14.继续盘问了上一道手撕题目代码在hadoop底层的执行过程，每一段执行几轮map几轮reduce(没太懂在问什么，根据自己的理解大概说了说)第一道签到题，第二道主要考察专窗的应用，第三道主要考察聚合开窗的应用。5.讲述一个你曾经做大数据优化的经历，如何解决，达到了什么样的效果。13.一个难度较高，较怪异的手撕，需要发掘数据之间的联系，编程解决。11.学习大数据的过程中遇到了什么技术上的难题，如

可以在上游使用hint,通过使用coalesce或者repartition减少map阶段的task数量，从而控制上游产生的文件数，这时下游就不需要再去进行小文件合并了。参考：https://blog.csdn.net/zfxhz/article/details/140385442?3）找到对应sql, 对其中每个可能导致数据倾斜的字段，通过count(1)+group by的方式排查是哪个字段的某