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**产生原因：**上游数据中的字段类型为decimal（38,18），下游数据类型也为decimal**解决方法：**将两表数据类型统一。上游数据的类型为decimal，下游数据类型也为decimal
ODPS #MaxCompute数据开发中几个常见的异常及解决方案：分区表不允许全表扫描，必须指定分区值；多屏幕打印查询结果；语句未以分号结尾；无表查询权限；ORDER BY 未配合 LIMIT 使用；日期格式使用错误
一、开通Dataworks（1）百度搜Dataworks，进入如下页面，点击立即开通（2） 这里要选好自己想要的配置，这里展示我之前的配置解决方案：选DataWorks+MaxCompute组合产品DataWorks：标准版购买时长：1年MaxCompute：按量付费（3）开通好之后，进入Dataworks的控制台，点击dataworks首页二、进入dataworks首页三、数据开发（1）点击数据
trans_array用于将一行数据转为多行的UDTF，将列中存储的以固定分隔符格式分隔的数组转为多行。命令格式trans_array (num_keys, separator, key1,key2,…,col1, col2,col3) as (key1,key2,…,col1, col2)参数说明● num_keys: bigint类型常量，必须>=0。在转为多行时作为转置key的列的个数
随着大数据技术的发展，企业和组织面临着处理海量数据的挑战。传统的数据存储和处理工具难以应对高并发、复杂计算以及海量数据的快速增长需求。为了解决这些问题，阿里云推出了MaxCompute（原名 ODPS），这是一种面向大数据的全托管云数据仓库解决方案，专门用于处理 TB 级到 PB 级的数据计算任务。MaxCompute 采用存储与计算分离的架构，为用户提供高效的数据存储和分布式计算能力。
本文旨在收集整理ODPS开发中入门及进阶级知识，尽可能涵盖大多数ODPS开发问题，成为一本mini百科全书，后续也会持续更新。希望通过笔者的梳理和理解，帮助刚接触ODPS开发的同学快速上手。本系列分为两部分：入门篇和进阶篇。ODPS开发大全：入门篇常用参数设置常用的调整无外乎调整map、join、reduce的个数，map、join、reduce的内存大小。以ODPS的参数设置为例，参数可能因版本
2邻居状态机:(1)_ Down: 邻居状态机的初始状态，是指在过去的Dead- Interval时间内没有收到对方的Hel1o报文或0SPF没启动时。(1-2)_ Attempt: 只适用于NBMA类型的接口，处于本状态时，定期向那些手工配置的邻居发送HELLO报文。(2) Init: 本状态表示经收到了邻居的HELLO报文， 但是该报文中列出的邻居中没有包含我的Router ID (对方并没有
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