Java 程序员要不要转 AI 大模型？转型路径与学习路线全解析

AI 大模型学习路线：从基础知识到项目实战，一篇文章讲明白

你想，假如你现在iphone有1000个库存，那么你完全可以给拆成20个库存段，要是你愿意，可以在数据库的表里建20个库存字段，比如stock_01，stock_02，类似这样的，也可以在redis之类的地方放20个库存key。比如悲观锁，分布式锁，乐观锁，队列串行化，异步队列分散，Redis原子操作，等等，很多方案，我们对库存超卖有自己的一整套优化机制。释放锁之后，另外一个订单系统实例才能加锁，

下面的代码是单节点 Redis 的配置。/*** 对 Redisson 的使用都是通过 RedissonClient 对象* @return*/@Bean(destroyMethod="shutdown") // 服务停止后调用 shutdown 方法。// 1.创建配置// 集群模式// 2.根据 Config 创建出 RedissonClient 示例。

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有些东西，百度不会告诉你，要看官网；有些东西，官网不会告诉你，要看源码；有些东西，源码不会告诉你，只能根据原理实践推敲；

一、Redisson概述二、分布式锁三、Redisson分布式锁四、RLock五、公平锁六、总结。

死锁是并发系统中常见的问题，同样也会出现在数据库MySQL的并发读写请求场景中。当两个及以上的事务，双方都在等待对方释放已经持有的锁或因为加锁顺序不一致造成循环等待锁资源，就会出现“死锁”。常见的报错信息为。举例来说 A 事务持有 X1 锁 ，申请 X2 锁，B事务持有 X2 锁，申请 X1 锁。A 和 B 事务持有锁并且申请对方持有的锁进入循环等待，就造成了死锁。如上图，是右侧的四辆汽车资源请求

Sentinel 是通过 滑动时间窗口计数 + 多种策略（如 QPS、线程数） 来实现限流的，可以对资源（方法、接口、服务）进行精细化的流控设置，确保系统在高并发下的稳定性。其中我们主要使用了QPS 限流模式，通过 WarmUp（预热，令牌桶）、RateLimiter（匀速器，漏桶）等限流控制器实现削峰，防止系统瞬间过载。配合 fallback 策略或异步队列削峰，保证核心功能稳定。同时可利用热点

末流211科班本科，gap1年。虽然是科班，但是其实基本也不怎么会。从准备开始，学习了Java基础，粗略的项目准备（中间需要补充一些javaweb，spring的知识），然后就是算法练习，接着就是背诵。4.21 机考2025A卷 283分考试前自己在网上买了A卷题库练习，还搜了别人的面经，自己还练习一些leetcode常考题目。4.22 综测，积极阳光开朗就好，同时也要符合岗位要求。4.23 部门