在Python中，缩进至关重要，缩进关系着我们的代码层级和逻辑的实现，一旦缩进错误，整个代码的运行就会报错，但是对于初学者来说，又不太容易注意到这一点，所以要是能够有一款提示代码缩进的插件能够使用的话，对我们是很有帮助的。PyCharm作为一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），提供了许多实用的插件来增强开发体验。其中，Indent Rainbow是一个受欢迎的插件，可以帮助我们更清晰地

Shell脚本实现。

我们平时写代码的时候，括号是让我们非常头疼的地方，特别是代码逻辑很多，层层嵌套的情况。一眼很难看出，代码是从哪个括号开始，到哪个反括号结束的。这个时候要是有一款工具能够让我们一眼就看出代码从哪个括号开始，到哪个反括号结束，无疑对我们会有很大帮助。PyCharm Rainbow Brackets是一款用于PyCharm的插件，它通过为不同层级的括号添加不同颜色的高亮显示，帮助开发者更好地识别代码块和

这个错误通常发生在我们尝试将本地分支的更改推送到远程仓库时。这篇文章将详细解释可能导致此错误的原因以及如何解决它。错误通常是由于本地分支与远程分支之间的不一致或权限问题引起的。根据具体情况，采取上述方法之一来解决问题。在进行强制推送等可能具有风险的操作时，请谨慎操作，以免不必要的数据丢失。最终，了解如何正确地处理这些Git错误是Git版本控制中的重要一步。这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是

本文介绍了如何利用LangChain框架将大语言模型应用于软件测试工作，使AI从简单的聊天工具转变为能实际"干活"的测试助手。文章首先解释了LangChain作为开源框架的作用，它能连接AI模型、文档资料、外部工具等组件，实现测试用例生成、日志分析、脚本生成等智能化任务。接着，文章详细讲解了LangChain的7个核心模块及其功能，并列举了6种典型的测试应用场景。最后，文章提供

摘要： DeepSeek大模型广泛用于工作生活，但本地部署能解决公网模型的局限性：1）保护敏感数据隐私；2）支持时效性数据更新。主流部署方案采用Ollama（开源模型加载器）和Chatbox（图形化交互工具），步骤包括：下载Ollama、配置环境变量、拉取DeepSeek-R1模型，最后通过Chatbox实现友好交互。本地部署需较高硬件配置，但可定制模型并保障数据安全，适合企业或隐私敏感场景。文末

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Browser-Use是一款开源AI自动化工具，通过集成DeepSeek大模型和Playwright浏览器引擎，实现自然语言驱动的浏览器操作。其核心技术包括低代码开发（自然语言生成脚本）、多模态交互（DOM解析+视觉识别）和企业级扩展（私有化部署支持）。工具采用模块化设计，支持电商自动下单等场景，具备登录态保持、智能元素定位和异常处理功能。环境配置简单，提供Python虚拟环境创建和DeepSee

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平时在使用Jmeter做压力测试的过程中，由于单机的并发能力有限，所以常常无法满足压力测试的需求。因此，Jmeter还提供了分布式的解决方案。本文是一次利用Jmeter分布式对业务系统登录接口做的压力测试的实践记录。Jmeter集合点用法Jmeter命令行参数详解Jmeter分布式部署方案Jmeter分布式调度原理Jmeter分布式部署过程Jmeter分布式压测业务系统登录接口实践。