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数据仓库与数据挖掘实验练习6-7(实验四2024.5.22)

数据仓库与数据挖掘实验练习6(实验四2024.5.22)

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#数据挖掘#数据仓库#pandas +1
数据仓库与数据挖掘总复习练习2-3(实验六 2024.6.5)

cities中index:数值,data:地名。(index中值最好不要重复,避免计算错误)一列作为index,一列作为数据。

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#数据挖掘#人工智能
Hadoop+Spark大数据技术 第四次作业 第四章 HBase分布式DB

Hadoop+Spark大数据技术(微课版)曾国荪、曹洁版思维导图第四次作业 (第4章 HBase分布式DB)

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#大数据#hadoop#spark +3
数据仓库与数据挖掘实验练习题

1. 使用超级英雄列表来填充一个新的 Series 对象。2. 使用力量元组来填充一个新的 Series 对象。3. 创建一个 Series,将超级英雄作为索引标签,力量等级作为值。将这个 Series 赋值给 heroes 变量。4. 提取 heroes Series 的前两行。5. 提取 heroes Series 的最后四行。6. 确定 heroes Series 中唯一值的个数。7. 计算

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#数据挖掘#人工智能
Hadoop+Spark大数据技术 实验8 Spark SQL结构化

示例: gradedf.selectExpr("name", "name as names" ,"upper(Name)","Scala * 10").show(3)- 示例: gradedf.select("Name", "Class","Scala").show(3,false)修改名称:gradedf.select(gradedf("Name").as("name")).show()orde

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#大数据#hadoop#spark
数据仓库与数据挖掘(第三版)陈文伟思维导图 第四章 数据仓库的决策支持

user是使用数据仓库的大量用户。特点以一种可预测的、重发性的方式使用数据仓库平台。作用使用数据仓库能发现目前存在的问题。方法创建数据阵列预连接表格预聚集数据聚类数据。

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#信息可视化#数据挖掘#数据仓库
Hadoop+Spark大数据技术 第五章 Scala基础与编程

Hadoop+Spark大数据技术(微课版)曾国荪、曹洁版思维导图第五章 Scala基础与编程(未完待续。。。)

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#scala#开发语言#后端 +4
Hadoop+Spark大数据技术 第二章 HDFS大数据分布式存储

Hadoop+Spark大数据技术(微课版)曾国荪、曹洁版思维导图第二章 HDFS大数据分布式存储

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#hadoop#大数据#分布式
Hadoop+Spark大数据技术 第三次作业

Hadoop+Spark大数据技术 第三次作业

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#大数据#hadoop#spark
数据仓库与数据挖掘(第三版)陈文伟思维导图1-5章作业

数据仓库与数据挖掘(第三版)陈文伟思维导图1-5章作业

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#数据仓库#数据挖掘#人工智能
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