导读：数字孪生技术都能解决哪些问题？如今在哪些领域正在被应用？本文带你详细梳理。作者：梁乃明 方志刚 李荣跃 高岩松 等来源：大数据DT（ID：bigdatadt）基于数字孪生的智能制造...

导读：工业物联网的发展和智能制造、工业4.0、OT与IT融合以及企业数字化转型密切相关，本文重点介绍工业物联网的发展背景。作者：胡典钢来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01 智能制造与工业4.0智能制造在国际上尚无公认的定义，通常被认为是新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合。智能制造的概念始于20世纪80年代末，纽约大学P.K.Wright教授和卡内基梅隆...

导读：谷歌“digital twin”有4.2亿链接，百度“数字孪生”或“数字双胞胎”也有600多万链接。这一简洁有力的概念已经超越其前辈“仿真与建模”，获得全球政产学研尤其是工业软件商...

导读：众多企业管理者都将“数字化转型”视为战略核心，那么“数字化转型”应该已经有了一个清晰的概念才对，但实际上却并非如此。经过笔者多方收集，似乎大家对“数字化转型”都有自己的理解。数字孪...

导读：本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的...

导读：预测学习是当今机器学习的主要任务。本文中，我们将介绍两个主要的预测学习问题：回归和分类。它们适用于很多场景和数据类型。此外，精心设计的特征对回归和分类方案的性能都是...

导读：深度学习可以应用在各大领域中，根据应用情况的不同，深度神经网络的形态也各不相同。常见的深度学习模型主要有全连接（Fully Connected，FC）网络结构、卷积神经网络（Con...

导读：本文带你回顾从CPU到GPU的历史，再展望从GPU到TPU的未来。作者：钱纲来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01 第一代、第二代GPU1998年英伟达宣布GPU的研发成...

导读：Python中常会用到一些专门的库，如NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib。数据处理常用到NumPy、SciPy和Pandas，数据分析常用到Pandas和Sc...

导读：人工智能是生产力，区块链是生产关系，这两者的协同演进、融合创新，可能会使每个行业都受到颠覆。整体来说，目前“区块链+人工智能”的结合应用是不成熟的，但也只有在不成熟的阶段，我们才更...