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【大模型应用开发-实战】(三)使用embedding在⾃⼰的电脑上运⾏⼤模型

【大模型应用开发-实战】(三)使用embedding在⾃⼰的电脑上运⾏⼤模型。【大模型应用开发-实战】(三)使用embedding在⾃⼰的电脑上运⾏⼤模型。【大模型应用开发-实战】(三)使用embedding在⾃⼰的电脑上运⾏⼤模型。【大模型应用开发-实战】(三)使用embedding在⾃⼰的电脑上运⾏⼤模型。【大模型应用开发-实战】(三)使用embedding在⾃⼰的电脑上运⾏⼤模型。【大模型应

#pandas#fastapi#python
【大模型应用开发-大模型知识】(三)免费使用ChatGPT4.0

众所周知,OpenAI并不“open”,特别是在GPT-4发布后,整个OpenAI团队对GPT-4的几乎所有信息都守口如瓶。因为没有高质量的token,这个数据集还包含了许多个epoch。Epoch数量:针对基于文本的数据进行2个epoch的训练,而针对基于代码的数据进行了4个epoch 的训练。在预训练阶段,GPT-4使用了8k 的上下文长度(seqlen),而32k的版本是基于预训练后的8K版

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#人工智能#elasticsearch#大数据 +4
【大模型应用开发-python基础】(三)python基础语法

但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *在 Python 3 中,可以用中文作为变量名,非

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#python#virtualenv#gunicorn +3
【Gin】(二)Gin 路由及路由文件封装

【代码】【Gin】(二)Gin 路由及路由文件封装。Gin 是一个 Go (Golang) 编写的轻量级 http web 框架,运行速度非常快,如果你是性能和高效的追求者,我们推荐你使用 Gin 框架。Gin 最擅长的就是 Api 接口的高并发,如果项目的规模不大,业务相对简单,这个时候我们也推荐您使用 Gin。当某个接口的性能遭到较大挑战的时候,这个还是可以考虑使用 Gin 重写接口。Gin

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#gin#大数据#人工智能 +3
【Beego】(二)Beego安装

http://localhost:8080/当我们安装好bee之后,bee命令默认是放在GOPATH/bin里面,所以需要把GOPATH/bin 添加到您的环境变量中。或者直接把GOPATH/bin下的bee,直接复制到/usr/local/go/bin/新建某一空代码目录,执行如下命令。

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#beego#golang#后端 +3
【大模型应用开发-python基础】(三)python基础语法

但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *在 Python 3 中,可以用中文作为变量名,非

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#python#virtualenv#gunicorn +3
【大模型应用开发-ES】(一)ElasticSearch概述

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#pandas#fastapi#python +1
【大模型应用开发-大模型知识】(三)免费使用ChatGPT4.0

众所周知,OpenAI并不“open”,特别是在GPT-4发布后,整个OpenAI团队对GPT-4的几乎所有信息都守口如瓶。因为没有高质量的token,这个数据集还包含了许多个epoch。Epoch数量:针对基于文本的数据进行2个epoch的训练,而针对基于代码的数据进行了4个epoch 的训练。在预训练阶段,GPT-4使用了8k 的上下文长度(seqlen),而32k的版本是基于预训练后的8K版

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#人工智能#elasticsearch#大数据 +4
【大模型应用开发-ES】(四)ElasticSearch安装ElasticSearch安装ElasticSearch安装

【大模型应用开发-ES】(四)ElasticSearch安装ElasticSearch安装ElasticSearch安装【大模型应用开发-ES】(四)ElasticSearch安装ElasticSearch安装ElasticSearch安装【大模型应用开发-ES】(四)ElasticSearch安装ElasticSearch安装ElasticSearch安装。

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#elasticsearch#大数据#搜索引擎
【大模型应用开发-实战】(三)使用embedding在⾃⼰的电脑上运⾏⼤模型

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#pandas#fastapi#python
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