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终于有人把Spring微服务架构设计给大家一次性讲明白了!

微服务是一种架构风格和模式:将复杂系统拆解为协同工作的小型服务,以 此构建大型业务服务。微服务是自治、自包含且可独立部署的服务。当今世 界上的许多企业将微服务作为默认的架构标准来构建面向服务的大型企业级 应用。作为一种编程框架,Spring框架在开发者社区流行很多年了。使用Spring Boot不再需要重量级应用容器,并且它还支持部署轻量级无服务器应用。Spring Cloud结合了Netflix

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#微服务#架构#云原生 +4
SpringBoot微服务使用JPA告别繁琐的XML和SQL

JPA的主要目标之一就是提供更加简单的编程模型:在JPA框架下创建实体和创建Java 类一样简单,没有任何的约束和限制,只需要使用 javax.persistence.Entity进行注释,JPA的框架和接口也都非常简单,没有太多特别的规则和设计模式的要求,开发者可以很容易地掌握。同时提供了很多除了CRUD之外的功能,如分页、排序、复杂查询等等。说了这么多,但是JPA其实仅仅是一种规范,仅仅定义了

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#spring boot#微服务#xml +3
梳理50道经典计算机网络面试题

这道题考查的知识点,不仅仅是数字签名,数字证书,很可能面试官也会问你https的原理的,因为https原理跟数字证书有关的哈,大家需要掌握https原理哦。数字证书是指在互联网通讯中标志通讯各方身份信息的一个数字认证,人们可以在网上用它来识别对方的身份。它的出现,是为了避免身份被篡改冒充的。数字证书构成公钥和个人等信息,经过Hash摘要算法加密,形成消息摘要;将消息摘要拿到拥有公信力的认证中心(C

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#计算机网络#程序人生#学习 +1
GraphQL 在微服务架构中的实践

从刚开始使用 GraphQL 到现在已经过去了将近半年的时间,在微服务中实践 GraphQL 的过程中,我们发现了微服务与 GraphQL 之间设计思路冲突的地方,也就是去中心化与中心化。

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#架构#graphql#微服务 +3
springboot-微服务监控管理-Grafana工具!

Grafana是一个开源的可视化与分析软件,允许用户查询、可视化、报警和分析指标数据。总体来说,Grafana可以把时间序列数据库(TSDB)数据转换为各种可视化的图形。本节主要讲解Grafana的安装与集成Prometheus的过程。

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#spring boot#微服务#grafana
AI大模型应用开发极简入门:基于GPT-4与ChatGPT!

请逐步推导...$$ \text{输出质量} = k \cdot \frac{\text{提示词复杂度}}{\text{温度参数}} $$(其中 $k$ 为任务适配系数):优先掌握API集成(Python/Node.js),再深入prompt优化技巧,最后结合业务场景设计AI工作流。可通过OpenAI Playground进行交互式实验。本书核心价值在于,适合具有基础编程能力的开发者2周内快速上手

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#人工智能#开发语言
Java与AI大模型在招聘网站岗位各占半壁江山!Java程序员还有机会吗?该如何突击?

Java和AI大模型在招聘市场上确实各占半壁江山,但Java程序员的机会依然广阔。AI的兴起不是取代Java,而是创造新的结合点。Java在企业级应用、后端开发、安卓生态、金融系统等领域仍占据主导地位,而AI大模型(如大型语言模型)更多聚焦于数据分析、自然语言处理等前沿场景。Java程序员可以通过提升技能和转型策略,抓住机遇。以下我将逐步分析Java的机会,并提供实用的突击学习路径,帮助你在竞争中

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#java#开发语言#面试 +1
如何正确控制springboot中bean的加载顺序总结

在 4.0 之后对它的功能进行了增强,支持集合的注入时,指定集合中 bean 的顺序,并且特别指出了,它对于当 实例的 bean 之间的顺序,没有任何影响。其实在工作中,我相信很多人碰到过复杂的依赖关系的bean加载,把这种不确定性交给spring去做,还不如我们自己去控制,这样在阅读代码的时候 ,也能轻易看出bean之间的依赖先后顺序。在相应的扩展点加入自己的业务初始化代码。在spring体系中

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#spring boot#后端#java
springboot-微服务监控管理-Micrometer工具!

springboot-微服务监控管理-Micrometer工具!

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#spring boot#微服务#python +3
实时流计算系统设计与实现:数据存储-Ad-Hoc查询

Ad-Hoc查询也称为即席查询,是用户为了某个查询目的,灵活选择查询条件并提交数据库执行,最终生成相应查询结果的过程。例如,一种常见的Ad-Hoc查询例子就是平时我们临时接到领导想要查看某项业务指标的任务,然后使用客户端连接到数据库,即时编写SQL语句并执行,然后将得到的查询结果上报给领导。在实时流计算系统中,有时候需要将计算结果最终呈现给最终用户查看。这里的最终用户可能是运营人员,也可能是做决策

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#大数据#数据库#powerbi +3
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