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OceanBase数据库初识

在当前这个大数据的时代,传统数据库面临较多挑战,分布式数据库可以有效解决这些问题,是未来数据库发展的重点方向传统数据库往往对硬件基础设施有较高要求,同时只能纵向扩展,无法横向扩展,容易达到性能上限;分库分表虽然可以横向扩展,但也有带来了不支持复杂SQL、较难保证分布式事务的ACID等新问题;分布式数据库可以有效解决这些问题,应用可以像使用集中式数据库一样使用分布式数据库,分布式数据库具有低硬件成本

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#oceanbase#数据库
JVM之java内存区域[1](程序计数器、栈)

零 运行时数据区一 程序计数器1.1 加载阶段1.2 执行阶段1.3 多线程情况二 栈2.1 java虚拟机栈2.2 java虚拟机栈帧的组成2.2.1 局部变量表2.2.2 操作数栈2.2.3 帧数据2.3 栈内存溢出2.4 设置帧大小2.5 本地方法栈

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#jvm#java#开发语言
JVM实战之性能调优[1](概述和方法)

JVM(Java虚拟机)性能调优是一个复杂但重要的过程,目的是提高Java应用程序的性能和效率。JVM性能调优通常包括监控Java虚拟机的运行情况、识别性能瓶颈、调整JVM设置以及优化Java代码。JVM性能调优是一个持续的过程,需要根据应用的实际运行情况和性能目标进行。不同的应用和工作负载可能需要不同的调优策略。最好是以实际的性能监控数据为基础,逐步迭代优化。

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#jvm
虚拟化技术[1]之服务器虚拟化

虚拟化技术伴随着计算机的出现而产生和发展起来,虚拟化技术可以用来对数据中心的各种资源进行虚拟化和管理,可以实现服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化和桌面虚拟化。虚拟化技术已经成为构建云计算环境的一项关键技术。虚拟化技术将数据中心的物理资源进行抽象整合。数据中心虚拟化可以实现资源的动态分配和调度,提高现有资源的利用率和服务可靠性;提供自动化的服务开通能力,降低运维成本;具有有效的安全机制和可靠性机制

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#服务器#运维#云计算
Graal编译器和GraalVM虚拟机

它将字节码指令解释为具体的机器指令或直接通过即时编译技术将字节码编译成本地机器代码执行。执行引擎包括以下几个主要组件。时(JIT-justin time)编译器作用。安装Visual Studio编译为平台码所用。配置环境变量:请打开自己的机器目录进行查看。解释器启动时间较短,时编译器启动时间较长。JVM(Java虚拟机)的执行流程包括。它由三个主要的类加载器组成。,主要包括以下几个部分。

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#开发语言
JAVA虚拟机实战篇之GC调优[2](解决GC问题的手段)

【代码】JAVA虚拟机实战篇之GC调优[2](解决GC问题的手段)

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#java#开发语言
微软云计算[2]之微软云关系数据库SQL Azure

SQL Azure是微软的云中关系型数据库。SQL Azure数据库简化了多数据库的供应和部署。SQL Azure还为用户提供内置的高可用性和容错能力。SQL Azure提供关系型数据库存储服务,包含三部分:SQL Azure数据库、SQL Azure 报表服务、SQL Azure 数据同步提供云端的DBMS,使本地应用和云应用可以在微软数据中心的服务器上存储数据。SQL Azure 报表服务:S

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#microsoft#云计算#sql
JAVA虚拟机实战篇之内存调优[4](内存溢出问题案例)

hutool提供的BigExcelWriter减少内存开销(推荐)使用阿里巴巴easy excel,对内存进行大量的优化(推荐)使用poi的SXSSFWorkbook(不推荐)

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#java#虚拟机
微软云计算[1]之云计算平台、云操作系统Windows Azure

Windows Azure:服务平台,用户利用该平台,通过互联网访问微软数据中心运行Windows应用程序和存储应用程序数据,这些应用程序可以向用户提供服务。Windows Azure体系架构Windows Azure组成部分服务类型说明计算服务为在Azure平台中运行的应用提供支持存储服务主要用来存储二进制和结构化的数据Fabric 控制器主要用来部署、管理和监控应用内容分发网络CDN。

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#microsoft#云计算#azure
云端巨擘:大数据与云计算的时代航向

云计算长定义:云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。云计算短定义:云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。

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#云计算#大数据
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