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Hadoop+Spark大数据技术 第一章 Hadoop大数据开发环境(第一、二次作业)

Hadoop概述在VirtualBox上安装虚拟机Hadoop安装前的准备工作。

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#大数据#hadoop#spark
数据仓库与数据挖掘(第三版)陈文伟思维导图 第二章 数据仓库原理(整理复习)

近期基本数据历史基本数据轻度综合数据:是从近期基本数据中提取出的,这层数据是按时间段选取,或者按数据属性(attributes)和内容(contents)进行综合。高度综合数据层:在轻度综合数据基础上的再一次综合,准决策数据。

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#数据仓库#数据挖掘#人工智能
Hadoop+Spark大数据技术(自命题试卷测试)

1. Hadoop 核心组件包括:A. HDFS 和 HiveB. HDFS 和 MapReduceC. HBase 和 SparkD. YARN 和 ZooKeeper2. HDFS 数据块存储方式的优势不包括:A. 文件大小不受单一磁盘大小限制B. 简化存储过程C. 提高数据访问速度D. 提高数据容错能力3. NameNode 的主要功能是:A. 存储数据块B. 处理数据读写请求C. 管理文件

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#大数据#hadoop#spark
《计算机英语》 Unit 6 Internet 互联网

《计算机英语》 Unit 6 Internet 互联网

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#网络#php#服务器
计算机信息安全技术第二版付永钢(复习自用)

发送者选择适当的加密算法,并生成密钥对(K1和K2)。利用加密算法和密钥K1将明文m加密成密文c。通过公共信道将密文c传输给接收者,接收者使用密钥K2和相应的解密算法对密文c进行解密,还原出原始明文m。密码体制的分类柯克霍夫准则(Kerckhoffs Principle):即使密码系统的任何细节已为人悉知,只要密钥未泄漏,它也应是安全的。(1)对称密码体制: K1=K2 或K2=f(K1)加密密钥

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#网络
Hadoop+Spark大数据技术(自命题试卷测试)

1. Hadoop 核心组件包括:A. HDFS 和 HiveB. HDFS 和 MapReduceC. HBase 和 SparkD. YARN 和 ZooKeeper2. HDFS 数据块存储方式的优势不包括:A. 文件大小不受单一磁盘大小限制B. 简化存储过程C. 提高数据访问速度D. 提高数据容错能力3. NameNode 的主要功能是:A. 存储数据块B. 处理数据读写请求C. 管理文件

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#大数据#hadoop#spark
数据仓库与数据挖掘实验练习3-4(实验二2024.5.8)

数据仓库与数据挖掘实验练习3(实验二2024.5.8)

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#数据挖掘#数据仓库#pandas +1
《数据仓库与数据挖掘》自测

1. 数据仓库的主要特征不包括以下哪一项?A. 数据量大B. 异构数据整合C. 事务处理D. 支持决策分析2. OLAP的核心功能是:A. 事务处理B. 多维数据分析C. 数据清洗D. 数据转换3. 以下哪个不是元数据的分类?A. 数据源元数据B. 数据模型元数据C. 数据仓库映射元数据D. 数据备份元数据4. 数据挖掘中的KDD指的是:A. 数据清洗B. 知识发现C. 知识库设计D. 知识库查询

#数据仓库#数据挖掘
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