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已经可以通过如Hystrix Dashboard和Spring Boot Actuator等方式监控服务的运行状况,微服务的调用和依赖往往是复杂的,如图3.2所示,这时如果系统出现异常,随着系统的调用链越来越长,我们将无法快速地定位,甚至无法定位到底哪个服务出现了问题。所以需要一种可以追踪调用链、快速定位问题信息的工具,分布式链路跟踪就是这种工具。同样地,Spring Cloud也为我们提供了分布

本篇文章分析了分布式一致性Raft算法以及Raft算法所依赖的理论,在此基础上讲解并实现Raft算法以及基于Raft算法的KV服务。通过阅读本篇内容,你可以深入了解Raft算法的运行机制,也可以学习到如何正确地实现Raft。

如果需要使用 Spring Data Redis 的话,直接集成 kitty-spring-cloud-starter-redis 就可以,kitty-spring-cloud-starter-redis 中对 Redis 的命令进行了埋点,可以在 Cat 上直观的查看对应的命令和消耗的时间。CAT 很大的优势是它是一个实时系统,CAT 大部分系统是分钟级统计,但是从数据生成到服务端处理结束是秒级

高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果一个系统能够一直提供服务,那么这个可用性则是百分之百,但是天有不测风云。所以我们只能尽可能的去减少服务的故障。

最牛的是,redisInsight竟然还支持rdb的分析功能,之前分析rdb的存储分布,有点经验的都会用rdb-tools去分析。作为IDEA的插件,当然是跨平台的,风格完全遵从于IDEA,颜值有保障。用的是javafx开发,按道理说,应该是跨平台的软件 ,但是提供的下载地址,并没有mac的直接安装包。虽然他的查询key的功能算不上优秀,但是他的全面性和分析监控方面,确实是其他redis可视化工具

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经过多次测试,selectById 或者 selectList方法都是可以正常查询的,但是selectPage会报错如上,具体的原因是拦截器的顺序导致的问题。com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor#intercept 在每执行一次sql查询的时候,都会遍历一次加载的拦截器。其中我需要对delivery_fi

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