearch概述。【大模型应用开发-ES】（一

众所周知，OpenAI并不“open”，特别是在GPT-4发布后，整个OpenAI团队对GPT-4的几乎所有信息都守口如瓶。因为没有高质量的token，这个数据集还包含了许多个epoch。Epoch数量：针对基于文本的数据进行2个epoch的训练，而针对基于代码的数据进行了4个epoch 的训练。在预训练阶段，GPT-4使用了8k 的上下文长度（seqlen），而32k的版本是基于预训练后的8K版

相信大家在用NVIDIA-GPU训练网络模型的时候，都会习惯性的在终端nvidia-smi一下吧？最直接的目的是为了查看哪些卡正在使用，哪些卡处在空闲，然后挑选空闲的卡号进行网络训练。咱们作为一名资深的算法工程师，毕竟身兼多职：上要开发AI算法，下要管理服务器，左要带新人，右要PPT汇报上级。对于管理服务器：刚买的新服务器你得装系统吧？得装DriverCudaCudnn吧？

本文介绍了在本地部署大模型的完整流程。首先需要做好基础环境准备，然后通过ollama工具在本地部署大模型，最后通过dify平台接入ollama部署的模型。整个过程包括环境配置、模型部署和平台接入三个关键步骤，为开发者提供了一种便捷的本地大模型部署方案。该方案既保持了模型的本地化运行，又能通过dify平台实现更便捷的调用和管理。

本文介绍了四种大模型接入方法：准备工作（环境配置、API申请等）、智普清言（中文对话模型）、通义千问（阿里云智能服务）和DeepSeek（高性能AI平台）。每种接入方式均需完成账号注册、API密钥获取及SDK集成等步骤，适用于不同应用场景的开发需求。

【大模型应用开发-ES】（四）ElasticSearch安装ElasticSearch安装ElasticSearch安装【大模型应用开发-ES】（四）ElasticSearch安装ElasticSearch安装ElasticSearch安装【大模型应用开发-ES】（四）ElasticSearch安装ElasticSearch安装ElasticSearch安装。

【大模型应用开发-Pandas数据清洗】（三）Pandas数据结构。【大模型应用开发-Pandas数据清洗】（三）Pandas数据结构。【大模型应用开发-Pandas数据清洗】（三）Pandas数据结构。【大模型应用开发-Pandas数据清洗】（三）Pandas数据结构。【大模型应用开发-Pandas数据清洗】（三）Pandas数据结构。【大模型应用开发-Pandas数据清洗】（三）Pandas数

【大模型应用开发-实战】（三）使用embedding在⾃⼰的电脑上运⾏⼤模型。【大模型应用开发-实战】（三）使用embedding在⾃⼰的电脑上运⾏⼤模型。【大模型应用开发-实战】（三）使用embedding在⾃⼰的电脑上运⾏⼤模型。【大模型应用开发-实战】（三）使用embedding在⾃⼰的电脑上运⾏⼤模型。【大模型应用开发-实战】（三）使用embedding在⾃⼰的电脑上运⾏⼤模型。【大模型应