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程序员面试必备之Java面试题:系统设计面试场景题汇总!

shardingSphere相关。springSecurity相关。Spring WebFlux相关。ElasticSearch相关。MyBatisPlus相关。SpringCloud相关。SpringMVc源码相关。任务调度Airflow相关。Java企业架构体系相关。网络IO与Netty相关。Kubernetes相关。postgresql相关。skywalking相关。SpringBoot相关

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#面试#java#职场和发展 +1
程序员面试必备之Java面试题:mybatis常见面试题汇总!

注意:MySQL默认接受SQL长度有限制,超长需拆分批次执行。提示:面试中常问实际应用场景(如分页、审计字段自动填充等)预处理参数,自动防SQL注入,相当于JDBC的。shardingSphere相关。springSecurity相关。Spring WebFlux相关。ElasticSearch相关。MyBatisPlus相关。SpringCloud相关。SpringMVc源码相关。任务调度Air

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#mybatis#面试#java +3
程序员面试必备之Java面试题:MySQL常见面试题汇总!

另外,还给大家准备了,220万字面试必备面试题题库,大家可以好好学习一下。shardingSphere相关。springSecurity相关。Spring WebFlux相关。ElasticSearch相关。MyBatisPlus相关。SpringCloud相关。SpringMVc源码相关。任务调度Airflow相关。Java企业架构体系相关。Kubernetes相关。postgresql相关。s

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#面试#java#mysql +1
JAVA后端面试场景题:请谈谈你在项目中是如何实现限流、熔断和降级的?

Sentinel 是通过 滑动时间窗口计数 + 多种策略(如 QPS、线程数) 来实现限流的,可以对资源(方法、接口、服务)进行精细化的流控设置,确保系统在高并发下的稳定性。其中我们主要使用了QPS 限流模式,通过 WarmUp(预热,令牌桶)、RateLimiter(匀速器,漏桶)等限流控制器实现削峰,防止系统瞬间过载。配合 fallback 策略或异步队列削峰,保证核心功能稳定。同时可利用热点

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#java#面试#运维
用了五年 VS Code ,我决定换成 JetBrains……

在编程中,VS Code 作为我的主 IDE 长达 5 年之久。在这个时间点上我决定换掉它,这可能会令人无法理解。本文我将和大家分享我做这个决定的原因。背景愿意的话你也可以说我是疯子。你可能会认为,一个用了 VS Code 长达 5 年的人,一定是疯了才会想在此时换掉它。的确,在我接触 JetBrains 生态之前,也是这么认为的。我甚至愿用我的性命证明 VS Code 是目前市场上最好的 IDE

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#java#程序人生#学习
秋招程序员上岸必备技术之高并发+大模型+大数据全套面试题及答案!

以上全套面试题覆盖了高并发、大模型和大数据的核心知识点。练习方法:针对每个主题,动手实现小项目(如用Redis构建锁、训练简单Transformer模型)。面试准备:结合实际问题(如“如何设计高并发电商系统?”),展示综合能力。资源推荐:参考《Designing Data-Intensive Applications》书籍或LeetCode算法题。如果您有具体问题或需要更多题目,请随时补充!祝秋招

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#大数据#redis#数据库 +3
熬夜之作:一文带你了解Cat分布式监控

如果需要使用 Spring Data Redis 的话,直接集成 kitty-spring-cloud-starter-redis 就可以,kitty-spring-cloud-starter-redis 中对 Redis 的命令进行了埋点,可以在 Cat 上直观的查看对应的命令和消耗的时间。CAT 很大的优势是它是一个实时系统,CAT 大部分系统是分钟级统计,但是从数据生成到服务端处理结束是秒级

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#分布式#java#学习 +1
实战!阿里神器 Seata 实现 TCC 模式解决分布式事务

TCC(Try Confirm Cancel)方案是一种应用层面侵入业务的两阶段提交。是目前最火的一种柔性事务方案,其核心思想是:针对每个操作,都要注册一个与其对应的确认和补偿(撤销)操作。TCC分为两个阶段,分别如下:第一阶段:Try(尝试),主要是对业务系统做检测及资源预留 (加锁,锁住资源)第二阶段:本阶段根据第一阶段的结果,决定是执行confirm还是cancelConfirm(确认):执

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#分布式#学习#程序人生 +1
分布式锁工具Redisson,太香了!!

一、Redisson概述二、分布式锁三、Redisson分布式锁四、RLock五、公平锁六、总结。

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#分布式#java#程序人生 +1
Spring Boot 加一个注解,轻松实现 Redis 分布式锁

对于耗时业务和核心数据,不能让重复的请求同时操作数据,避免数据的不正确,所以要使用分布式锁来对它们进行保护。再来梳理一下设计流程:新建注解 @interface,在注解里设定入参标志增加 AOP 切点,扫描特定注解建立 @Aspect 切面任务,注册 bean 和拦截特定方法特定方法参数 ProceedingJoinPoint,对方法 pjp.proceed() 前后进行拦截切点前进行加锁,任务执

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#spring boot#redis#分布式 +3
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