AI 代码审查工具未来可能成为开发团队的“智能 QA”，减少人为错误，提高代码质量。：结合 DevSecOps，实现 CI/CD 代码质量自动化监控。AI 不仅能写代码，还能自动化进行代码审查，提高开发效率。：代码风格检查、Bug 预测、安全漏洞检测。

量化交易（Quantitative Trading）依赖大数据分析和算法交易，而 AI 的加入让交易策略更加智能化。未来，AI 可能成为金融交易的主导力量，使投资策略更加精准和自动化。：深度学习（LSTM）、强化学习（RL）、因子分析。：实时预测市场趋势、降低情绪交易影响、自动调优策略。：数据质量、过拟合风险、市场黑天鹅事件。

边缘 AI（Edge AI）指的是在本地设备上运行 AI 模型，而无需依赖云计算，适用于实时响应的应用场景。随着 5G 发展和 AI 硬件加速，Edge AI 未来可能主导智能物联网（IoT）的发展方向。：智能摄像头（安防）、无人机导航、自动驾驶。：计算资源受限、模型压缩与优化、能耗管理。

边缘 AI（Edge AI）指的是在本地设备上运行 AI 模型，而无需依赖云计算，适用于实时响应的应用场景。随着 5G 发展和 AI 硬件加速，Edge AI 未来可能主导智能物联网（IoT）的发展方向。：智能摄像头（安防）、无人机导航、自动驾驶。：计算资源受限、模型压缩与优化、能耗管理。