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RunWith（SpringRunner.class），作用是与Spring环境整合，因为在测试类中我们可以需要用@Autowired自动装配IOC容器中的bean，所以需要与Spring环境进行整合，才能实现自动装配，否则会装配失败，导致bean为null。这个注解相当于启动类的作用，加了这个注解后，当使用加了@Test注解的方法时，会加载Spring上下文，跟SpringbootApplica

测试方法中添加可选参数化装饰器, 测试方法中通过页面对象调用页面接口请求方法, 传入requests的session对象和方法需要的必要参数, 进行响应结果的处理和断言等操作。配置文件, 目前包含全局请求头配置、类似全局变量的设置, 可通过tools内的工具函数进行读写。页面类模板, 包含页面接口的请求方法(增删改查)封装, 主要在此定义好接口和请求入参等内容。前置测试类方法 - 初始化reque

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作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。这份文档和视频资料，对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！Config里面的config.ini主要存放的默认的路径内容等，如ex

中提供了很多性能数据的监听器，我们通过监听器可以来分析性能瓶颈本文以500线程的阶梯加压测试结果来描述图表。

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面对要登录的网站时，要分析数据包、JS 源码，构造复杂的请求，往往还要应付验证码、JS 混淆、签名参数等反爬手段，门槛较高。若数据是由 JS 计算生成的，还须重现计算过程，体验不好，开发效率不高。除了合并两者，本库还以网页为单位封装了常用功能，提供非常简便的操作和语句，在用于网页自动化操作时，减少考虑细节，专注功能实现，使用更方便。因此，这个库设计初衷，是将它们合而为一，能够在不同须要时切换相应模

Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于各种软件开发和测试场景中。requests是Python中流行的HTTP库，支持发送HTTP请求和处理HTTP响应，它也是开发API自动化测试框架的重要组件之一。在本文中，我们将介绍如何使用Python和requests构建一个简单的接口自动化测试框架，并通过实例来详细说明其具体实现方法。Python和requests是构建接口自动化测试框

测试用例（Test Case）是为某个特殊目标而编制的一组测试输入、执行条件以及预期结果，以便测试某个程序路径或核实是否满足某个特定需求，通俗的讲：就是把我们测试系统的操作步骤用按照一定的格式用文字描述出来。