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导读：为了解决模型的“黑盒”问题，科学家们提出了可解释机器学习。除了预测的精准性之外，可解释性也是机器学习模型是否值得信赖的重要衡量标准。可解释机器学习（IML）的核心思想在于选择模型时，...

导读：本文将介绍边缘计算出现的背景、不同的概念。作者：赵志为 闵革勇来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01 边缘计算的历史背景1946年在美国宾夕法尼亚大学，电子晶体管计算机EN...

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导读：本文将带你了解自然语言处理的概念、应用，以及与机器学习、深度学习和人工智能之间的关系。作者：卡蒂克·雷迪·博卡（Karthiek Reddy Bokka）、舒班吉·霍拉（Shubh...

作者：郭斌 刘思聪 於志文来源：大数据DT（ID：hzdashuju）当前物联网、大数据和人工智能技术的快速发展与加速融合，催生出智能物联网（Artificial Intelligence of Things, AIoT）这一极具前景的新兴前沿领域。其中，人工智能的模型和算法擅长从海量无序数据中发现规律、学习策略，而物联网则能为数以亿计的实体设备建立广泛连接。因此，人工智...

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