本文详细的介绍了skywalking在Win10上的环境安装过程，es 、oap 和应用jar包都在一台机器上运行。其中文章中提供了es、oap、agent、以及springboot demo工程的下载链接。相信刚接触Skywalking的同学，只需要按照本文内容一步步操作就会完成skywalking的环境搭建工作。文章较长，建议大家收藏。

目前各个企业对于应用的安全越来越重视，而解决应用漏洞的本质是从代码安全抓起。通常关于代码的安全问题有两类：代码本身的安全问题和代码依赖包存在的安全问题。对于代码本身的安全问题，我们可以通过静态代码分析工具解决。而对于代码依赖包的安全问题是我们这篇文章重点解决的事情，业界通常使用Dependency-Check来检查代码中是否存在任何已知的，公开披露的安全漏洞。他检查依赖项中是否存在漏洞的原理也跟我

近些年来，测试人员会写代码已经成为业界刚需。目前高薪的测试工作岗位都硬性需要java和python的代码技能，大家也一定意识到了能够编写代码的重要性和迫切性。 “测试开发”也成了热门岗位。测试开发工程师简单地说就是既会测试又懂代码的测试人才！他们能够帮助开发和测试同学提升测试效率，进而帮助公司提升整体的研发效率！那么测试开发工程师的主要工作职责是什么呢？他们需要的技术栈又有哪些呢？在这里我给大家进

JVM数据区先上一张Java虚拟机运行时数据区中堆、栈以及方法区存储数据的概要图，如下所示：然后我们来具体解析一下堆和栈堆堆是存储时的单位，对于绝大多数应用来说，这块区域是 JVM 所管理的内存中最大的一块。线程共享，主要是存放对象实例和数组。栈栈是运行时的单位，Java 虚拟机栈，线程私有，生命周期和线程一致。描述的是 Java 方法执行的内存模型：每个方法在执行时都会创建一个栈帧(Stack

docker资源的监控方案如何监控docker容器整体的资源利用率呢？如何监控独立docker容器的资源利用率呢？先说结论:前者用kubesphere或者rancher（大厂都是自己搞的监控系统）;后者使用命令docker stats 容器id有一个坑需要大家了解! 如果使用命令 docker exec 容器id /bin/bash 在容器中执行命令，并使用top进行监控，监控的是整个宿主机的资源

error during connect: This error may indicate that the docker daemon is not running.: Get "http://%2F%2F.%2Fpipe%2Fdocker_engine/v1.24/version": open //./pipe/docker_engine: The system cannot find the

相信IT职场同学目前对docker这个概念已经不在陌生，docker在运维同学和开发同学中应用比较广泛，测试同学想要进行实操则在很大层度上需要运维同学的配合（在指定的服务器上进行），这就需要看别人脸色行事，或多或少会有少许不爽；加之现在各种工具也都提供了docker镜像，我们在做工具调研时可以直接引入docker镜像来提升效率。所以，我们急需在自己PC上能够玩转docker！本文就帮大家搞定，如何

最近想玩玩python的图形处理模块来进行数据图形显示相关的开发，目的是把服务器中的数据资源生成图形（docker资源利用率展示不符合需求）。而matplotlib是python绘图这方面的权威，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式，于是决定对其进行试用!matplotlib的安装使用pip命令安装：pip install –i Simple Index matplotlib

SkyWalking 从8.2.0版本开始支持对前端浏览器端的性能进行监控，不仅可以像以前一样监控浏览器发送给后端服务的与请求，还能看到前端的渲染速度、错误日志等信息——这些信息是获取最终用户体验的最有效指标。实现的方式是引入skywalking-client-js库，这是一个 skywalking 官方出品的一个前端埋点上报插件，支持React, Angular, Vue框架。

本文重点介绍k8s中所涉及的核心概念，能够帮助读者快速地从整体方面了解k8s，便于初学者在实际工作中从事相关工作！