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以pytest_addoption 为例,讲解pytest框架中钩子函数的应用

钩子函数(Hook Function)是软件框架中预定义的回调接口,允许开发者在程序执行的特定阶段插入自定义逻辑,以扩展或修改框架的默认行为。在 pytest 中,钩子函数覆盖了测试生命周期的各个环节(如初始化、用例收集、执行、报告生成等),用户通过实现这些钩子函数,可以深度定制测试流程。

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#pytest#python
超级实用!教大家解决jenkins插件与jenkins不兼容的问题

摘要:针对Jenkins 2.305安装EmailExtensionPlugin插件不兼容问题,解决方案是手动安装历史版本。具体步骤:1)确认Jenkins发布时间为2021-07-22;2)在插件官网找到兼容版本(如2.83);3)验证MANIFEST.MF中的Jenkins-Version≤2.305;4)下载对应.hpi文件;5)通过Manage Plugins页面手动上传安装;6)处理依赖

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#jenkins#devops#ci/cd
CVE与CPE:读懂网络安全的两把“钥匙”

摘要:CVE和CPE是网络安全领域两大核心标准。CVE(通用漏洞与暴露)为漏洞提供唯一编号(如CVE-2021-44228),而CPE(通用平台枚举)则标准化标识受影响的软硬件产品(如cpe:2.3:a:apache:log4j:2.0)。两者协同工作,通过CVE识别漏洞风险,CPE定位受影响资产。在实际应用中,CNVD等平台会结合CVE和CPE数据进行漏洞通报,安全工具通过CPE匹配资产后关联C

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#安全架构#安全性测试#系统安全 +2
playwright进阶问题,with sync_playwright() as p中的p是什么类型您知道吗?

到这里真像大白!我们得知with sync_playwright() as p 中的这个p 是类Playwright的实例。

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#python#测试工具
性能测试必须知道的事儿

说明本文介绍了性能测试中所涉及的通用内容(针对Java知识体系),注重介绍性能测试相关概念、相关工具、所需知识点以及注意事项。这里并没有对具体的某一环节进行详细讲解,适合想从整体上快速了解性能测试的同学阅读!什么是性能测试性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行。通过负载测试,确定在各种工作负

#压力测试
性能测试革命:k6 如何用代码与云原生颠覆 JMeter 的 GUI 王朝?

本文将对比性能测试工具JMeter与k6的核心差异:JMeter基于Java,适合中小规模测试,图形化界面易用但高并发时资源消耗大;k6基于Go语言,采用协程实现高并发,内存占用仅为JMeter的1/4,支持万级并发。k6采用JavaScript编写测试脚本,更符合开发者习惯,原生支持云原生技术栈,实时监控能力突出。建议传统协议测试选JMeter,云原生/API性能测试选k6。未来性能测试将向代码

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#云原生#jmeter#压力测试
经验分享:巧用jmeter的_time函数解决请求中需要时间戳的问题

我们可以直接使用jmeter的__time函数,使用非常方便${__time(,)} ——默认该公式精确到毫秒级别, 13位数(1740640656619)${__time(yyyy-MM-dd,)}——如:2025-02-27${__time(YMDHMS,)}——如:20250227-151736,用‘-’隔开日期及时间${__time(yyyy/MM/dd,)}——如:2025/02/27

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#jmeter
干货!详解playwright实现自动等待的原理

playwright在执行操作之前对元素执行一系列可操作性检查,以确保这些行动按预期运行。它会自动等待(auto-wait)所有相关检查通过,然后才执行请求的操作。如果所需的检查未在给定的范围内通过timeout,则操作将失败并显示TimeoutError。

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#测试工具
EDR:现代网络安全的“哨兵”与“侦探”

摘要:EDR(端点检测与响应)是应对现代网络威胁的关键技术,通过持续监控终端行为、分析异常模式并快速响应,弥补传统防病毒软件的不足。其核心功能包括数据采集、多维度威胁检测、自动化响应和威胁溯源。相比传统防病毒技术,EDR能有效防御APT攻击和零日漏洞,并支持与SIEM等安全系统联动。随着XDR技术的发展,EDR正成为企业网络安全体系的必备组件,实现从被动防御到主动监控的转变。

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#网络#安全
二十五年UI自动化测试简史:那些被淘汰的工具,和正在被淘汰的我们

UI自动化测试历经20年发展,从桌面应用的录制回放工具(如WinRunner)到Web时代的Selenium框架,再到移动互联网时代的跨平台工具Appium。技术演进呈现从"死板"到"灵活"的趋势:架构上从数据驱动发展到混合框架;定位方式从坐标定位到AI辅助的自然语言理解;稳定性保障从固定等待到动态容错机制。当前AI时代,BrowserUse等框架引入大语言模型实现自适应测试,GitHub Cop

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#测试工具#自动化
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