例如，通过Jupyter Notebook可视化卷积神经网络（CNN）的特征图时，开发者可直接在代码中调用TensorFlow的Keras API进行模型层析分析，实现算法逻辑与可视化结果的无缝衔接。例如，对波士顿房价数据集添加多项式特征后，通过学习率0.1与0.3的对比实验，可直接观察过早收敛与数值不稳的差异。在金融风控场景中，用户通过自然语言描述设计欺诈设备6个月的预测模型，系统自动生成包含特

大数据生态（Hadoop、Spark）依赖 Java 的分布式处理能力，而 Android 开发中，Java（及 Kotlin）仍是核心开发语言。进程间通信（IPC）的 NamedPipe 支持、事件驱动的 async/await 语法，以及与 C/C++ 的 P/Invoke 嵌入式调用，形成全栈开发能力。编译器开发（如 GCC）依赖其接近汇编的执行效率，而经典库（如 OpenSSL、FFmpe