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在我刚从学校毕业的第一份工作的第一个项目中，那时候还保持着在学校里面的思维，就是代码只要实现功能就行，所以命名各种a、b、c、test之类的，函数抽象也不注意，这样当然不会影响功能的实现，但问题是，商业产品的代码是有一个漫长的维护周期的，当你实现的功能不可避免的出现问题的时候，麻烦就来了。当时我第一个项目交付之后半个月，就遇到了一些功能上的问题，需要我去改下代码，这个时候我去读我半个月前写的代码，
sonar pdf报错问题实测解决“error”:“Report is not available. At least one analysis is required after …”
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和机构开始认识到知识库的重要性。知识库不仅能够集中管理大量的信息和数据，还能通过智能检索和推理功能，为用户提供准确、高效的知识服务。LangChain 与 ChatGLM 作为当前领先的 AI 技术，为部署本地私有化知识库提供了强大的支持。LangChain 是一个强大的自然语言处理框架，它集成了多种先进的 NLP 技术，包括文本生成、语义理解、情感分析等
本文介绍了微调的基本概念，以及如何对语言模型进行微调。从 GPT3 到 ChatGPT、从GPT4 到 GitHub copilot的过程，微调在其中扮演了重要角色。什么是微调（fine-tuning）？微调能解决什么问题？什么是 LoRA？如何进行微调？本文将解答以上问题，并通过代码实例展示如何使用 LoRA 进行微调。
他们都拦截/**/*格式下的所有请求，但是前者会排除以静态文件结尾的路径。漏洞位于com/hikvision/cms/eps/biz/trigger/action/TriggerAction类的downloadTriggerSnapshot方法。位于com/hikvision/cms/eps/biz/operation/action/ResourceOperationAction类的uploadA
UNIAPP 上架审核拒绝 Guideline 5.1.2 - Legal - Privacy - Data Use and Sharing
本文章参考qax的网络安全java代码审计和部分师傅审计思路，记录自己的学习过程，还希望各位博主 师傅 大佬 勿喷，还希望大家指出错误
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