ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、SaltStack、chef、func）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。本期为大家展示安装ansible和一些基本的配置和命令使用，后期会讲述具体一些模块和其他内容。

1、企业内网需求：企业内部许多服务器是不能连接互联网，但每台centos主机安装软件包时都配置本地yum源很麻烦，也缺少第三方yum源，因此在内网搭建一台yum源服务器满足这一需求，同时网络层面策略只允许此yum源服务器每周日晚限时联网同步阿里云的yum源。用户也可以用浏览器访问 http://xx.xx.xx.xx 查看配置客户端yum源的方法。上文中的 http://xx.xx.xx.xx 填

本文将探讨AI技术在软件测试中的应用和实践，重点关注chatGPT如何根据测试工程师的提示词编写功能测试用例、接口测试用例、性能测试用例和自动化代码，并提供一些具体的示例。chatGPT可以从已有的接口文档中提取信息，并根据测试工程师的提示编写相关的接口测试用例。总体而言，AI技术在软件测试中的应用为测试团队提供了新的工具和方法，促进了测试流程的自动化和效率提升。chatGPT可以根据测试工程师提

实现了检测人脸并用方框标注出来，但仅框出人脸作用不大，最好是识别出此人的身份，这样就能做很多事情了，例如签到、告警等，这就是接下来咱们要挑战的。于是，我们又顺利拿到第二位群众演员的大量人脸图片，记得要肉眼观察每一张照片，把不准确的都删除掉。先看什么是训练，如下图，用两位天王的六张照片来训练，一共两个类别，训练完成后得到模型文件。至此，借助前面编写的程序，我们轻松拿到了两位群众演员的大量人脸照片，其

这个时候按照模块(商品、订单、用户、库存、优惠、搜索、管理后台..)、按照领域驱动设计(投保、理赔、支付、保单管理)等进行拆分就需要很多的微服务项目，如果一个一个的去创建微服务其实是在做重复的工作容易出错而且没有意义，浪费人力物力。首先我们要有一个基础项目的模板，这个模板中集成了开发时所需要的常用配置，你可以自己搭建，或者找一个基础项目如：SpringBoot 项目中已经引入了 MyBatis-P

文件传输协议（FTP）作为网络共享文件的传输协议，在网络应用软件中具有广泛的应用。FTP的目标是提高文件的共享性和可靠高效地传送数据。在传输文件时，FTP 客户端程序先与服务器建立连接，然后向服务器发送命令。服务器收到命令后给予响应，并执行命令。FTP 协议与操作系统无关，任何操作系统上的程序只要符合 FTP 协议，就可以相互传输数据。本文主要基于 LINUX 平台，对 FTP 客户端的实现原理进

同时安装多python版本的，使用pip安装python的库，以及导出python库列表及版本，使用导出的库列表批量进行新环境的库安装。

终于写了一篇和系列标题沾边的博客，这一篇真的是解密prompt！我们会讨论下思维链(chain-of-Thought)提示词究竟要如何写，如何写的更高级。COT其实是Self-ASK，ReACT等利用大模型进行工具调用方案的底层逻辑，因此在Agent调用章节之前我们会有两章来讲思维链先打预防针，COT当前的研究多少存在一些玄学成分，部分COT的研究使用的模型并非SOTA模型，以及相同的COT模板在

Elasticsearh 是elastic.co公司开发的分布式搜索引擎。Elasticsearch（简称ES）是一个开源的分布式、高度可扩展的全文搜索和分析引擎。它能够快速、近乎实时的存储、搜索和分析大量数据。适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型数据。它通常为具有复杂搜索功能的应用提供底层搜索技术。当然，它也可以用来实现分布式数据存储、日志统计、分析、系统监控、地

问答系统(Question Answering System,QA) 是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是人工智能.抽取式阅读理解：它的答案一定是段落里的一个片段，所以在训练前，先要找到答案的起始位置和结束位置，模型只需要预测这两个位置，有点像序列标注的任务，对一段话里的每个字，都会