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一份好的MR描述不仅对团队的工作和代码质量有重要作用，也是对自己的工作的一个review的过程。1、如果MR中有部分代码超出了需求范围，但可以改善线上系统的整体代码健康状况（例如在不影响功能的情况下优化了代码结构，或提升了原有代码的性能），即使这部分改动并不完美，Review 也要倾向于批准和鼓励这些改动。1、在风格问题上，团队的编码规范具有绝对的权威，规范中未提及的点都算是个人喜好问题，优先保持
一句话介绍就是：基于开源大模型 + 知识库的 Code Review 实践，类似一个代码评审助手（CR Copilot）。飞书文档没有格式要求，能看懂正确代码是怎样就行这里直接使用 LangChain 提供的LarkSuitechunk_size: 控制每个块的长度。例如设置为 1024，则每个块包含 1024 个字符。: 控制相邻两个块之间的重叠长度。例如设置为 128，则每个块会与相邻块重叠
大模型私有化（Model Private Deployment）指的是将预训练的大型人工智能模型（如GPT、BERT等）部署到企业自己的硬件环境或私有云平台上。与公有云服务或模型即服务（Model-as-a-Service）相比，私有化部署能够给企业带来更高级别的数据安全性和自主控制能力。对数据隐私和安全要求高、需要自主控制AI模型运行环境的企业而言，或者在特定地理位置因法律法规限制不能使用公有云
在 Jenkins 管理控制台中导航到 “Manage Jenkins -> Manage Plugins”，在 “Available” 选项卡中搜索并安装 “SonarQube Scanner” 插件。根据项目需求，可以在 SonarQube 中安装不同的插件。解压后，你会在 /opt 目录下看到一个名为 sonarqube-9.9.5 的文件夹，里面包含了 SonarQube 的所有文件。配置
介绍了EvalPlus，一个严格的程序合成评估框架，以自动化测试生成为驱动。EvalPlus将基于LLM（使用ChatGPT进行提示）和基于变异的输入生成相结合，以获得多样化的测试输入集，以准确评估LLM生成代码的功能正确性。创建了HUMANEVAL+，通过增加高质量和自动生成的测试输入来扩展流行的HUMANEVAL基准测试。通过测试套件缩减，创建了比HUMANEVAL+小47倍的HUMANEVA
本文探讨了CR的重要性，它可以提前发现缺陷，有助于知识共享及团队能力提升，同时分享了CR实践步骤、技巧、案例等内容。当然，本文仅是一份参考指南，每个团队根据其所处现状的不同，可以根据本文调整优化各自的实践流程。如今，软件开发的格局在不断变化，围绕CR的实践也在不断发展。随着技术的进步，更智能的工具和 AI 辅助平台在不断涌现，这些工具能够提供更高级的静态分析、模式识别，甚至预测分析，在潜在问题出现
Sea源代码审计
百度百科中code review定义：代码评审是指在软件开发过程中，通过对源代码进行系统性检查的过程。通常的目的是查找系统缺陷，保证软件总体质量和提高开发者自身水平。 Code Review是轻量级代码评审，相对于正式代码评审，轻量级代码评审所需要的各种成本要明显低的多，如果流程正确，它可以起到更加积极的效果。正因如此，轻量级代码评审经常性得被引入到软件开发过程中。Paste_Im...
