
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
摘要: 基于Rokid灵珠平台开发的“境配师”智能体,通过AI技术实现家居空间智能分析。用户上传空间照片后,系统自动识别尺寸比例、光线条件、色彩基调及家具布局,提供专业设计建议。平台利用智能体、可视化工作流和多模态模型能力,支持零代码开发,实现“图片输入-分析-建议”全流程自动化。应用场景涵盖新房装修、旧房改造及庭院规划,未来可扩展AR预览和电商推荐功能,推动家居设计服务智能化、大众化发展。(15

摘要: 基于Rokid灵珠平台开发的“境配师”智能体,通过AI技术实现家居空间智能分析。用户上传空间照片后,系统自动识别尺寸比例、光线条件、色彩基调及家具布局,提供专业设计建议。平台利用智能体、可视化工作流和多模态模型能力,支持零代码开发,实现“图片输入-分析-建议”全流程自动化。应用场景涵盖新房装修、旧房改造及庭院规划,未来可扩展AR预览和电商推荐功能,推动家居设计服务智能化、大众化发展。(15

本文探讨了AI语音合成技术的发展与应用。文章首先回顾了语音合成从1960年代参数合成到现代神经网络合成的演进历程,重点介绍了华为CANN架构在实时语音合成中的优势,包括低延迟、高质量和可控性等特点。随后详细阐述了基于CANN的端到端语音合成系统架构,包括文本分析、声学模型和声码器等核心模块。文章还提供了实现细节,如环境配置和文本前端处理器的代码示例,展示了如何将文本转换为音素序列的关键技术流程。该

本文探讨了AI在药物发现领域的应用,重点介绍了基于华为CANN架构的小分子生成与优化系统。传统药物研发面临化学空间广阔、多目标优化等挑战,而AI技术正推动药物发现从筛选向设计转变。文章详细阐述了端到端AI药物设计平台的系统架构,包括3D分子表示、几何感知扩散模型、多属性预测等关键技术。通过CANN加速的分子编码器和3D几何处理模块,该系统能高效生成并优化具有理想药物特性的分子结构。该平台整合了深度

在人工智能生成内容(AIGC)席卷全球的浪潮中,算力成为决定性的瓶颈。华为推出的异构计算架构CANN(Compute Architecture for Neural Networks)正悄然改变这一格局。本文将带您深入CANN的世界,通过一个AIGC图像生成实战项目,揭示如何将Stable Diffusion这样的尖端模型部署在昇腾硬件上,实现性能的飞跃。

摘要:本文介绍如何利用腾讯QClaw平台创建"钓鱼天气顾问"智能体,帮助钓鱼爱好者解决天气判断难题。通过简单三步安装QClaw客户端,配置AI模型后,用户无需编程即可创建专属智能体。文章详细演示了编写钓鱼天气判断提示词的过程,包括气压、气温、风向等关键指标,并展示了智能体的实际应用效果。该智能体还能通过微信远程操控,支持定时推送和邮件发送功能。QClaw降低了AI使用门槛,让普

本文深入解析了昇腾CANN仓库中AIGC API的核心架构与应用。CANN作为国产化AI算力的技术底座,通过四层架构(硬件层、驱动层、核心层、API层)为AIGC提供优化支持,特别针对大模型的算力需求设计了专属算子库、图引擎和显存池化机制。AIGC API作为关键接口,封装了文本生成等场景的调用流程,实现"极简调用、极致性能"。文章通过Qwen-7B模型的实际案例,展示了从环境

本文聚焦CANN仓库的进阶实践,重点解析AIGC模型的深度优化技巧与跨行业应用案例。在模型优化方面,详细介绍了基于CANN仓库的量化优化、算子自定义开发和显存碎片管理等核心方法,显著提升模型性能。通过工业质检、医疗影像和教育场景三个典型案例,展示了CANN+AIGC在不同领域的深度落地应用,包括缺陷样本生成、医学影像辅助诊断和个性化学习系统等。此外,文章还探讨了CANN仓库的进阶API用法,如批量

本文探讨了AI代码生成技术的演进及其在华为CANN架构下的实现。文章首先回顾了AI代码生成从统计方法到大语言模型的发展历程,分析了代码生成面临的语义精确性、上下文理解等独特挑战。随后详细介绍了基于CANN的全栈编程助手系统架构,包括代码解析、理解、生成和验证等模块。最后展示了核心实现中的代码理解引擎,通过语法解析、特征提取和语义分析等步骤实现智能代码生成。该系统利用CANN加速技术实现了低延迟响应

本文基于昇腾CANN的AscendCL接口,实现了一个轻量级AIGC应用——图片语义描述生成。通过调用预训练模型BLIP,完整实现了"图片输入→预处理→NPU推理→文本输出"的端到端流程。文章详细介绍了环境配置、ACL初始化、图片预处理(模拟DVPP模块)、模型加载与推理执行等核心环节,并提供了完整的Python代码实现。该方案充分利用昇腾NPU算力,为开发者展示了如何将CAN








