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UWP C++/CX
Hartmann 传感器是研究入射 X 射线束波前形状的常用工具，因为它们具有消色差和大动态范围等优点。在这个用例中，我们遵循 de La Rouchefoauld O. 等人的工作[Sensors 2021, 21, 874.]，模拟通过哈特曼波前传感器传播的 X 射线场，该传感器由一系列针孔组成。每个针孔的衍射将导致检测器平面的偏移，可用于计算输入的波前。
文章目录环境创建项目配置项目添加 Cube 并实现手势操作打包部署结果展示环境Windows 10Unity 2019.4.19f1c1Visual Studio 2019MRTK 2.5.4创建项目配置项目在菜单栏“File -> Build Settings”，将平台转换为 通用Windows平台导入 MRTK 开发工具包，下载链接：MRTK在菜单栏 “Assets -> Impo
基于DP动态规划的混合动力汽车，P2构型1.车辆数据来源advisor。2.电池SOC为电量维持型策略。3.全程序包含逆向迭代和正向寻优过程。4.DP可为后续mpc提供参考，也可将数据提取作为神经网络训练和规则作为参考。在混合动力汽车的研究领域，P2构型凭借其独特的结构优势受到广泛关注。今天咱们就来唠唠基于DP动态规划在P2构型混合动力汽车上的应用。
文章目录环境相关代码效果展示注意事项环境Hololen2Windows 10Unity 2019.4.19f1c1Visual Studio 2019MRTK 2.5.4相关代码using System.Collections;using TMPro;using UnityEngine;public class LocationService : MonoBehaviour{public Text
注意：我创建的Canvas的Scale都是1，不知道为什么没有效果，然后我把官方demo里的画布RectRansform数据粘贴过来，就好使了，奇怪的问题，添加NearIteractionTouchaBleUnityUI、CanvasUtility组件。画布模式改成WorldSpace，这样在能在3D场景里 随意的移动位置，这样，UGUI的按钮以及其他ui都可以在hololens眼镜里使用了。Ea
2、正常导完之后我这边的textmeshpro报了三个错，冲突之类的错误，但是我又不知道咋解决，最后在project-assets-里面找到TextMesh Pro-右键reimport就可以了，相当于重新导了一遍。1、对于一个空白的unity项目，不需要先配置MRTK再导入这个vuforia的包，就直接导vuforia的包就行，因为这个vuforia的包里面就已经有MRTK的四个基础包和text
一.新建一个u3d项目二.将unity的平台切换为Universal Windows Platform三.MR开发包导入开发包链接来自Github，根据需要的版本进行选择https://github.com/microsoft/MixedRealityToolkit-Unity/releases将五个unitypackage文件全部导入unity中四.项目设置1.选择发布设置，定位到capabil
部署到HoloLens上是窗口化运行，3D模型都展示在一个app的应用窗口里
问题描述：在导入自制电解槽FBX文件后，按照官方火星车教程添加了：BoundsControl、BoxCollider、ObjectManipulator、NearInteractionGrabbable四个组件后，在Game模式中无法使用虚拟手对其进行拖拽旋转等操作。解决方案：缩小电解槽模型尺寸、将其各个尺度缩小为原来的0.1倍后可正常操作。...