它需要有条不紊的方法、对代码用途的清晰理解以及对细节的关注。Linters 和 Formatters：像 ESLint 或 Prettier 这样的工具可以自动捕获并修复样式不一致的地方，从而减少审查中的手动开销。如果做得正确，它们不仅仅是开发过程中的一个步骤，而且是一种丰富的经验，可以提高整个团队的技能和凝聚力。除了冰冷的代码逻辑之外，代码审查还有更微妙、更巧妙的一面。要真正掌握代码审查，我们必
Sonar（SonarQube）是一个开源平台，用于管理源代码的质量。Sonar 不只是一个质量数据报告工具，更是代码质量管理平台。支持25+编程语言包括：Java、PHP、C#、C、Cobol、PL/SQL、Flex 等1、链接无效可以评论或者私信2、jdk需要17版本3、sonar-scanner命令无效，检查自己配置的路径是否正确。
Visual Studio Code（简称 VS Code）是一款由微软开发且跨平台的免费源代码编辑器([7])。该软件以扩展的方式支持语法高亮、代码自动补全（又称 IntelliSense）、代码重构功能，并且内置了命令行工具和 Git 版本控制系统。
记录https://github.com/javaweb-sec/javaweb-sec的学习。
出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013)近日，马斯克前往 Twitter 总部大楼和工程师团队进行了 code review，并在结束后晒出了合照，以及 Twitter 的系统架构图。当然这不是 Twitter 的整体架构图，主要是展示了 Timeline 部分的架构，其中关键的组件是 Timeline Mixer，据称这是将任何特定的 Timeline 聚合在一起的通用服务器，H
FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！背景在之前使用Gitlab CI进行AI Code Review的时候发现一些痛点,这次为了解决这些问题故在FastGPT平台上进行二次开发现有痛点优化提示词后需要多个项目同步修改收集使用反馈困难改动较多时候评论太多,影响人工
通过项目体检和代码检测，开发者和团队能够快速了解项目质量，及时发现并修复问题，提高代码质量和项目的稳定性。Codigger在线IDE工具的出现，为软件开发领域带来了新的可能性，为开发者和团队提供了更好的工具支持。通过项目体检和代码检测，团队成员可以在同一平台上查看项目的问题和进展情况，而不需要在不同的工具间来回切换。这种高度集成化的体验简化了团队之间的沟通，减少了误解和评估分歧，从而提高了团队的协
做甲方安全建设,SDL是一个离不开的话题,其中就包含代码审计工作,我从最开始使用编辑器自带的查找,到使用fortify工具,再到后来又觉得fortify的扫描太慢影响审计效率,再后来就想着把fortify集成到自己的业务系统中去最近几年安全行业发展的很快,以前少见的组件安全产品也多了起来,可以自定义扫描规则的semgrep,还有GitHub的以及codeQL产品,工具越来越多,如果还是之前的单个工
点击“开发者技术前线”，选择“星标”让一部分开发者看到未来转载自|OSC开源社区&量子位自从马老板收购推特之后，各种新闻榜单上时不时就能吃到马总和推特的瓜，连搬砖之余的摸鱼素材都变丰富了。前几集剧情提到了马斯克和推特的几位工程师在网上展开的“正面交锋”。这不近日，马斯克又前往Twitter总部大楼和工程师团队进行了一波code review。并在结束之后晒了一波合照，以及Twitter的系
Fortify 是一个静态的、白盒的软件源代码安全测试工具。它通过内置的五大主要分析引擎：数据流、语义、结构、控制流、配置流等对应用软件的源代码进行静态的分析，通过与软件安全漏洞规则集进行匹配、查找，从而将源代码中存在的安全漏洞扫描出来，并可导出报告。扫描的结果中包括详细的安全漏洞信息、相关的安全知识、修复意见。数据量引擎：跟踪、记录并分析程序中的数据传递过程所产生的安全问题。语义引擎：分析过程中
库博能更好的支持接口开发，提供的接口如：新建项目、执行检测项目、获取项目检测结果、导出检测结果报告等数十种接口，方便与用户内部软件环境的集成。北大库博工具团队近十年来，与国内众多重要研究机构、央国企、事业单位等，联合申报、攻关国家重要部委科研课题，取得了丰硕的科研成果。同时，支持多个行业重要软件测试工作，就行业领域合作展开科研攻关，共同发表顶会文章百余篇，成功申报国家国际奖项数十项，培养领域专业人
Code Review（CR）即代码评审，又名代码走查，是一种通过复查代码来提高代码质量的过程，一般体现在一个团队的开发过程中。CR要求团队成员有意识地、系统地检查彼此的代码，从而验证需求、发现错误，同时指出其中不合规范的“低质量”代码，从而提高整个团队的代码质量。一次 CR 可以是一次 Commit，也可以是一次 Merge Request。因此，实践课系统支持团队内部的 MR 评审以及 Com
更多内容关注微信公众号：fullstack888Code Review中文应该译作“代码审查”或是“代码评审”，这是一个流程，当开发人员写好代码后，需要让别人来review一下他的代码，这是一种有效发现BUG的方法。由此，我们可以审查代码的风格、逻辑、思路……，找出问题，以及改进代码。因为这是代码刚刚出炉的时候，所以，这也是代码重构，代码调整，代码修改的最佳时候。所以，Code Review是编码
codereview指南：使用 vs code 插件 gitlens 对比不同分支代码在项目评审之后，便开始编码开发，编码开发，使用正确的branch分支开发，遵循合适的Git Flow是非常有必要的。
Ubuntu20.04 搭建repo + gitlab的代码管理系统
代码复审
——代码复审
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