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藏在笔记本里的大语言模型 - GPT4All

GPT4All支持多种不同大小和类型的模型,用户可以按需选择。序号模型许可介绍1商业许可基于GPT-J,在全新GPT4All数据集上训练2非商业许可基于Llama 13b,在全新GPT4All数据集上训练3商业许可基于GPT-J,在v2 GPT4All数据集上训练。4商业许可基于GPT-J,在v1 GPT4All数据集上训练5商业许可基于GPT-J,在v0 GPT4All数据集上训练6非商业许可。

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#人工智能#机器学习#深度学习
如何在.net6webapi中配置Jwt实现鉴权验证

jwt是一种用于身份验证的开放标准,他可以在网络之间传递信息,jwt由三部分组成:头部,载荷,签名。头部包含了令牌的类型和加密算法,载荷包含了用户的信息,签名则是对头部和载荷的加密结果。jwt鉴权验证是指在用户登录成功后,服务器生成一个jwt令牌并返回给客户端,客户端在后续的请求中携带该令牌,服务通过令牌的签名来确定用户的身份和权限。这种方式可以避免在每个请求中都需要进行身份验证,提高了系统的性能

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#算法#数据结构#数据库 +1
C++ Qt开发:QTcpSocket网络通信组件

Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍如何运用QTcpSocket组件实现基于TCP的网络通信功能。QTcpSocket和QTcpServer是Qt中用于实现基于TCP(Transmission Control Protocol)通信的两个关键类。TC

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#c++#qt#网络
Python爬虫-爬取百度搜索结果页的网页标题及其真实网址

24# 此时我们不允许会话自动根据给出的Location重定向跳转,因为允许重定向后会自动跳到最新的真实的URL站点,这时就只返回最新站点的响应HTTP报文(已完成重定向后),此时响应标头里不再有指示重定向url的Location字段。52g_title = h3.a.text.replace('\n', '').replace(',', ' ').strip()# 去掉换行和空格,部分标题中还有

#python#大数据#linux
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 线性回归

常见的线性回归模型就是:f(x)=w0+w1x1+w2x2+...+wnxnf(x)=w0+w1x1+w2x2+...+wnxn这样的一个函数。其中(w1,w2,...wn)(w1,w2,...wn)是模型的系数向量w0w0是截距(x1,x2,...,xn)(x1,x2,...,xn)是样本数据(n是样本数据的维度简单来说,线性回归模型的训练就是通过样本数据来确定系数向量(w1,w2,...wn)

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#python#开发语言
数据分析--数据预处理

本文主要是个人的学习笔记总结,数据预处理的基本思路和方法,包括一些方法的使用示例和参数解释,具体的数据预处理案例case详见其他文章。如有错误之处还请指正!目录数据在进行建模和分析前,对其进行数据处理是必不可少的,这样做能帮助我们从根本上保证数据质量,提高数据的准确性和可靠性。主要包括数据清洗、数据转换、数据集成、数据降维等过程。

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#python#pandas#数据挖掘
在Vue中体验LeanCloud无后台轻量级数据存储服务

LeanCloud 是一款领先的 ServerLess 云服务,为产品开发提供强有力的后端支持,后端系统的开发和维护并非是一个会写接口这么简单的一件事情,如果没有实打实的后端经验,那么我推荐专业的事情由专业的团队负责;ServerLess 云服务一个关键的注意事项就是费用问题,尤其是对于学习期的前端小伙伴,一个低价、免费的云服务就能搞得定的才是最合适的,有变现能力的产品另说,你看看下图中的开发版能

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#前端#javascript#开发语言
什么是神经网络?用代码示例解析其工作原理

训练神经网络的过程通常包括使用大量输入数据和期望输出,计算损失函数(用于衡量网络输出与期望输出之间的差距),并使用优化算法(如梯度下降法)调整权重以最小化损失。梯度的方向是函数在该点处变化最快的方向,梯度的大小表示函数在该点处的变化速率。在上面的代码示例中,我们计算了输出层的误差(output_error),这个误差实际上就是损失函数的梯度。:利用若干个权重系数矩阵W,偏倚向量b来和输入值向量x进

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#eureka#云原生#opencv +2
若依微服务版本集成积木报表

在报表微服务启动类上添加积木报表扫描注解,@SpringBootApplication(exclude = {MongoAutoConfiguration.class},选择你要建表的数据库,我是跟业务库放到了一起,执行完后会新增以下这几张表。运行积木报表的初始化脚本,创建相关表结构,github速度太慢,推荐使用。在前端页面中新建 jimureport 文件夹,新建以下vue文件。先新建一个主类

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#java#开发语言
藏在笔记本里的大语言模型 - GPT4All

GPT4All支持多种不同大小和类型的模型,用户可以按需选择。序号模型许可介绍1商业许可基于GPT-J,在全新GPT4All数据集上训练2非商业许可基于Llama 13b,在全新GPT4All数据集上训练3商业许可基于GPT-J,在v2 GPT4All数据集上训练。4商业许可基于GPT-J,在v1 GPT4All数据集上训练5商业许可基于GPT-J,在v0 GPT4All数据集上训练6非商业许可。

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#人工智能#机器学习#深度学习
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