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ChatGPT 已经通过了美国MBA、法律和医学考试，ChatGPT 又通过了数据库系统工程师考试。这次考试使用了2021年的真实试卷，上午的笔试题全部为选择题，总分75分（45分通过）。ChatGPT3.5 考了49分（勉强通过）ChatGPT4 拿到67分（高分通过）。
ChatGPT已经通过了美国MBA、法律和医学考试，ChatGPT又通过了中国数据库系统工程师考试。这次考试使用了2021年的真实试卷，上午的笔试题全部为选择题，总分75分（45分通过）。ChatGPT3.5考了49分（勉强通过）ChatGPT4拿到67分（高分通过）从考试结果看可以看到ChatGPT4的推理能力有了进一步提升。数据库系统工程师是中国计算机职业资格考试认证的考试之一，主要是面向DB
无论是关注技术的朋友，还是关注A股的朋友们，可能都知道现在ChatGPT流行的程度，可以说势如破竹，很多人都担心，一些重复性非体力劳动的岗位，就快被人工智能替代了。我的理解是，这个可能性有，但需要个过程，（听起来像废话）。至少在国内，由于某些原因，ChatGPT的训练程度还是有待提高，从"文心一言"最近出现的"XX猫"，就能看出端倪。但是ChatGPT的强大，可能很多人，都有所耳闻了，碰巧看到Ni
视图在数据库中是非常普及的功能。但是长期以来，大多数互联网公司的《MySQL开发规范》中都有一条规范：`在MySQL中禁止（或建议不要）使用视图`。究其原因，主要是由于在MySQL中视图的查询性能不好，同时带来了管理维护上的高成本。不过随着MySQL 8.0中派生条件下推特性的引入，尤其是最近GA的MySQL 8.0.29版本中对于包含union子句的派生条件下推优化，MySQL中视图查询的性能得
主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。范围（Range）和列表（List）分布是由用户自定义的分布策略，根据分布列的取值落入满足一定范
OpenGauss中创建唯一索引和创建唯一约束的区别
本文主要为大家带来Mysql中的3种数据类型和3种运算符。
2.2 解压示例工程解压mybaits.zip到相应目录环境搭建JDK安装IDEA安装MAVEN安装达梦8数据库安装demo文件2.1 达梦8 JDBC驱动版本说明2.1.1. DmJdbcDriver16 对应 Jdk1.6 及以上环境2.1.2. DmJdbcDriver17 对应 Jdk1.7 及以上环境2.1.3. DmJdbcDriver18 对应 Jdk1.8 及以上环境2.2 解压示
Tableau连接openGauss实践
以学校数据模型为例，掌握在DAS下使用GaussDB
openGauss数据库共享存储特性简介。
备份恢复机制：openGauss增量备份技术
openGauss单机版升级示例（2.0.1到3.1.1）
openGauss数据库客户端接入认证详解。
Excel连接访问openGauss数据库。
数据库与excel结合出的报表实现。
openGauss提供PostGIS Extension（版本为PostGIS-2.4.2），插件安装与简单使用讲解。
一、创建数据库创建test数据库，字符编码采用utf-8mb4二、创建学生表查看t_student表设计创建t_student表，包含id,name,gender,age,插入至少5条记录在t_student表中，插入至少5条记录三、创建日志表创建t_log表，包含id，time，operation，detail查看t_log表设计四、创建触发器三个触发器：trigger_insert、trigg
innodb cluster 部署架构图生成mysqlrouter的配置文件mysqlrouter --bootstrap root@mysql-122:3306 --directory=/etc/mysqlrouter --user=root --conf-use-sockets --force备份数据（可用于恢复集群数据）注意: 数据量过大时, 推荐挂载磁盘mysqldump -uroot -
增删改数据添加数据（INSERT）1). 给指定字段添加数据2). 给全部字段添加数据3). 批量添加数据修改数据（UPDATE）删除数据（DELETE）查询数据基本查询（不带任何条件）1). 查询多个字段2). 字段设置别名3). 去除重复记录条件查询常用的比较运算符常用的逻辑运算符1、BETWEEN ... AND ... 在某个范围之内(含最小、最大值)2、IN(...) 在in之后的列表中
openGauss Cluster Manager RTO Test。
我们团队通过这次openguass开发，进一步掌握数据库的方法和技术，提高软件开发的实际能力，培养设计能力和综合分析、解决问题的能力。v
超市管理系统数据库设计设计背景现如今，各个超市因为规模普遍较大，需要处理的商品数以千计，而且每天的进货和销售情况纷繁复杂，早时的记账方式已经无法满足已经步入信息化的时代。因此以计算机开发的软件系统代替人工来处理庞大的数据已经成为必然。使用计算机对超市信息进行管理有着手工管理所无法比拟的优点，例如：检索等待时间短、查找方便快捷、可靠性稳定性高、存储量大、保密性好以及成本低等。设计意义超市管理者使用超
