近年来，重点研究大模型训练加速、算力调度与异构计算优化，致力于提升计算效率与资源利用率，推动大规模人工智能模型的高效部署与应用。，详细讲解如何在DeepSeek平台上构建智能开发工具，包括编程智能助手的技术实现、智能代码生成、调试、多任务跨领域应用以及Prompt设计等。，包括大模型的核心概念、Transformer与MoE机制，以及DeepSeek架构的关键设计思想、优化策略与开发基础等。，通过
在此示例中，"myFirstLargeArray" 将被放置在 "MyData" 段，而 "mySecondLargeArray" 因编译指令作用域结束，将被放置在默认段（如 "data1"）。推荐使用 C/C++ 源文件中的 "section" 和 "default_section" 编译指令，以及汇编文件中的 ".section" 关键字来实现。此外，对于 SDRAM 内存范围，可通过系统配置
参考这里咱们主时钟频率为200M，分频后为50M，Ttbclk = 1 / 50M = 2e-8;TBPRD = Tpwm / 2 * Ttbclk = 5e-5 / 2 * 2e-8 = 1250此时频率为20khz。到此时基单元就基本配置完了，剩下依据需求调整相关寄存器即可。
FastRPC框架允许客户端透明地在应用程序和DSP处理器之间进行远程方法调用。本文将介绍FastRPC架构，在HLOS上使用它，以及如何使用ION内存分配器来创建FastRPC使用的连续缓冲区。
TB时基子模块==TB模块用于配置ePWMx的周期频率，以及ePWMx之间的同步关系。==CC计数器比较子模块CC模块用于配置ePWMx输出ePWMxA与ePWMxB的占空比AQ动作限定子模块AQ模块用于配置ePWMx在一些事件发生如TBCTR=0时，该会有什么样的输出。DB死区发生子模块PC斩波子模块TZ跳闸子模块ET事件触发模块DC数字比较器模块ePWM类型4在功能上与类型2兼容（类型3不存在
28377D具有24路PWM输出引脚，14路高分辨率的HRPWM。ePWM是对PWM的加强型。其中一个ePWM通道有2个PWM输出引脚EPWMxA、EPWMxB，可以用于配置两路独立单边沿PWM、两路对称双边沿PWM和一路双边沿PWM。每个ePWM具有1个16位的时基计数器，用于控制周期和频率。该通过对ePWM0进行配置，复用GPIO0和GPIO1为epwm，输出两路周期相同，占空比不同的PWM波
在之前的内容中讲到了永磁同步电机(PMSM)无差拍预测电流控制(DPCC)，其特点是无需进行电流环的PI调参，而且具有相同的稳态性能、更快的动态性能。当然，这么完美的控制策略显然是不可能的。无差拍预测电流控制是属于模型预测控制的一种。模型预测控制需要精确的电机参数，当发生参数失配时，DPCC的控制性能就会急剧下降。
嵌入式多核DSPTI C66X学习
之前已经谈论了PI调节输出限幅的问题。今天还想再进一步深入讨论PI调节器中，积分器I限幅的问题。(以转速环为例子，电流环分析也同理)
如果，首先我们先看一下需要用到的各个模块。
在本文中，我们提出了一 种基于设备上深度学习的轻量级音频分类模型LEAN。LEAN由称为Wave Encoder的基于原始波形的时间特 征提取器和基于logmel的预训练YAMNet组成。我们 证明，结合使用可训练的波编码器、预训练的YAMNet以及基于交叉注意力的时间重新调整，可以在下游音频 分类任务上获得具有竞争力的性能，同时占用更少的内 存，从而使其适用于资源受限的设备，例如移动设备、 边缘
我们提出了微小递归U-Net（TRU-Net），这是一种轻量级的在线推理模型，与当前最先进的模型的性能相匹配。TRU-Net的量化版本的大小为362千字节，足够小，可以部署在边缘设备上。此外，我们将小型模型与一种称为相位感知β-sigmoid掩模的新掩模方法相结合，该方法能够同时去噪和去混响。客观和主观评估的结果都表明，我们的模型可以在基准数据集上使用更少数量级的参数，实现与当前最先进模型的竞争性
我 们共获取了4473条记录，其中正常记录 3012条，可疑记录1024条，异常记录437条。为了提 高胎儿状态评估的准确性，将一维FHR记录分为10 个d窗段，然后使用卷积神经网络（CNN）并行处理 数据。最后，我们采用投票的方式来确定胎心率记录 的类别。我们还做了对比实验，采用基于基础统计的 特征提取方法来提取胎心率的特征。然后将这些特征 作为输入支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP） 进
分析时域矩形窗长度和FFT计算点数对频率分辨率、频谱泄露和栅栏效应的影响
源于亚马逊云科技多年在云计算、数据服务领域积累的数据驱动型企业方法论，亚马逊云科技提出了“云原生数据战略”，包括“3个支柱”和“1个基石”，希望能够帮助企业或组织应对数据的增长，为企业提供管理、访问、分析和处理数据的全面规划，帮助企业构建一个完整的端到端数据解决方案，帮助企业成为“数据驱动型企业”。在过去的几十年里，大量的数据被收集、存储和分析，这些数据包含着人类创造的大量的知识、经验和行为，成为
一、创建myQNX账户，要使用myQNX License Manager或QNX Software Center，必须先创建一个myQNX账户；二、安装并启动QNX Software Center；三、在开发主机上安装QNX SDP；四、安装QNX虚拟机；五、安装以及启动编译QNX Momentics IDE，导入bsp之后进行编译，导入在软件中心下载的实例demo进行编译；六、IDE与QNX虚拟
