本文介绍了基于ChatGLM3和LangChain搭建知识库助手的方法。首先配置所需环境，安装依赖包并下载开源词向量模型。然后通过克隆Datawhale系列LLM教程作为语料库来源，使用Python脚本处理markdown和txt文件。接着利用LangChain工具进行文本分块和向量化，最后将处理后的语料加载到Chroma向量数据库并持久化存储。整个过程包括环境配置、语料收集、文本处理和向量数据库

本文介绍了如何在Windows系统下使用LM Studio本地部署Qwen3-8B大语言模型。主要内容包括：1) LM Studio的下载安装；2) 通过在线和离线两种方式获取Qwen3-8B模型；3) 在LM Studio界面测试模型功能；4) 配置本地API服务并通过Python代码调用模型。教程详细展示了从模型获取到实际应用的完整流程，为开发者提供了在本地环境运行大模型的有效解决方案。文中还

本文介绍了如何在Windows系统下使用LM Studio本地部署Qwen3-8B大语言模型。主要内容包括：1) LM Studio的下载安装；2) 通过在线和离线两种方式获取Qwen3-8B模型；3) 在LM Studio界面测试模型功能；4) 配置本地API服务并通过Python代码调用模型。教程详细展示了从模型获取到实际应用的完整流程，为开发者提供了在本地环境运行大模型的有效解决方案。文中还

本文介绍了如何使用vLLM框架部署和调用Qwen3-8B大语言模型。vLLM是一个高效的大模型推理服务系统，具有内存管理优化、高吞吐量等特点。文章详细说明了环境准备、模型下载方法，并提供了Python调用示例代码，展示了如何通过vLLM引擎进行模型推理。代码实现了对话模板处理、参数配置等功能，并演示了Qwen3特有的"思考模式"输出效果。文末还提供了AutoDL平台的环境镜像链

本文介绍了如何使用vLLM框架部署和调用Qwen3-8B大语言模型。vLLM是一个高效的大模型推理服务系统，具有内存管理优化、高吞吐量等特点。文章详细说明了环境准备、模型下载方法，并提供了Python调用示例代码，展示了如何通过vLLM引擎进行模型推理。代码实现了对话模板处理、参数配置等功能，并演示了Qwen3特有的"思考模式"输出效果。文末还提供了AutoDL平台的环境镜像链

摘要 AIGC（AI生成内容）技术正革新内容生产模式，依托大模型实现文本、图像等内容的自动生成。RAG（检索增强生成）技术通过检索外部知识库提升AIGC的准确性和时效性。Agent（智能体）赋予AI自主决策和执行能力，结合Function Call实现对外部工具的操作。MCP（模型上下文协议）则统一了AI与工具的交互标准。这些技术相互叠加，推动AI从单一内容生成向多功能协同生态演进，RAG解决知识

摘要 AIGC（AI生成内容）技术正革新内容生产模式，依托大模型实现文本、图像等内容的自动生成。RAG（检索增强生成）技术通过检索外部知识库提升AIGC的准确性和时效性。Agent（智能体）赋予AI自主决策和执行能力，结合Function Call实现对外部工具的操作。MCP（模型上下文协议）则统一了AI与工具的交互标准。这些技术相互叠加，推动AI从单一内容生成向多功能协同生态演进，RAG解决知识

美团LongCat-Flash智能体实测报告：速度与场景的博弈 美团近期推出的AI智能体"小美"搭载自研LongCat-Flash模型，在实测中展现出显著优势与局限： 速度突破：实现100 token/s的生成速度，比主流模型快33%，4秒内完成餐厅推荐等闭环服务； 场景深度：在本地生活领域表现卓越，可自动处理含历史偏好识别、库存校验的完整订餐流程； 垂直局限：强美团业务绑定导

美团推出大模型"龙猫"，重塑本地生活服务格局 美团正式发布开源大模型LongCat-Flash（龙猫），采用混合专家（MoE）架构，实现高效推理与低成本输出（5元/百万token）。其性能在MMLU和CEval评测中表现优异，媲美国内头部模型。 在内部应用中，龙猫已作为AI编程助手、智能会议工具提升效率；在本地生活场景，则为商家提供智能营销建议，优化用户个性化推荐。美团CEO王

美团LongCat-Flash智能体实测报告：速度与场景的博弈 美团近期推出的AI智能体"小美"搭载自研LongCat-Flash模型，在实测中展现出显著优势与局限： 速度突破：实现100 token/s的生成速度，比主流模型快33%，4秒内完成餐厅推荐等闭环服务； 场景深度：在本地生活领域表现卓越，可自动处理含历史偏好识别、库存校验的完整订餐流程； 垂直局限：强美团业务绑定导