数据库系统-数据库设计数据库设计概述及六步骤简介数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求。数据库设计的特点数据库设计是一项涉及多学科的综合性技术，又是一项庞大的工程项目，具有如下特点：数据库建设是硬件、软件和干件（技术和管理的界面）的结合数据库设计应该和应用系统设计相结合数据库设计方法常用的数据库设计方法如下
通过Go语言自制安装openGauss二进制程序
糟糕，数据库异常不可用怎么办？挺着急的，在线等。
Docker中MySQL初始化，不一定非要创建容器中使用 --initialize --lower-case-table-names=1 ，可以放到加载的my.cnf文件中去，用挂载的方式-/home/data/mysqlyx/conf/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf实现。同时也会发现，挂载的时候已经对默认的数据目录进行初始化了，–initialize --lower-case-
在python中使用open函数对文件进行处理。python打开文件使用open()函数，返回一个指向文件的指针。该函数常用以下三个参数。目标文件的路径+名字。最好使用r"路径"这种原始字符串写法，防止有转义字符影响实际路径。操作文件的方式mode=‘方式’。mode=可以省略。下面对操作文件的方式进行详细说明:（1）r以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是open默认模式。如果文
正确安装python中的wordcloud（词云库）第一步：这里的√一定要勾选上。第二步：（检查是否有python的环境变量）那么python就会自动添加环境变量。第三步：（安装wordcloud）使用命令：pip install wordcloud安装不顺利，下载失败！！！使用命令:pip install wordcloud -iSimple Index****”(从清华镜像站试一试)还是失败？
安装redis6依赖安装yum -y install centos-release-scl scl-utils-buildyum -y install -y devtoolset-8-toolchainscl enable devtoolset-8 bashgcc --version下载redis-6.2.1.tar.gz放/opt目录tar -zxvf redis-6.0.10.tar.gzcd
一： MongoDB数据备份在Mongodb中我们使用mongodump命令来备份MongoDB数据。该命令可以导出所有数据到指定目录中。mongodump命令可以通过参数指定导出的数据量级转存的服务器。1）语法：mongodump命令脚本语法如下：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory参数说明：-h：MongoDB 所在服务器地址，例如：127.
1.下载mongodb下载地址:https://www.mongodb.com/try/download/community2.初始化mongodb解压以及创建所需文件夹或文件## 解压tar -zxvf mongodb## 创建数据以及日志存放位置sudo mkdir datasudo mkdir log## 创建配置文件sudo mkdir confsudo touch mongo.conf配
达梦到kafka单向同步环境部署一、安装ZooKeeper1、 下载安装包地址：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/选择此链接：点击stable：注意一定要选择带bin的那个版本：如果选择下边那个会报:找不到或无法加载主类：原因分析：即下载的是未编译的 jar 包。注：zookeeper 好像从 3.5 版本以后，命名就发生了改变，如果是
Redis6.0集群安装部署{redis cluster搭建 redis集群搭建 redis主从 }create-time:2022-04-26通过本文章你可以动手学会如何搭建redis-cluster前言redis集群化部署主要用于大型缓存架构，一般的小型架构，使用redis主从配置 + sentinel哨兵集群应付系统压力，使用redis集群可以方便快捷地对集群进行动态扩容，动态的添加、删除节
在日常开发中，有时出现mysql主从延迟较高的情况，现提供排查思路及解决方案，具体如下：1.检查从库数量，大部分公司采用一主多从的配置方案，但当从库数量过多时，可导致主从延迟过高，建议从库数量在2-3个左右为宜，最多不要超过5个。2.检查从库机器配置，硬件是否达到基本要求。3.检查是否存在慢SQL，优化SQL查询，在SQL优化层面，可根据执行计划进行SQL优化，检查索引命中情况。4.检查从库配置，