在将unity中制作好的场景，在unity中测试正常，但发布到HoloLens后，场景却一片空白。但是可以正常唤出主菜单。程序是使用unity封装的opengl绘制多个线段和面片，组成这些面片和线段的点大概有2-3万。原因：batches过高。由于使用的是HoloLens1代眼镜，年代久远，且眼镜内有多个程序，因此眼镜的处理能力可能下降，不能满足渲染需求。查看batches的方法：在unity的G
链接：https://pan.baidu.com/s/1Iph8kUIBrFR0OLGi-k9VbA提取码：getf复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
右边是本方案的效果，虽然还有约0.3rad的相位差，但整个波形平滑得跟德芙巧克力似的，转速曲线更是几乎和设定值重合。实测波形接近标准正弦的关键就在这——滑模的强鲁棒性保证了反电动势提取的完整性，而EKF的非线性处理能力则把波形中的毛刺给熨平了。不过直接硬切换会引发抖振，所以后边用EKF来做状态估计的平滑处理，相当于给暴脾气的滑模观测器套了个缓冲垫。基于扩展卡尔曼滤波的滑模观测器，反电动势波形近乎正
自己的学习笔记
基于Hololens开发—本地化控件锚点本地化空间锚基于Hololens的空间映射，本项目本章内容主要是对Hololens端的离线瞄点进行保存，当再次启用项目时将数据进行读取重置当前位置。具体过程见“注释”public class SpaceAnchorController : MonoBehaviour{public string ObjectAnchorStoreName;WorldAncho
Azure 空间定位点为开发人员提供了工具，用于创建 HoloLens 的空间感知混合现实应用程序（通过 ARKit 为 iOS 设备创建，通过 ARCore 为 Android 设备创建）。通过项目复习Azure空间定位点的基础知识，为接下来在HoloLens上做虚实配准工作打下基础。在 Unity 菜单中，选择Window > TextMeshPro > Import TMP Essentia
Lambda表达式极大地丰富了Java的表达能力，使代码更加简洁、灵活。随着Java版本的更新，函数式编程在Java生态中的地位越来越重要。掌握Lambda表达式不仅是学习新语法，更是拥抱现代编程范式的重要一步。通过不断实践，你将能够充分发挥Lambda表达式的威力，写出更优雅、高效的Java代码。
print(processed)# 输出：['PYTHON', 'FUNCTIONAL', 'PROGRAMMING']print(non_empty)# 输出：['hello', 'world', '!print(str_numbers)# 输出：['1', '2', '3', '4']print(result)# 输出：[4, 16, 36, 64]print(squared)# 输出：[1,
实测表明，该方法在分布式缓存场景下的误判率降低至0.8%，较传统方法提升诊断效率43%。在Spring Boot启动阶段实测显示，class文件体积减少41%的同时，字节码执行效率提升29%，完美平衡代码体积与运行性能。未来将探索WebAssembly与JVM的融合优化路径，结合RISC-V架构的定制指令集，在可信执行环境（TEE）中探索内存密集型计算的新边界。通过调整keepAliveTime参
本书给出的AVX512预取优化方案，在SSD存储访问场景中，通过`_mm_prefetch((char)(ptr + 0x1000), _MM_HINT_T0)`提前加载后续数据块，将磁盘IO流量波动降低60%。在高动态库场景下，`__attribute__((always_inline))`与`__forceinline`的组合使用显式告知链接器。在NUMA架构基准测试中，相较标准`std::m
本文通过剖析现代C++编程范式与经典计算机科学理论的交互作用，揭示研究生在算法设计、系统实现及工程实践中的核心技能演进路径。基于模板元编程（TMP）、RAII模式及现代C++特性，提出面向复杂数学建模与分布式计算的解决方案，为学术创新提供可复用的工程方法论。本文揭示了面向未来计算的研究生必须构建的组合式技能栈——将类型系统的哲学深度、并行计算的并发智慧与工程实践的落地能力有机整合。通过持续在语法糖
