数据可视化平台是通过三维表示技术来表达复杂的信息，实现海量数据的立体体现。可视化技术借鉴人脑的视觉显示能力，通过挖掘重要数据之间的关系，揭示数据中隐藏的关联和发展趋势，从而提高数据的使用效率。可视化平台使人们不再局限于传统的关系数据表来分析数据信息，而是以更加直观的方式从视觉的角度观察数据信息。

新型冠状病毒肺炎（COVID-19，简称“新冠肺炎”）疫情肆虐全球多个国家，2020年3月11日，世界卫生组织 (WHO) 正式宣布将新冠肺炎列为全球性大流行病。在全球抗击新型冠状病毒疫情的过程中，产生了前所未有的大规模疫情数据，利用数据可视化技术，数据分析技术和方法能够协助发现病毒传染源、监测疫情发展、调配救援物资，从而更好地了解疫情发展情况，进行疫情防控工作，实现疫情可视化大屏。

商业智能(bi)通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据

随着若干新兴技术的发展，数据存储、采集、处理、数据安全等成为国家重点扶持项目，这为帆软数分析据可视化等相关细分产业，提供了广阔的赛道。基于此背景，在未来几年内数据分析可视化技术将不断革新，日趋强大，市场前景也是一片大好。同样随着数据分析可视化在各个行业的普及，从而衍生出一大批以数据分析可视化的业务核心的互联网公司，这其中帆软finebi成为为该行业的佼佼者。

数据分析一般需要掌握Excel、SQL，再强大的需要掌握python等。目前市面上的数据BI工具，就是用来优化复杂的数据分析过程，解放相关人员的生产力的，不再为了一个需求而漫长等待和重复多次沟通，从而让人员可以更多的关注业务。在大数据之前，BI分析工具就已经存在很久了，简单把大数据等同于BI，明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的，相辅相成的。BI分析工具是用来达成业务管理的，没有BI，大数据就没有

在了解了数据可视化方法的基础上，想要通过可视化来呈现问题、给出解决问题的方向和思路，就需要掌握正确的数据分析方法。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用，是数据可视化的前提与基础。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。