在业务系统开发中，日志的收集和分析很重要，特别是在进行故障分析时，日志记录得好，可以帮我们快速定位问题原因。在互联网分布式系统下，日志变得越来越分散，数据规模也越来越大，如何更好地收集和分析日志，就变成了一个特别重要的问题。

本文分析了 Base 理论和不同的数据一致性模型，其内容比较抽象，特别是逻辑时钟和一致性部分，如果你有充裕的时间，建议找一些扩展资料来学习。

进程间的数据交换和共享是一种非常重要和实用的技术。大、中型软件的开发设计多是由众多程序设计人员的合作完成，通常一个程序设计人员只负责其中一个或几个模块的开发，这些模块可以是动态链接库也可以是应用程序或是其他形式的程序组件。这些独立开发出来的程序模块最终需要作为一个整体来运行，即组成一个系统，在系统运行期间这些模块往往需要频繁地进行数据交换和数据共享，对于动态链接库同其主调应用程序之间的数据交换是非

可视化的mysql慢日志平台，帮助数据库管理员（DBA）和开发者更好地管理和监控 MySQL 数据库的慢查询日志

在分布式系统设计中，随着微服务的流行，通常一个业务操作被拆分为多个子任务，比如电商系统的下单和支付操作，就涉及到了创建和更新订单、扣减账户余额、扣减库存、发送物流消息等，那么在复杂业务开发中，如何保证最终数据一致性呢？

为了规范消息队列中生产者和消费者的行为，消息中间件的构建中会实现不同的消费模型。本文讨论的话题来自 RocketMQ 中具体的两种消费模式，是消息队列中两种典型消费模型的实现。接下来我们就一起来看一下消息队列都有哪些消费模型，以及对应的具体实现。

提高Oracle数据库缓存命中率

分布式计算平台

个人在使用Docker Hub过程中，涵盖以下几种情况：在上面找一些成熟的Docker Image，比如，python与ubuntu等，然后pull到本地进行使用；另外，就是将Docker Hub当做个人的Docker 镜像储存器，将个人的镜像放上去。就像前文中描述的那样，Docker Hub是私有存储库，能够通过GitHub和Bitbucket自动构建容器镜像，并将它们推送到Docker Hub

模型部署指让训练好的模型在特定环境中运行的过程，是深度学习技术落地的重要流程，本文带你了解模型部署的方方面面，值得各位读者收藏阅读。