工程移植到其他板子时，最烦人的是摄像头和显示屏的引脚分配。从OV7725摄像头抓图到HDMI实时显示，FPGA和ARM两个核心分工明确得就像火锅店前厅后厨的配合——一个管火候，一个管摆盘。这行代码里的魔法数字可不是随便凑的，77、150、29这三个系数是人眼对不同颜色敏感度的量化值，比简单取平均讲究多了。在此工程的基础上，可以适配到正点原子的其他开发板上，也可以继续在FPGA端加速卷积神经网络。在
机器视觉是一个涉及多学科交叉的领域，需要我们掌握图像处理、计算机视觉、控制理论等多方面的知识。通过学习OpenCV、QT等工具，我们可以一步步构建出属于自己的机器视觉系统。无论是工业自动化，还是智能家居，机器视觉都有着广阔的应用前景，希望这篇文章能为你打开认识这一领域的窗口。视觉识别定位抓取，相机标定，QT界面开发，OpenCV图像处理。
但 Snowshot 真正强大的地方在于它的【插件】功能，在软件主界面的“个性化”—“插件”中，提供了文本识别、视频录制、翻译、AI 对话等多种实用插件，用户可以根据需要点击安装，扩展软件的功能。其中水印功能特别实用，可以直接给截图添加水印，而且支持自定义水印颜色、文字内容、字体大小和透明度，这个功能在 QQ 和微信的截图工具里是没有的，所以在这方面它比常用的社交软件截图功能还要强大。
被此问题困扰了两天，具体现象是，编译正常，但是无法部署，在模拟器中运行也正常。调试过程中怀疑是环境出了问题，尝试过用全新的空项目进行测试、重装unity、重装vs、重装系统，均不奏效。因此基本锁定问题在HoloLens上。但是，出问题之前没有对设备进行任何修改。最终，经过比对，发现，蓝牙功能莫名其妙被打开了。如图，设备中出现了个0.0.0.0的ip地址，该错误根源在于ip错误
Matlab肺结节分割(肺结节提取)源程序，也有GUI人机界面版本。使用传统图像分割方法，非深度学习方法。使用LIDC-IDRI数据集。工作如下：1、读取图像。读取原始dicom格式的CT图像，并显示，绘制灰度直方图；2、图像增强。对图像进行图像增强，包括Gamma矫正、直方图均衡化、中值滤波、边缘锐化；3、肺质分割。基于阈值分割，从原CT图像中分割出肺质；4、肺结节分割。肺质分割后，进行特征提取
基于强化学习的神经网络优化算法（RLNNA）优化机器人路径规划基于强化学习的神经网络优化算法（RLNNA）是一种利用强化学习来优化神经网络的算法。它通过强化学习来训练神经网络，使其能够更好地适应不同的任务和环境。在RLNNA中，神经网络被视为一个智能体，它通过与环境进行交互来学习如何完成任务。这个智能体会有一个奖励机制，即根据完成任务的情况给予相应的奖励或惩罚。通过不断与环境交互，智能体逐渐学习到
数据准备阶段，我们通常读取包含销售记录的CSV或Excel文件，使用pandas的read_csv或read_excel函数加载数据，并进行初步的数据清洗，如处理缺失值、转换日期格式、筛选相关字段（如日期、销售额、产品类别等）。此外，可以应用统计学方法，如使用statsmodels库进行时间序列分解，将趋势、季节性和残差成分分离出来，从而更精确地把握 underlying pattern。本文将介
到此，完成上述步骤即可：开始调试不执行，最后即可成功部署。
HoloLens2开发教程之实时音视频通信课程介绍本课程将手把手带你开发一个HoloLens2应用，实现HoloLens2设备间，以及HoloLens2与Web浏览器间的实时音视频通信。课程涉及开发环境安装、应用部署、Bug排查等知识和技巧。课程收获配置HoloLens2开发环境创建和部署HoloLens2应用程序实现HoloLens2间的实时音视频通信实现HoloLens2与Web浏览器间的实时
请验证项目调试设置中指定了正确的远程身份验证模式。COMException - 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。 (异常来自 HRESULT:0x8007274D) [0x8007274D]解决方法：可能是HoloLens与电脑没连好，重新插一下。确保在电脑的“设备和驱动器”上可以看到HoloLens设备。...
在VS2019中，使用WIFI部署项目到HoloLens中去，遇到了该问题。首先，参考https://blog.csdn.net/ether_7/article/details/108703262然而我的问题依然没有解决，最后，我终于发现了问题所在。我的电脑和HoloLens没有连在同一个WIFI下，将电脑和hololens接入同一个WIFI后问题解决。...
