数仓中数据清洗的方法

oracle11g表+数据完美迁移到10g解决方案

我们知道如果一个数组是有序的，查询的时候可以使用二分法进行查询，时间复杂度可以降到 O(logn) ，但如果链表是有序的，我们仍然是从前往后一个个查找，这样显然很慢，这个时候我们可以使用跳表（Skip list），跳表就是多层链表，每一层链表都是有序的，最下面一层是原始链表，包含所有数据，从下往上节点个数逐渐减少。

研究下WEBSERVICE，从网上找了好多实例，但很多写的让人实在难以恭维，花了三个小时的圈圈转后总算搞通了，其实也挺简单的。二：然后就写wsdd 文件（注:其实这里真的不用，可以跳过第二步）为了生成这个文件：server-config.wsdd。网站下载Axis安装包.当然还依赖其他包的，我这里在附件里上传了所有应用到得包，方便大家。，看是否有方法显示，有显示，则代表服务端提供的接口可以成功访问

在业务系统开发中，日志的收集和分析很重要，特别是在进行故障分析时，日志记录得好，可以帮我们快速定位问题原因。在互联网分布式系统下，日志变得越来越分散，数据规模也越来越大，如何更好地收集和分析日志，就变成了一个特别重要的问题。

本文分析了 Base 理论和不同的数据一致性模型，其内容比较抽象，特别是逻辑时钟和一致性部分，如果你有充裕的时间，建议找一些扩展资料来学习。

进程间的数据交换和共享是一种非常重要和实用的技术。大、中型软件的开发设计多是由众多程序设计人员的合作完成，通常一个程序设计人员只负责其中一个或几个模块的开发，这些模块可以是动态链接库也可以是应用程序或是其他形式的程序组件。这些独立开发出来的程序模块最终需要作为一个整体来运行，即组成一个系统，在系统运行期间这些模块往往需要频繁地进行数据交换和数据共享，对于动态链接库同其主调应用程序之间的数据交换是非

可视化的mysql慢日志平台，帮助数据库管理员（DBA）和开发者更好地管理和监控 MySQL 数据库的慢查询日志

在分布式系统设计中，随着微服务的流行，通常一个业务操作被拆分为多个子任务，比如电商系统的下单和支付操作，就涉及到了创建和更新订单、扣减账户余额、扣减库存、发送物流消息等，那么在复杂业务开发中，如何保证最终数据一致性呢？

为了规范消息队列中生产者和消费者的行为，消息中间件的构建中会实现不同的消费模型。本文讨论的话题来自 RocketMQ 中具体的两种消费模式，是消息队列中两种典型消费模型的实现。接下来我们就一起来看一下消息队列都有哪些消费模型，以及对应的具体实现。