CCS8.0的安装及与DSP28335开发板的连接测试
但是在网上查了资料以后发现没人做这过类似的文章，所以我打算自己写一篇文章来讲讲VCA821的AGC，电压自动增益控制设计。最近做了一下21年A题，发现很多人用到这个电路，犹如麻辣烫多加两勺麻酱，体验感立马不一样了。重要的几个电阻的是R3和R6，他们两个控制着最大放大倍数，R6为Rf，R3为RG。我看网上其他人做这个电路的时候都用的1k和200的阻值，就随大流了。这里引入大佬专业一点的解释，写这篇文
Break at address "0x3fe493" with no debug information available
将安装包解压，找到如下.exe文件，右键管理员身份运行。弹出如下界面。选择finish，开始安装安装完成后弹出如下界面，安装成功。
介绍CCS导入工程的推荐步骤，另外分享了笔者在导入工程时遇到的报错以及解决方法
TMS320F28335数字信号处理控制器的小白入门笔者是一名普通大学生，自学28335曾经做过许多弯路。写到此文，希望能帮助到大家。28335芯片是由美国德州仪器公司开发的一款DSC（具备数字信号处理的高性能”单片机“）属于c2000系列。具体参数可以到德州仪器官网（https://www.ti.com.cn/）查询。在下不做赘述。第一步，买一个开发板，我买的是普中科技的，价格公道实惠，在天猫买
总结来说，ADC转换速率是指ADC完成一次完整的模拟转数字转换所需的时间，而采样率是指ADC在单位时间内对模拟信号进行采样的频率。它反映了ADC的转换速度有多快，即从输入端获取到模拟信号到输出端得到数字化结果所需的时间。常见的单位为每秒转换次数（samples per second或samples per second，简写为sps）。并不等同于转换速率。吞吐率指的是ADC在单位时间内能够完成的转
CCS软件下载与按照流程，工程新建技巧
STM32中DSP库简单理解和使用（主要参考arm_math.h中的内容编写，以STM32F091为例）
F28335 片内集成的 ADC 转换模块的核心资源是一个 12 位的模数转换器，这 个精度已经能够满足大多数测量需要，如果需要用到更高精度的 AD，比如 16 位 或者 24 位的，就需要外扩高精度的 AD 芯片。F28335 ADC 转换模块具有 16 个通道，由 2 个独立的 8 通道模块组成，这两 个独立的 8 通道模块也可以级联成一个 16 通道模块。尽管 AD 转换器中有多个输 入通道
CCS 报错 Error connecting to the target...
DSP28335产生PWM波
使用xt60，xt30等接口正负极接口不一样，防止反接，最有效的方法。
如图3，将正弦半波看成是由N个彼此相连的脉冲序列所组成的波形，波形宽度为p/N，但幅值不等，且脉冲顶部不是水平直线，面时曲线，各脉冲的幅值按照正弦规律变化。如图1 a、b、c、d所示的脉冲作为输入，加在图 a所示的R-L电路上，设其电流i(t)为电路的输出，图1 b给出了不同窄脉冲时i(t)的响应波形。图中调制波为定值0.2，PWM占空比为定值0.2，10KHz的载波决定PWM的频率，PWM频率和
最近想学习一下并网逆变器，需要用到PR控制，全网找遍了许多学习资料，终于掌握的差不多了，在此做个记录，以及个人对PR(Proportional Resonant)控制的理解。在去年7月准备电赛的时候偶然看到有几篇讲解数字滤波器，第一次接触传递函数离散化，深刻被数字时代的数字方式折服，改改代码，就可以实现不同的截至频率，甚至不同阶数，而模拟方式还要改元器件。当时就感觉这玩意太他妈牛逼了，很想学懂它，
第一次数字信号处理实验，从平时的理论课过渡到实验课，很有一番新奇。通过利用Matlab对书本上问题进行编程解决，让我对此类问题的本质有了新的理解，也让我对课本上的知识有了更深一步的认识。本次实验通过编写程序，产生输入信号并求出系统对其的响应，进一步掌握了求解时域离散系统特性的方法和分析、观察及检验系统稳定性的技巧。实验中重点探究了系统稳定性的判断方法和在时域求解系统响应的两种常见方法，以及思考了理
标准的V4L2 APIhttp://v4l.videotechnology.com/dwg/v4l2.pdf在例程/home/dvevm_1_20/demos/ImageGray中，涉及到图像采集及显示的一些概念主要的几个文件capture.cdisplay.cvide...
文章目录初识OFDM（七）：OFDM中的信道估计零.代码地址一. 代码展示二. 代码分析1. 如何插入导频2. LS估计中的一些注意事项3. DFT-LS估计算法4. MMSE信道估计三.总结初识OFDM（七）：OFDM中的信道估计零.代码地址https://github.com/liu-zongxi/OFDM_simulation代码参考了https://zhuanlan.zhihu.com/p
Hexagon 链接器控制脚本（3）3.5 VerifyanapplicationrunningontheDSP3.6 OverheadforaFastRPCcall3.7 OverheadforlaunchingDSPthreadsfromtheDSP4 OptimizetasksfortheDSP4.1 Programminglanguagesandextensions4.1.1 C/C++
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