问题：在部署项目时，提示以下任意错误：DEP6957未能使用“通用身份验证”连接到设备“127.0.0.1”。请验证项目调试设置中指定了正确的远程身份验证模式；DEP0600: 部署失败。未能通过新的部署管道进行部署；DEP6953: 无法启动远程调试器，出现以下错误:“Command failed: 0x80270254”；OperationFailedException: 对 COM 组件的调
我看了很多网络帖子依旧没有解决问题：尝试过的解决方案如下：Unity版本高于5.2；VS版本是2019Enterprise 16.9.2；Win10系统并有SDK；关闭Hololens2蓝牙；却连pin码输入框都不弹出VS部署的设置为Release和ARM64 设备也尝试过Release和ARM64 远程发现远程可以弹框 并部署对VS组件进行一一对比之后发现缺少 USB设备连接性 组件安装后可正常
这个COMSOL两相流模型虽然看起来复杂，但其实是个很好的学习案例。通过这个模型，我们不仅可以学习到COMSOL的基本操作，还可以深入理解两相流的数值模拟方法。希望这篇文章能对你有所帮助，如果有任何问题，欢迎留言讨论！
不对哦我翻的可研是张北（±500kV柔直）→冀北康保（±500kV柔直）→冀北丰宁（±500kV柔直抽水蓄能配套受端）→北京延庆（±500kV柔直北京主网接入），直流架空线的参数：R0≈0.008Ω/km，L0≈0.9mH/km，C0≈0.012μF/km，长度分别是张北-康保100km，康保-丰宁120km，丰宁-延庆180km——新手别直接用默认的直流线参数，默认的是±800kV或者更长的，参
目前这个小平台已经支持STEP、IGS、STL、OBJ、3DS、OSG等十几种格式了，多文档切换、装配体树状显示、模型高亮、测量、导出图片这些功能都能用，网格划分导出也没问题，后续打算加个参数化建模的模块和剖切功能。代码已经开源到Gitee了，有兴趣的小伙伴可以去扒拉，要是能给个star就更开心了😎。
首先，再生制动系统是一种能够在车辆减速或制动时，将原本会被浪费的动能转化为电能，并将其储存回电池中的系统。这种技术不仅可以提高车辆的能效，还能延长续航里程，同时减少对传统摩擦制动系统的依赖。
全桥LLC谐振变换器变频-移相混合控制仿真。[1]参考文献：《全桥LLC谐振变换器的混合式控制策略_李菊》拓宽电压范围。保证mos管的ZVS零电压开通和二极管的ZCS零电流关断。[2]模式切换：①当输入＜输出电压时，变换器处于升压模式，采用变频控制模式，，②当输入＞输出电压时，变换器处于降压模式，采用定频模式也就是移相模型。[3]具体策略如下：当输入电压较低时，采用变频控制，变换器满占空比工作，通
基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测python代码1.输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测；2.data为数据集，excel数据，前6列输入，最后1列输出，运行主程序即可,所有文件放在一个文件夹；3.命令窗口输出R2、MSE、MAE多指标评价；4.可视化： 通过使用Matplotlib，代码提供了可视化工具，用于评估模型性能，包括真实值与预测
MATLAB代码：基于V2G技术的电动汽车实时调度策略关键词：电动汽车 实时调度 V2G 网损参考文档：《基于V2G技术的电动汽车实时调度策略》基本复现仿真平台：MATLAB YALMIP+CVX主要内容：代码主要做的是基于V2G技术的电动汽车实时调度策略，请注意是实时调度策略而非日前调度策略，首先以降低充电成本和网损成本为目标，建立电动汽车调度模型。然后通过构建网损灵敏度指标分析电网节点性能，基
1.开发环境Win10Unity 2020.3.24f1c2MRTK 2.7.xVS 2019HoloLens 22.下载Unity官方步骤注意点：添加Universal Windows Platform Build Support和Windows Build Support (IL2CPP)模块3.下载MRTK使用MRFT导入官方步骤4.项目配置官方步骤注意点：官方步骤Unit 4 of 8的C
1.手势应用以及修改（就是说手势显示在HoloLens里面时的状态，同时可以在设置里修改）2.光标修改
使用Unity 2021.3.4在Hololens2上进行MPR（多平面三维重建）的一次尝试，使用了fo-dicom库。
window平台使用lama_factory Qlora微调qwen2.5-3B-instruct实践
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