目录一、redis中的常见数据结构二、redis中字符串(String)介绍三、常见命令四、示例set命令与get命令setnxappendstrlenincrdecr一、redis中的常见数据结构Redis共有5种常见数据结构，分别字符串（STRING)、列表（LIST）、集合（SET)、散列（HASH）、有序集合（ZSET)。本文这里主要介绍字符串的常见操作二、redis中字符串(String
一、Redis中Hash介绍Redis Hash是一个键值对集合Redis hash 是一个String类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象类似于Java里面的Map<String,Object>用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储主要有以下两种存储方式方法一：每次修改
chameleon迁移工具的使用限制。
chameleon是一个基于Python的MySQL到openGauss的实时复制工具。该工具提供了初始全量数据的复制及增量数据的实时复制能力，支持MySQL中各种数据类型的迁移。本文就介绍如何使用pg_chameleon将MySQL数据库迁移至openGauss。
openGauss数据库常用的客户端连接工具。
上期我们介绍了密态等值查询技术及如何创建客户端密钥CMK，本期继续讲解如何创建列加密密钥CEK和创建加密表。
目录1.MOT持久性1.1 MOT日志记录：WAL重做日志1.2 MOT日志类型1.3 配置日志1.4 MOT检查点2.MOT恢复3.MOT复制和高可用4.MOT内存管理5.MOT VACUUM清理6.MOT统计7.MOT监控7.1 表和索引大小7.2 MOT全局内存详情7.3 MOT本地内存详情7.4 会话内存8.MOT错误消息8.1 写入日志文件的错误8.2 返回给用户的错误1.MOT持久性持
目录1. Plan Hint调优概述2. Join顺序的Hint3. Join方式的Hint4. 行数的Hint5. Scan方式的Hint6. 子链接块名的hint7. Hint的错误、冲突及告警8. 优化器GUC参数的Hint9. Custom Plan和Generic Plan选择的Hint10. 指定子查询不展开的Hint11. 指定不使用全局计划缓存的Hint12. 同层参数化路径的Hi
使用MOT非常简单，以下几个小节将会进行描述。openGauss允许应用程序使用MOT和基于标准磁盘的表。MOT适用于最活跃、高竞争和对吞吐量敏感的应用程序表，也可用于所有应用程序的表。以下命令介绍如何创建MOT，以及如何将现有的基于磁盘的表转换为MOT，以加速应用程序的数据库相关性能。MOT尤其有利于已证明是瓶颈的表。工作流程概述以下是与使用MOT相关的任务的简单概述：本小节还介绍了如何执行各种
上期我们介绍了密态查询和使用jdbc连接密态数据库的操作。本期来介绍密态支持函数/存储过程。openGauss 3.0.0版本只支持sql和PL/pgsql两种语言。由于密态支持存储过程中创建和执行函数/存储过程对用户是无感知的，因此使用时语法和非密态无区别。密态等值查询支持函数存储过程特性新增了系统表gs_encrypted_proc，用于存储参数返回的原始数据类型。下面来看下一些示例。创建并执
目录调优思路概述调优流程确定性能调优范围性能因素调优范围确定硬件瓶颈点分析CPU内存I/O网络查询最耗性能的SQL分析作业是否被阻塞调优思路概述openGauss的总体性能调优思路为性能瓶颈点分析、关键参数调整以及SQL调优。在调优过程中，通过系统资源、吞吐量、负载等因素来帮助定位和分析性能问题，使系统性能达到可接受的范围。openGauss性能调优过程需要综合考虑多方面因素，因此，调优人员应对系
在数据库的日常使用中，难免会遇到慢SQL，遇到慢SQL本身并不可怕，困难之处在于如何识别慢SQL并对其优化，使它不至于拖慢整个系统的性能，避免危害到日常业务的正常进行。对不同的数据库来说，由于其系统架构的差异、代码实现的不同，很多慢SQL解决“套路”往往是无法直接复用的。为此，我们梳理了在openGauss上进行慢SQL分析的经验，并总结了下来，希望能给openGauss的用户一些启发。.....
在数据库的日常使用中，难免会遇到慢SQL，遇到慢SQL本身并不可怕，困难之处在于如何识别慢SQL并对其优化，使它不至于拖慢整个系统的性能，避免危害到日常业务的正常进行。上期我们讲了索引原因、系统配置和资源竞争导致的慢SQL，今天我们继续分析和总结。......
1. MOT简介openGauss引入了MOT存储引擎，它是一种事务性行存储，针对多核和大内存服务器进行了优化。MOT是openGauss数据库最先进的生产级特性（Beta版本），它为事务性工作负载提供更高的性能。MOT完全支持ACID特性，并包括严格的持久性和高可用性支持。企业可以在关键任务、性能敏感的在线事务处理（OLTP）中使用MOT，以实现高性能、高吞吐、可预测低延迟以及多核服务器的高利用
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