Agents-SDK智能体开发[3]之多Agent执行流程

Agents-SDK智能体开发[5]之集成MCP进阶

深度学习之优化器【从梯度下降到自适应学习率算法】（pytorch版）

通过构建一个3 层的人工神经网络ANN模型对收集到的数据进行训练，得到该医疗数据的分类模型，最后利用新的医疗数据，预测其所属病理分类。

卷积神经网络是计算机视觉天梯的基石。卷积神经网络可以利用多层网络结构自动学习输入数据的深层特征，不同层次的网络可以学习到不同层次的特征。浅层网络层感知区域较小，可以学习到输入数据的局部域特征（如图像物体的颜色、集合形状）；深层网络层具有较大的感知域，能够学习输入数据的抽象特征（如图像物体属性、轮廓特点、位置信息）。深层次抽象特征对图像中物体的大小位置和方向等局部域特征敏感度较低，提高了物体的识别率

PyTorch深度神经网络（前馈、卷积神经网络）

逻辑回归算法是基于多元线性回归的算法，逻辑回归是一个分类的算法，逻辑回归算法是基于多元线性回归的算法。逻辑回归是线性的分类器。拓展：基于决策树的一系列算法，基于神经网络的算法等那些是非线性的算法。SVM支持向量机的本质是线性的，但是也可以通过内部的核函数升维来变成非线性的算法。

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【代码】Spring Boot3使用Spring AI通过Ollama集成deepseek。

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